Guia de Estudos para Sefaz SP

Cadernos de Questões elaborados, por matéria,
conforme o Edital do Concurso Sefaz SP.

Acesse, neste artigo, os Cadernos de Questões elaborados, para cada matéria, conforme o conteúdo programático do Edital Sefaz SP 2026.

Cadernos de Questões Sefaz SP

Auditor Fiscal da Receita Estadual – Gestão Tributária

• Contabilidade Avançada
• Contabilidade de Custos
• Administração Geral
• Administração Pública
• Auditoria
• Contabilidade Geral
• Direito Administrativo
• Direito Civil
• Direito Constitucional
• Direito Empresarial
• Direito Financeiro
• Direito Penal
• Direito Tributário
• Economia e Finanças Públicas
• Estatística
• Inglês
• Legislação Tributária (ICMS, IPVA, ITCMD e PAT)
• Língua Portuguesa
• Matemática Financeira
• Raciocínio Crítico
• Reforma Tributária

Auditor Fiscal da Receita Estadual – Tecnologia da Informação e Comunicação

Desenvolvimento de Sistemas

• Desenvolvimento: GIT, IA com GitHub Copilot.
• Acessibilidade: HTML
• CSS, páginas responsivas
• .NET 8+
• DevOps/DevSecOps: conceitos, práticas e ferramentas. Arquiteturas nativas em nuvem (Cloud-Native)
• Arquitetura: containers (Docker, Kubernetes)
• Testes: unitários, integração, TDD, BDD.
• Ferramentas e Linguagens para ciência de dados: R
• Python

Redes e Segurança

• Infraestrutura de TI: Redes: conceitos, arquitetura, administração. (Parte 1)
• Infraestrutura de TI: Redes: conceitos, arquitetura, administração. (Parte 2)
• Rede wireless; Acesso remoto
• Endereçamento (IPv4)
• Endereçamento (IPv6)
• Segurança da informação: Controle de Acesso: autenticação, SSO, MFA, OAuth 2.0, OpenID Connect (OIDC). Segurança: programação segura, revisão de código, testes em aplicações web e Web Services. Ciclo de Vida: gestão completa do desenvolvimento ao suporte.
• Conceitos e Estratégias: defesa em profundidade, Zero Trust. Soluções de Segurança: firewall/NGFW, IPS, SIEM, SOC, IAM, WAF, antivírus. Gerenciamento, análise e correlacionamento de logs e eventos.
• Redes e Comunicação Segura.
• Tipos de ataques cibernéticos e estratégias de contenção. IA em segurança: ataques elaborados por IA e uso da IA na proteção. OWASP Top 10:2021.
• Criptografia
• Certificação Digital, PKI.
• Gestão de Vulnerabilidades e Gestão de Incidentes, NIST SP 800-61 rev. 2, NBR ISO/IEC 27035-1:2023.
• Armazenamento: automação e estratégias de backup e recuperação, proteção de dados, replicação, rede SAN. Tipos de storage, deduplicação, compressão. (Parte 1)
• Armazenamento: automação e estratégias de backup e recuperação, proteção de dados, replicação, rede SAN. Tipos de storage, deduplicação, compressão. (Parte 2)
• Nuvem: conceitos, nuvem pública, privada, híbrida e multicloud; IaaS, PaaS, SaaS. Estratégias de Migração de Aplicações para o ambiente de nuvem, Governança, escalabilidade, implementação. Segurança em Nuvem: princípios e boas práticas de segurança para ambientes cloud com base na norma NBR ISO/IEC27017:2016
• CIS Controls v8.1.
• Normas e Legislação: ISO/IEC 27001:2024, ABNT NBR ISO/IEC 27002:2022
• Gestão de Riscos Cibernéticos: ISO/IEC 27005:2023.

Engenharia de Software

• Metodologias Ágeis. LEAN.
• SCRUM Guide 2020
• Gerência de Requisitos: épicos, features, histórias de usuário, análise de pontos de função.
• KANBAN, SAFe 6.0 (papéis). DDD.
• Padrões arquiteturais (MVC, arquitetura hexagonal)
• APIs REST.
• Qualidade de software
• Testes: unitários, integração
• LGPD; anonimização de dados
• Ferramentas de colaboração e comunicação.

Governança

• Governança de TIC: Cobit 2019
• ITIL V4
• Planejamento Estratégico de TIC: PETIC, PDTIC, alinhamento estratégico entre TIC e Negócio. Alinhamento estratégico entre TI e negócio.
• Gestão de Riscos: ISO 31000:2018.
• Arquitetura corporativa: Fundamentos da Arquitetura Corporativa. Definição e propósito da arquitetura corporativa. Benefícios: interoperabilidade, padronização, governança, eficiência operacional, sustentabilidade tecnológica.

Banco de Dados e Ciência de Dados

• Banco de Dados: Fundamentos: tipos de dados, ciclo de vida.
• Banco de Dados: relacionais.
• Linguagem SQL e variações.
• Arquitetura: Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse. Analytics. Engenharia de Dados: pipelines, ETL/ELT.
• OLAP
• Mineração. Metodologia CRISP.
• Análise de Dados: Big Data.
• Processamento distribuído. Plataformas e soluções de computação em nuvem para Big Data e Analytics.
• NoSQL
• Qualidade de dados
• Governança e Ética em IA: transparência, responsabilidade, explicabilidade, privacidade, segurança, alucinação, viés.
• IA e Aprendizado de Máquina: classificação, regressão, redução de dimensionalidade. (Parte 1)
• IA e Aprendizado de Máquina: classificação, regressão, redução de dimensionalidade. (Parte 2)
• Redes neurais, Deep Learning
• Técnicas para tratamento, limpeza, preparação, enriquecimento, normalização, tempo real.
• NLP, LLMs (conceitos).
• Análise exploratória de dados.
• PL-SQL [não explícito no edital]

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O que é o Guia de Estudos?

O nosso SQ possui o maior banco de dados de questões de concursos comentadas por professores. Entretanto, no estudo para concurso, não dá tempo de resolver todas as questões disponíveis. A recomendação é que você foque na resolução daqueles exercícios que mais tenham a ver com o estilo da sua prova (dificuldade, preferências e perfil da banca) para que possa otimizar o seu tempo.

Para justamente facilitar essa “filtragem” das questões de acordo com as particularidades de cada edital de concurso público, foram criados os Guias de Estudo.

Os Guias são artigos postados no site do Estratégia Concursos com links para Cadernos de Questões, por Matéria, customizados de acordo com o conteúdo programático de cada edital.

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