Dado, informação, conhecimento e inteligência. Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.
Banco de dados. Modelagem de banco de dados: físico, lógico e conceitual.
Modelagem de dados. (Conceitual)
Modelagem relacional. Álgebra relacional.
Gestão de banco de dados: controle de acesso, usuário.
Replicação, cluster, particionamento e esquemas.
Arquitetura de banco de dados: relacional (Oracle). Linguagens procedurais embarcadas. (PL-SQL)
Arquitetura de banco de dados: relacional (SQLServer).
Arquitetura de banco de dados: relacional (PostgreSQL).
Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). Sistemas de suporte a decisão e gestão de conteúdo. Arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL. Noções de data warehouse. Noções de datalake. ETL × ELT. Mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados.
OLAP. Visualização de dados: BD individuais e cubos. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais.
Big data. Conceito, premissas e aplicação. Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados. Conceitos dos três Vs. Fluxo de big data: ingestão, processamento e disponibilização. Armazenamento de big data. Pipeline de dados. Processamento distribuído.
Banco de dados NoSQL. Arquitetura de banco de dados não relacional (orientado a documento, chave- valor, grafo, colunar, time series).
Mineração de dados. Modelo de referência CRISP-DM. Técnicas para pré-processamento de dados. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Classificação. Regras de associação. Análise de agrupamentos (clusterização). Detecção de anomalias. Modelagem preditiva. Mineração de texto.
Visualização e análise exploratória de dados.
Ferramentas de criação de dashboards (Power BI, Google Looker). Elaboração de painéis e dashboard. Elaboração de relatórios analíticos.
Python para visualização e análise exploratória de dados.
Governança e ética na IA: transparência, responsabilidade, explicabilidade, privacidade, segurança, viés.
