Curso Específico para UFPE Estatístico

Aula demonstrativa disponível

Download liberado

Não aborda:

Regulamentação da profissão de Estatístico (Decreto nº 62.497/1968). Boas práticas de documentação, reprodutibilidade e versionamento de código. Tratamento e Integração de Dados (ETL): extração, transformação, carga, limpeza, padronização, integração e governança de dados. Manipulação e análise de dados em R e Python: tidyverse, purrr, RMarkdown ou Quarto, Pandas e Scikit-learn. Produção de indicadores e KPIs: construção, validação, análise e monitoramento de indicadores institucionais. Modelos estatísticos: regressão de Poisson, regressão binomial negativa e modelos lineares generalizados. Correlação e associação: coeficientes de Pearson, Spearman, Kendall e bisserial; tabelas de contingência e testes de associação. Teoria Clássica dos Testes e Teoria de Resposta ao Item (TRI): confiabilidade, análise de itens, Alfa de Cronbach, KR-20, modelos de Rasch e de dois parâmetros. Séries temporais e previsão estatística. Big Data e infraestrutura de dados: Spark, Hive, pipelines automatizados, integração com R e Python e otimização de desempenho. Banco de dados e SQL. Visualização de dados e produção de dashboards. Comunicação de resultados: storytelling, comunicação de incertezas e limitações metodológicas.

Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA

Se você, dentro do período de 7 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro

Veja as regras

R$ 490,00

ou 12x de R$ 40,83

Certificado

Ao final do curso receba um certificado de conclusão

Cronograma

Vendas até: 31/01/2027
Acesso até o dia da prova.

Carga Horária

283 horas

Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA

Se você, dentro do período de 7 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro

Veja as regras

Vídeos

UFPE (Estatístico) Conhecimentos Específicos - 2026 (Pós-Edital)