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  • 1.8 Avaliação de modelos de dados; 1.9 Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados;
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Certificado
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Cronograma
Vendas até: 06/12/2026
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
77 horas
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Conteúdo do curso

Análise de dados e informações: Dado, informação, conhecimento e inteligência; Mapeamento de fontes de dados; Dados estruturados e dados não estruturados;
Disponível
Arquitetura de Dados: Modelagem de dados (conceitual, lógica e física); Metadados; Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD); Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade; Independência de dados; Transações de bancos de dados;
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Disponível
Modelo Conceitual
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Disponível
O modelo Relacional; Criação e alteração dos modelos lógico e físico de dados; Integridade referencial; bancos relacionais. Avaliação de modelos de dados; Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados;
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Disponível
Normalização das estruturas de dados;
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Disponível
Linguagem de consulta estruturada (SQL); Linguagem de definição de dados (DDL); Linguagem de manipulação de dados (DML);
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Disponível
Melhoria de performance de banco de dados;
Disponível
Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI); Conceitos de data warehouse; Data Lakes; Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados); BI como suporte a processos de tomada decisão. Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI; Geração de insights a partir de relatórios e dashboards;
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Disponível
Modelagem dimensional; Conceitos de OLAP e suas operações; Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais;
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Disponível em 15/09/2026
Soluções para Big Data;
Disponível
Bancos de dados NoSQL; documentos e grafos.
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Disponível
Qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência;