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  • 1. Gestão de Produtos Digitais (Product Management e Product Ownership): 1.1. Visão de Produto: Definição de propósito, objetivos estratégicos e alinhamento com a missão institucional, capacidades de negócio, restrições resolvidas, restrições futuras, proposição de valor, canvas de proposição de valor, análise competitiva. 1.2. Ciclo de vida do produto: Introdução, crescimento, maturidade e descontinuidade (decommissioning) de sistemas legados. 1.3. RICE, WSJF e Matriz de Valor x Esforço). 1.5. Planejamento de Lançamentos (Release Planning) e MMF (Mínima Funcionalidade Comercializável) no contexto público. Estratégias de feature flags, phased rollouts e dark lauches. 1.6. Gestão de Stakeholders: Mapeamento de influência, comunicação e gestão de expectativas em ambientes complexos; 2.5. Análise de lacunas (Gap Analysis) e análise de viabilidade técnica e de negócio. 3.2. Product Discovery (Descoberta de Produto): Técnicas de exploração de problemas e validação de soluções. 3.5. Roadmaps de Produto: Tipos de roadmap (baseados em resultados vs. baseados em funcionalidades) e comunicação da evolução do produto. 4. Agilidade, Fluxo e Gestão de Portfólio: 4.2. Agilidade em Escala: Conceitos de Flight Levels (Nível 1, 2 e 3) para coordenação de múltiplos times e sistemas. 4.3. Planejamento Trimestral (PI Planning) e sincronização entre times de desenvolvimento. 4.4. Gestão de dependências entre produtos e sistemas legados. 5. Métricas e Análise de Dados de Produto: 5.1. Métricas de Processo (Eficiência): Lead Time, Cycle Time, Throughput e CFD (Cumulative Flow Diagram). 5.2. Métricas de Produto (Eficácia): Indicadores de adoção, engajamento e satisfação do usuário (NPS, CSAT aplicado ao serviço público), testes A/B, Análise Cohort, análise preditiva. 5.3. Resultados de Negócio (Outcomes vs. Outputs): Foco na entrega de valor e impacto social. 6. Riscos, Qualidade e Conformidade: 6.1. Gestão de Riscos de Produto: Identificação de riscos de valor, viabilidade, usabilidade e riscos jurídicos/regulatórios. 7.3. Estratégias de Decomposição de Monólitos: Identificação de fronteiras de negócio para migração para microsserviços. 7.4. Padrão Strangler Fig (Estrangulamento de Legado): Planejamento da substituição gradual de funcionalidades de sistemas legados por novos serviços. 7.5. API-led Connectivity: Governança e estratégia de APIs como produtos de negócio; conceitos de APIs de Sistema, de Processo e de Experiência. 7.7. Modernização sob a ótica de negócio: Justificativa de investimento, análise de risco operacional na transição e coexistência entre o novo e o antigo. 7.8. Interoperabilidade: Integração entre sistemas judiciais e a Plataforma Digital do Poder Judiciário (PDPJ-Br). 7.9. Modelo TIME para gestão de portfólio de aplicações. 11.6. Hyperautomation: integração de RPA com IA, OCR e workflows digitais. brainwriting, escrita de PRD, jobs to be done, future backwards
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Vendas até: 16/08/2026
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
62 horas
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Conteúdo do curso

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Integração entre sistemas legados e modernos. (SOA)
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Desenvolvimento orientado a APIs (REST).
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Disponível
Análise de Negócio e Requisitos: Técnicas de Elicitação de Requisitos: Entrevistas, questionários, observação, workshops de requisitos e análise de documentos. Especificação de Requisitos: Requisitos funcionais, não-funcionais e regras de negócio. Documentação Ágil: Escrita de User Stories (Histórias de Usuário), Critérios de Aceitação.
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Disponível
Framework Scrum. Definição de Pronto (Definition of Done – DoD,), Definição de Apto (Definition of Ready - DoR).
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Disponível
Método Kanban: Princípios, cerimônias, artefatos e papéis. Papéis e responsabilidades do Product Owner e do Product Manager no framework Scrum e em fluxos Kanban. Engenharia de Domínio e Modernização de Sistemas: Domain-Driven Design (DDD) Estratégico: Identificação de Domínios, Subdomínios (Core, Supporting, Generic) e contextos delimitados (Bounded Contexts). Mapeamento de Contextos (Context Mapping): Linguagem Ubíqua e estratégias de integração entre domínios distintos. Gestão de Dívida Técnica: Avaliação do impacto da dívida técnica no roadmap do produto e estratégias de negociação para refatoração vs. novas funcionalidades. Gestão de Backlog: Criação, refinamento, estimativa e priorização de itens de valor (técnicas: MoSCoW). Definição de MVP (Mínimo Produto Viável).
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Disponível
Qualidade de Software: Garantia da qualidade sob a perspectiva do negócio e validação com o usuário final.
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Disponível
Estratégia, Ideação e Design de Produto: Design Thinking: Empatia, definição, ideação (Mapa mental, SCAMPER), prototipação e teste.
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Disponível
Experiência do Usuário (UX) e Interface do Usuário (UI): Usabilidade, arquitetura de informação e prototipação de baixa e alta fidelidade.
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Disponível
RPA: Conceitos de automação robótica de processos (RPA). Desenvolvimento e orquestração de robôs: fluxos, tratamento de exceções e reprocessamento. Integração de RPA com sistemas corporativos e APIs.
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