Aula demonstrativa disponível
Download liberado

Não será abordado:

  • Noções de bancos de dados vetoriais aplicados à IA (embeddings). noções de estatística aplicada
Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 7 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
Veja as regras
R$ 484,00
ou 12x de R$ 40,33
Certificado
Ao final do curso receba um certificado de conclusão
Cronograma
Vendas até: 24/01/2027
Acesso por 12 meses da data da compra.
Carga Horária
120 horas
Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 7 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
Veja as regras

Conteúdo do curso

Disponível
Banco de Dados. Transações e propriedades ACID.
Baixar
Disponível
Modelagem de dados: modelo entidade-relacionamento.
Baixar
Disponível
Bancos relacionais.
Baixar
Disponível
Normalização e desnormalização.
Baixar
Disponível
Linguagem SQL;
Baixar
Disponível
SQL Avançado - Procedures, triggers e views.
Disponível
Administração e otimização de Oracle Database. Replicação, backup e recuperação; alta disponibilidade.
Baixar
Disponível
Administração e otimização de PostgreSQL.
Disponível
Fundamentos de Big Data e características de volume, velocidade e variedade dos dados.
Baixar
Disponível
Fundamentos de ciência de dados: coleta, preparação, limpeza, transformação;
Baixar
Disponível
Fundamentos da inteligência artificial. Inteligência artificial generativa: conceitos e aplicações. Agentes inteligentes e modelos multimodais. Engenharia de prompts e de contexto; recuperação aumentada por geração (RAG). Aplicações práticas de IA em sistemas de informação e automação de processos. Ética em inteligência artificial: IA responsável, explicabilidade e governança de IA; Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial.
Disponível
Bancos de dados NoSQL: modelos orientados a documentos, chave- valor, famílias de colunas (wide- column) e grafos; características, casos de uso e conceitos gerais; tecnologias como MongoDB e Redis.
Baixar
Disponível
Aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço. Avaliação de modelos.
Baixar
Disponível
Redes neurais artificiais e noções de deep learning.
Baixar
Disponível
Exploração e analise de dados
Baixar

Aulas demonstrativas