Banco de dados. Conceitos básicos. Arquitetura. Teoria de projeto. Modelagem e normalização de dados. Índices, views, triggers, funções, stored procedures. Noções de administração de dados e de banco de dados. Bancos de Dados Relacionais: Tabelas, visões (views) e índices. Chaves e relacionamentos. (Parte 1)
Banco de dados. Conceitos básicos. Arquitetura. Teoria de projeto. Modelagem e normalização de dados. Índices, views, triggers, funções, stored procedures. Noções de administração de dados e de banco de dados. Bancos de Dados Relacionais: Tabelas, visões (views) e índices. Chaves e relacionamentos. (Parte 2)
Gestão e operação de bancos de dados. Sistemas de gerenciamento de banco de dados. Oracle 21C
Microsoft SQL Server. Transact-SQL (TSQL).
Balanceamento de carga, fail-over e replicação de estado. Técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas (tuning). Topologia típica de ambientes com alta disponibilidade e escalabilidade. Segurança de banco de dados. Arquitetura e políticas de armazenamento de dados
Inteligência de Negócios (Business Intelligence): Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de Business Intelligence (BI). Sistemas de suporte a decisão e gestão do conhecimento. Data Warehouse: definições, conceitos, arquitetura e aplicações. Técnicas ETL.
Operações OLAP. Técnicas de Modelagem Multidimensional: básicas e avançadas. Visualização de dados: BD individuais e cubos. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais. Mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados. Processo de coleta, organização, análise e compartilhamento de informações
Conhecimento das ferramentas Power BI e Pentaho Data Integrator (PDI). Dashboards: painéis e visualização de dados
Governança e Gestão de dados. Arquitetura de Dados. Dados de Referência e Mestre. Métricas de Qualidade de Dados. Metadados
