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Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 7 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
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Certificado
Ao final do curso receba um certificado de conclusão
Cronograma
Vendas até: 15/12/2026
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
120 horas
Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
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Conteúdo do curso

Disponível
Análise de dados e Informações: Dado, informação, conhecimento e inteligência. Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos. Banco de Dados: Modelo Entidade x Relacionamento; Normalização de dados: conceitos; (Parte 2)
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Disponível
Linguagem SQL; Comandos SQL: DML - Linguagem de manipulação de Dados; DDL - Linguagem de Definição de Dados; DCL - Linguagem de Controle de Dados;
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Otimização de consultas e indexação;
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Data Warehousing; Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. Processos ETL e ELT.
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OLAP; Modelagem dimensional;
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Disponível
Mineração de dados: Classificação, Regras de associação, Análise de agrupamentos (clusterização), Detecção de anomalias. Big data;
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Conceitos de Banco de dados NoSQL (orientado a colunas, a grafos e a documentos).
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Governança e Ética na IA: Transparência, Responsabilidade, Explicabilidade, Privacidade, Segurança, Viés. Tipos de Grandes Modelos de Linguagem (LLM), IA Generativa
Disponível
Aprendizado de Máquina; Tipos de Aprendizado: Supervisionado, Não Supervisionado, Semi Supervisionado, PorTransferência;
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Disponível
Aprendizado de Máquina Por Reforço
Disponível
Deep learning; Redes Neurais;
Disponível
Processamento de linguagem natural;
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Disponível
MLOps: Gestão de código, treinamento, implantação, monitoramento e versionamento de modelos, automação do ciclo de produção;
Disponível
Governança de Dados: Conceitos, princípios e componentes da governança de dados. Visão geral do guia DAMADMBOK. Qualidade de Dados;
Disponível
Ciência de Dados: ferramentas (TensorFlow, PyTorch).

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