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  • 3. Estatística espacial e modelagem: autocorrelação espacial; 3.1. modelos espaciais; 3.2. regressão espacial; 3.3. validação espacial. 4. Processamento de dados e métodos computacionais: pipelines para grandes bases de dados; 4.1. integração de microdados com recortes territoriais, validação e clustering espacial, interpolação. 5. Ética, privacidade e governança de dados: anonimização espacial; 5.1. proteção de dados pessoais; 5.2. políticas de acesso e reuso; 5.3. documentação e metadados.
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Certificado
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Cronograma
Vendas até: 06/09/2026
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
24 horas
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Conteúdo do curso

Apresentação de Dados
Disponível em 28/06/2026
Médias
Disponível em 29/06/2026
Medidas Separatrizes ou Quantis
Disponível em 30/06/2026
Moda
Disponível em 01/07/2026
Medidas de Variabilidade ou Dispersão
Disponível em 02/07/2026
Noções Iniciais de Análise Combinatória e Probabilidade (Somente PDF)
Disponível em 03/07/2026
Variáveis Aleatórias Discretas
Disponível em 04/07/2026
Distribuições (Bernoulli, Binomial, Normal, Soma de Variáveis, Qui-Quadrado e T-student)
Disponível em 05/07/2026
Teoria da Amostragem
Disponível em 06/07/2026
Estimação Pontual e Intervalar
Disponível em 07/07/2026
Testes de Hipóteses
Disponível em 08/07/2026
Séries Temporais