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  • 3. Estatística espacial e modelagem: autocorrelação espacial; 3.1. modelos espaciais; 3.2. regressão espacial; 3.3. validação espacial. 4. Processamento de dados e métodos computacionais: pipelines para grandes bases de dados; 4.1. integração de microdados com recortes territoriais, validação e clustering espacial, interpolação. 
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Cronograma
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Carga Horária
95 horas
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Conteúdo do curso

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Médias
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Medidas Separatrizes ou Quantis
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Moda
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Medidas de Variabilidade ou Dispersão
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Noções Iniciais de Análise Combinatória e Probabilidade (Somente PDF)
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Variáveis Aleatórias Discretas
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Disponível
Distribuições (Bernoulli, Binomial, Normal, Soma de Variáveis, Qui-Quadrado e T-student)
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Disponível
Teoria da Amostragem
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Disponível
Estimação Pontual e Intervalar
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Disponível
Testes de Hipóteses
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Disponível
Séries Temporais
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Disponível
LGPD – Lei Geral de Proteção de Dados pessoais (Lei 13.709/2018)
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Disponível
Ética, privacidade e governança de dados: anonimização espacial; políticas de acesso e reuso; documentação e metadados.
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