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Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 7 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
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Certificado
Ao final do curso receba um certificado de conclusão
Cronograma
Vendas até: 18/10/2026
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
145 horas
Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
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Conteúdo do curso

Disponível
Abordagem relacional. Integridade referencial.
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Normalização das estruturas de dados.
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Linguagem de consulta estruturada (SQL). Linguagem de definição de dados (DDL). Linguagem de manipulação de dados (DML).
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Banco de dados em memória.
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Data lakes. ETL.
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Modelagem dimensional.
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Soluções para big data.
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Mineração de Dados.
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Banco de dados NoSQL.
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Apache Hadoop e Apache Spark.
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Inteligência artificial.
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Aprendizado de máquina.
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Overfitting e underfitting de modelos. Regularização. Seleção de modelos. Validação cruzada. Conjunto de treino, validação e teste. Trade off entre variância e viés.
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Aprendizado supervisionado: Regressão e Classificação. Regressão Linear e Regressão Logística. Árvores de Decisão e random forests. SVM. K-NN.
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Aprendizado não-supervisionado: Redução de dimensionalidade: PCA. K-Means. Mistura de Gaussianas. Regras de Associação. Técnicas de associação. Sistemas de recomendação. Técnicas de agrupamento.
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Disponível
Métricas de avaliação.
Disponível
Redes neurais artificiais: Definições e arquitetura. Funções de ativação. Otimização: método do gradiente, método do gradiente estocástico e backpropagation. Métodos de regularização: penalização com normas L1 e L2. CNN. Deep learning.
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Disponível
Manipulação, tratamento e visualização de dados.
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Disponível
Processamento de linguagem natural (PLN).
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Machine Learning aplicado. Noções de visão computacional com CNN. Classificação de imagens e detecção de objetos. Visão computacional.
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Ferramenta SAS.

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