Perfil 1 Análise de Negócios DataPrev

Cursos do pacote

DataPrev - Língua Portuguesa - 2026 (Pós-Edital)

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Nivelamento

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Aula 01

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Ortografia oficial.

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Aula 02

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Classes de palavras: substantivos, adjetivos, pronomes, artigos, numerais, advérbios e interjeições. Colocação dos pronomes átonos.

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Aula 03

Disponível

Classes de palavras: preposições e conjunções.

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Aula 04

Disponível

Classes de palavras: verbos. Emprego de tempos e modos verbais.

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Aula 05

Disponível

Estrutura morfossintática do período. Relações de coordenação e subordinação entre orações e entre termos da oração.

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Aula 06

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Emprego dos sinais de pontuação.

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Aula 07

Disponível

Concordância verbal e nominal.

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Aula 08

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Regência verbal e nominal. Emprego do sinal indicativo de crase.

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Aula 09

Disponível

Mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto.

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Aula 10

Disponível

Significação das palavras. Substituição de palavras ou de trechos de texto.

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Aula 11

Disponível

Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Tipos e gêneros textuais. Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.

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Aula 12

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Aula extra Exclusivamente PDF

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DataPrev - Língua Inglesa - 2026 (Pós-Edital)

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Introdução: às técnicas de leitura Scanning e Skimming; à importância dos tempos verbais em inglês; ao uso dos falsos cognatos; aos termos gramaticais essenciais; ao uso de expressões idiomáticas e às formas de interpretar imagens.

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Aula 01 - Reading Techniques, Cognates and Idioms

Disponível

Scanning; Skimming; Cognates (Cognatos), False Cognates (Falsos Cognatos) Idioms (expressões idiomáticas).

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Aula 02 - Verbs in texts

Disponível

Verb To be (Verbo To be); Simple Present (Presente Simples); Simple Past (Passado Simples); Future Will x Going to (Futuro com Will x Going to); Gerund (Gerúndio); Present Continuous (Presente Contínuo); Past Continuous (Passado Contínuo); Present Perfect (Presente Perfeito); Past Perfect (Passado Perfeito); Future Perfect (Futuro Perfeito); Present Perfect Continuous (Presente Perfeito Contínuo); Past Perfect Continuous (Passado Perfeito Contínuo); Future Perfect Continuous (Futuro Perfeito Contínuo); Modal Verbs (Verbos Modais); Imperative Tenses (Imperativo) e Phrasal Verbs (Verbos Frasais).

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Aula 03 - Articles and Nouns in the texts

Disponível

Definite Articles (Artigos definidos); Indefinite Articles (Artigos indefinidos); Nouns (Substantivos); Common Noun (Substantivo Comum); Proper Noun (Substantivo Próprio) Compound Noun (Substantivo Composto); Abstract and Concrete Nouns (Substantivos Abstratos e Concretos); Collective Nouns. (Substantivos Coletivos); Countable and Uncountable Nouns (Substantivos Contáveis e Incontáveis); Plural (Regular e Irregular); Numbers (Números); Prefixes (Prefixos) e Sufixes (Sufixos)

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Aula 04 - Adjectives and Adverbs in the texts

Disponível

Adjectives (Adjetivos); Comparative (Grau Comparativo); Superlative (Grau Superlativo); Adverbs (Advérbios); Adverbs of Manner (Advérbios de Modo); Adverbs of Frequency (Advérbios de Frequência); Adverbs of Time (Advérbios de Tempo); Adverbs of Place (Advérbios de Lugar) e Adverbs of Intensity (Advérbios de Intensidade).

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Aula 05 - Pronouns, Prepositions and Conjunctions in the texts

Disponível

Pronouns (Pronomes); Personal Pronouns (Pronomes Pessoais); Possessive Pronouns (Pronomes Possessivos); Subject Pronouns (Pronomes Sujeitos); Object Pronouns (Pronomes Objeto); Adjective Pronouns (Pronomes Adjetivos); Reflexive Pronouns (Pronomes Reflexivos); Demonstrative Pronouns (Pronomes Demonstrativos); Indefinite Pronouns (Pronomes Indefinidos); Interrogative Pronouns (Pronomes Interrogativos); Prepositions (Preposições) e Conjunctions (Conjunções).

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Aula 06 - Direct Speech, Reported Speech and Passive Voice

Disponível

Direct Speech (Discurso Direto); Reported Speech (Discurso Indireto); Active Voice (Voz Ativa) e Passive Voice (Voz Passiva).

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Aula 07 - If Clauses and Quantifiers

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Conditionals (Orações Condicionais); Zero Conditional; First Conditional; Second Conditional; Third Conditional e Quantifiers (Determinantes/Quantificadores).

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DataPrev - Raciocínio Lógico - 2026 (Pós-Edital)

Aula demo

Estruturas Lógicas I

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Aula 01

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Estruturas Lógicas II

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Aula 02

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Equivalências e Negações Lógicas

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Aula 03

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Diagramas Lógicos

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Aula 04

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Lógica de Primeira Ordem

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Aula 05

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Lógica de Argumentação

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Aula 06

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Argumentos: Estrutura Básica e Classificação

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Aula 07

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Problemas de Lógica I

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Aula 08

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Problemas de Lógica II

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Aula 09

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Problemas Aritméticos

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Aula 10

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Problemas Geométricos

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Aula 11

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Matrizes e Determinantes

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Aula 12

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Sistemas Lineares

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DataPrev - Atualidades - 2026 (Pós-Edital)

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Panorama Internacional – I

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Aula 01

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Panorama Internacional - II

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Aula 02

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Panorama Internacional - III

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Aula 03

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Panorama Nacional - I

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Aula 04

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Panorama Nacional – II

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Aula 05

Disponível

Panorama Nacional – III

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Aula 06

Disponível

Ecologia e Desenvolvimento Sustentável

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Aula 07

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Retrospectiva de Atualidades - Abril de 2026

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Aula 08

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Simulado de Atualidades - Abril de 2026

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Aula 09

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Retrospectiva de Atualidades - Maio de 2026

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Aula 10

Disponível

Simulado de Atualidades - Maio de 2026

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Aula 11

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Retrospectiva de Atualidades - Junho de 2026

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Aula 12

Disponível

Simulado de Atualidades - Junho de 2026

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Aula 13

Disponível

Retrospectiva de Atualidades - Julho de 2026

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Aula 14

Disponível

Simulado de Atualidades - Julho de 2026

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Aula 15

Disponível

Retrospectiva de Atualidades - Agosto e Setembro de 2026

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Aula 16

Disponível

Simulado de Atualidades - Agosto e Setembro de 2026

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DataPrev - Inteligência Artificial - 2026 (Pós-Edital)

Aula Única - Diego Carvalho, Renato da Costa

Disponível

Inteligência Artificial: fundamentos e aplicações: conceitos de inteligência artificial; aprendizado da máquina; introdução aos modelos generativos e modelos de linguagem; ética, governança e privacidade em IA.

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DataPrev - Legislação Acerca da Segurança da Informação e Proteção de Dados - 2026 (Pós-Edital)

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Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet): capítulos II e III, Seções I e II.

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Aula 01

Disponível

Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V; Dec. nº 7.724

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Aula 02

Disponível

Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos): art. 2º.

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Aula 03

Disponível

Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.

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DataPrev (Perfil 1: Análise de Negócios) Administração - 2026 (Pós-Edital)

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Apresentação do curso

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Aula 01

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Comunicação assertiva.

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Aula 02

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Gestão por processos e gestão funcional. Ciclo PDCA - Plan, Do, Check e Act. Gerenciamento de Processos de Negócio (BPM CBOK v.4.0). Conceitos, modelagem de processos, análise de processos, desenho de processos, gerenciamento de desempenho de processos, transformação de processos, tecnologias de BPM. Tipologia dos processos. Hierarquia do processo: Macroprocesso, Processo, Subprocesso, Atividades e Tarefa. Reengenharia de processos. Abordagens de melhoria de processos. Notação BPMN. Ferramentas e tecnologias de gerenciamento de processos; automação de processos; BPMS. Gerenciamento de indicadores, metas e resultados.

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Aula 03

Disponível

Conflito.

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Aula 04

Disponível

Negociação: Conceitos básicos. Estilos de Negociação.

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Aula 05

Disponível

Relacionamento com cliente (Atendimento)

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DataPrev (Perfil 1: Análise de Negócios) Engenharia de Software - 2026 (Pós-Edital)

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Engenharia de software: ciclo de vida de sistemas.

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Aula 01

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01 Gestão Ágil de Projetos.

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Aula 02

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02 Gerenciamento de produtos. (Scrum - não explícito no edital)

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Aula 03

Disponível

03 Mínimo Produto Viável (MVP). Gerenciamento de produtos. (Kanban - não explícito no edital);

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Aula 04

Disponível

04 Levantamento, técnicas de elicitação de requisitos, análise e gerenciamento de requisitos. Prototipação. Histórias do usuário.

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Aula 05

Disponível

05 Modelos, metodologias, técnicas e ferramentas de análise e projeto de sistema (paradigma estruturado)

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Aula 06

Disponível

06 Modelos, metodologias, técnicas e ferramentas de análise e projeto de sistema (paradigma orientado a objetos)

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Aula 07

Disponível

07 Desenho de Arquitetura de Soluções.

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Aula 08

Disponível

08 User experience (UX): Conceitos de acessibilidade e usabilidade. Análise de personas de usuários de software.

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Aula 09

Disponível

09 Storytelling com dados. Design thinking.

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DataPrev (Perfil 1: Análise de Negócios) Governança de TI - 2026 (Pós-Edital)

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Análise de negócios. Gestão por processos e gestão funcional. Ciclo PDCA - Plan, Do, Check e Act. Gerenciamento de indicadores, metas e resultados.

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Aula 01

Disponível

01 COBIT 2019.

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Aula 02

Disponível

02 ITIL v4.

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Aula 03

Disponível

03 Gerenciamento de Processos de Negócio (BPM CBOK v.4.0). Conceitos, modelagem de processos, análise de processos, desenho de processos, gerenciamento de desempenho de processos, transformação de processos, tecnologias de BPM. Tipologia dos processos. Hierarquia do processo: Macroprocesso, Processo, Subprocesso, Atividades e Tarefa. Reengenharia de processos. Abordagens de melhoria de processos. Ferramentas e tecnologias de gerenciamento de processos; automação de processos; BPMS.

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Aula 04

Disponível

04 Notação BPMN.

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DataPrev (Perfil 1: Análise de Negócios) Banco de Dados - 2026 (Pós-Edital)

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Análise de dados e informações. Dado, informação, conhecimento e inteligência. Metadados. Dados estruturados e dados não estruturados. Arquitetura de Dados: modelagem de dados (conceitual, lógica e física).

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Aula 01

Disponível

01 Modelagem Conceitual

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Aula 02

Disponível

02 Abordagem relacional.

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Aula 03

Disponível

03 Linguagem de consulta estruturada (SQL), linguagem de definição de dados (DDL), linguagem de manipulação de dados (DML).

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Aula 04

Disponível

04 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). Mapeamento de fontes de dados. Conceitos de data warehouse. Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramentas de BI. BI como suporte a processos de tomada decisão.

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Aula 05

Disponível

05 Conceitos de OLAP e suas operações. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais.

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Aula 06

Disponível

06 Técnicas de modelagem e DataMining.

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Aula 07

Disponível

07 Big Data.