Conceitos de redes LAN e WAN; conceitos do protocolo TCP/IP; Conceito de internet (Parte 1)
Conceitos de redes LAN e WAN; conceitos do protocolo TCP/IP; Conceito de internet (Parte 2)
Conceitos de Cloud Computing (escalabilidade, custo, disponibilidade e modelos de serviço – IaaS, PaaS, SaaS);
Segurança da Informação: conceitos de Confidencialidade, Integridade, Disponibilidade (CIA); conceitos de ameaças, vulnerabilidades e riscos; senhas seguras e múltiplos fatores de autenticação (MFA); classificação da informação (pública, restrita, confidencial); conceitos de políticas de controle de acesso e boas práticas de segurança; criptografia.
Malware (vírus, trojans, ransomwares), phishing e engenharia social;
Conceitos básicos de firewall, antivírus;
Noções da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD); responsabilidade dos servidores públicos no tratamento de dados públicos;
Políticas de backup e recuperação de desastres (DRP).
Planilhas (Microsoft Excel); boas práticas de manipulação de dados em planilhas (tabelas dinâmicas, macros).
Conceitos de hardware, software, servidores; dispositivos de armazenamento de dados (discos rígidos, SSD, memória RAM);
Noções dos sistemas operacionais Windows 11;
Noções dos sistemas operacionais Linux;
Fluência em Dados: dados estruturados, semiestruturados e não estruturados; qualidade de dados (acurácia, consistência, completude);
Conceitos Básicos de Bancos de Dados;
Noções do modelo relacional; função de um SGBD (Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados);
Fundamentos de SQL: estrutura de tabelas relacionais (registros e campos), chaves primárias e estrangeiras (PK, FK); comandos básicos de SQL (SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, INSERT, UPDATE, DELETE, COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX); boas práticas de nomeação de tabelas e campos; integridade referencial.
Data Warehousing: finalidade (armazenamento histórico e análise de dados); diferença entre banco de dados operacional e data warehouse; ETL (Extract, Transform, Load); Business Intelligence (BI): conceito de BI; importância na análise de dados e auxílio na decisão;
Noções de modelagem dimensional (tabelas de fato e dimensões)
Noções de ferramentas e técnicas de BI (Power BI, Tableau); dashboards e relatórios interativos; processo de descoberta de informações (coleta, transformação, análise, visualização, decisão);
Noções de virtualização e contêineres
Indicadores e métricas (KPI – Key Performance Indicators, métricas financeiras e fiscais).
