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Não aborda: (geral do cargo): Estatística descritiva aplicada: medidas de posição (média, mediana, moda, quartis); medidas de dispersão (variância, desvio padrão); correlação; leitura e interpretação de gráficos e tabelas. princípios de organizações orientadas a dados;

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Certificado
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Cronograma
Vendas até: 04/10/2026
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
49 horas
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Conteúdo do curso

Disponível
Os dados e as organizações: tipos de dados (estruturados e não estruturados; quantitativos e qualitativos); tipos de produtos de dados (bases de dados, relatórios, planilhas, dashboards) e seus usos (explorar, alertar, descrever, explicar, prever, recomendar, otimizar); Análise exploratória Diego Carvalho, Emannuelle Gouveia
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Disponível
Introdução à visualização de dados e storytelling: tipos de gráficos (barras, pizza, linha, dispersão, histograma); boas práticas para construção de gráficos; princípios de narrativa com dados. Diego Carvalho, Renato da Costa
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Disponível
03 Coleta e preparação dos dados: problemas comuns (outliers, dados faltantes, erros de tipo e viés de seleção); técnicas básicas de limpeza e validação. Diego Carvalho, Renato da Costa
Disponível
04 Etapas do ciclo de análise de dados (CRISP-DM): entendimento do negócio, dos dados, preparação, modelagem, avaliação e implantação. Diego Carvalho, Emannuelle Gouveia
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Disponível
05 Fundamentos para criação de indicadores de desempenho (KPIs): conceito, finalidade e boas práticas; técnicas de identificação de causa raiz (Diagrama de Ishikawa, Cinco Porquês, Análise de Pareto). Diego Carvalho
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06 Inteligência artificial; modelos de aprendizado de máquina Diego Carvalho, Renato da Costa
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Disponível
07 Uso responsável de dados: LGPD (Lei nº 13.709/2018) aplicada ao tratamento de dados; ética no uso de dados. Diego Carvalho, Fernando Pedrosa
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