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Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 7 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
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Certificado
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Cronograma
Vendas até: 04/10/2026
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
116 horas
Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
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Conteúdo do curso

Disponível
01 Modelagem de dados: modelo entidade-relacionamento (ER);
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02 Modelo relacional; mapeamento para modelo relacional.
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03 Formas normais;
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04 Linguagem SQL (ANSI): DDL, DML, consultas, junções, subconsultas, funções de agregação, visões, indexação.
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06 Transações; controle de concorrência;
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07 Armazenamento analítico: Data Warehouse, Data Mart, Data Lake, Data Lakehouse - diferenças conceituais e casos de uso. Engenharia de dados: ingestão, transformação e enriquecimento; ETL/ELT; batch e stream processing.
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08 Big Data: conceito e principais ferramentas e técnicas para lidar com grandes volumes de dados.
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09 NoSQL - tipos e casos de uso.
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10 Inteligência Artificial Generativa e Modelos de Linguagem (LLMs): conceitos, aplicações, riscos, vieses, explicabilidade e governança.
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11 Noções de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado (classificação e regressão);
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12 Noções de aprendizado de máquina: não supervisionado (agrupamento e redução de dimensionalidade);
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13 Métricas básicas de avaliação de modelos;
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14 Qualidade e Governança de Dados: limpeza, padronização e validação;
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15 Análise de Dados: coleta, validação e tratamento de dados; análise exploratória; identificação de padrões e tendências. Visualização de Dados: tipos de gráficos; boas práticas de design;
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16 Power Bl; storytelling com dados.
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17 Séries temporais - noções.
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18 MLOps - noções: gestão do ciclo de vida de modelos (treinamento, implantação e monitoramento).
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19 LGPD aplicada ao tratamento de dados.

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