TJ-CE (Analista Judiciário - Área TI - Sistemas) Banco de Dados - 2026 (Pós-Edital)

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NÃO SERÁ ABORDADO:

  • 9.3. IA Generativa no SDLC (Software Development Life Cycle): uso de LLMs para automação de escrita de requisitos, histórias de usuário, critérios de aceitação e documentação técnica (PRDs). 9.5. Product Discovery impulsionado por IA: análise de grandes volumes de feedback de usuários, transcrições de entrevistas e síntese de evidências. 9.6. Padrões de Design para IA (UX for AI): gestão de incerteza, explicabilidade e mecanismos de feedback do usuário (Human-in-the-loop). 9.7. Arquiteturas de IA para negócio: uso de APIs de modelos, integração com sistemas e pipelines de dados. 9.9. Agentes e workflows agenticos: orquestração de tarefas e automação de fluxos. 9.10. Avaliação e monitoramento de sistemas de IA: métricas de desempenho, alucinação, latência e qualidade da resposta.
Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 30 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
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R$ 220,00
ou 12x de R$ 18,33
Certificado
Ao final do curso receba um certificado de conclusão
Cronograma
Vendas até: 16/08/2026
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
20 horas
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Conteúdo do curso

Disponível em 22/06/2026
Modelagem de dados: modelagem relacional
Disponível em 22/06/2026
Engenharia de Dados e Plataformas Analíticas: Conceitos de arquitetura de dados: Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. Processos de ingestão e transformação de dados: ETL e ELT. Fundamentos de engenharia de dados para suporte a soluções de Business Intelligence e Inteligência Artificial. Integração de dados: ingestão de dados estruturados e não estruturados
Disponível em 22/06/2026
Modelagem de dados: modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake).
Disponível em 22/06/2026
Big Data [não explícito no edital]
Disponível em 22/06/2026
Processamento de dados em larga escala: conceitos de processamento distribuído.
Disponível em 22/06/2026
Governança de Dados: Importância da qualidade do dado para a tomada de decisão. Qualidade, governança e catalogação de dados: linhagem, metadados e controle de qualidade.
Disponível em 22/06/2026
Inteligência artificial aplicada ao ciclo do produto: Fundamentos de inteligência artificial: conceitos básicos e aplicações no contexto de sistemas. Ética, governança e riscos de IA: vieses, transparência algorítmica e conformidade.
Disponível em 22/06/2026
Fundamentos de aprendizado de máquina: conceitos básicos e aplicações no contexto de sistemas.
Disponível em 22/06/2026
Processamento de Linguagem Natural (PLN) e aplicações no contexto jurídico. Engenharia de Prompt: princípios, técnicas e aplicações práticas. Retrieval-Augmented Generation (RAG): fundamentos e aplicações.