Internet: Navegação na internet, conceitos de URL, links, sites, busca e impressão de páginas.
Correio Eletrônico: uso de correio eletrônico, preparo e envio de mensagens, anexação de arquivos.
Conceitos GERAIS de segurança da informação, abrangendo os princípios de confidencialidade, integridade e disponibilidade. Criptografia. Autenticação multifator. Certificados digitais.
Segurança da Informação. Norma ISO/IEC 27001.
Normas ISO/IEC ISO/IEC 27002. Logs e trilhas de auditoria.
MS-Office 365 - Excel: estrutura básica das planilhas, conceitos de células, linhas, colunas, pastas e gráficos, elaboração de tabelas e gráficos, uso de fórmulas, funções e macros, impressão, inserção de objetos, campos predefinidos, controle de quebras e numeração de páginas, obtenção de dados externos, classificação de dados.
MS-Office 365 - Word: estrutura básica dos documentos, edição e formatação de textos, cabeçalhos, parágrafos, fontes, colunas, marcadores simbólicos e numéricos, tabelas, impressão, controle de quebras e numeração de páginas, legendas, índices, inserção de objetos, campos predefinidos, caixas de texto.
MS-Windows: conceito de pastas, diretórios, arquivos e atalhos, área de trabalho, área de transferência, manipulação de arquivos e pastas, uso dos menus, programas e aplicativos, interação com o conjunto de aplicativos MS-Office 365.
Conceito da plataforma Microsoft Teams e suas funcionalidades integradas, como reuniões online com recursos de videoconferência, agendamento de compromissos e eventos, e chats.
Fundamentos de Análise de Dados. Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados. Dados abertos e transparência.
Governança de Dados. Qualidade de dados (Data Quality). Metadados e catálogo de dados. Dicionário de dados. Glossário de negócios. Data lineage (rastreabilidade). Padrões e boas práticas.
Banco de Dados Conceitos Básicos [não explícito no edital]
Modelagem de dados. Modelagem relacional.
SQL. Seleção e comandos GERAIS. Agregação e contagem. Subquery.
BI/DW [não explícito no edital] + Pipeline de dados (Data Pipeline). ETL e ELT.
APIs e consumo de dados (REST).
APIs e consumo de dados (JSON).
Noções de Inteligência Artificial.
Machine Learning. Aprendizado supervisionado e não supervisionado. Overfitting e underfitting. Classificação e regressão.
LGPD – Lei Geral de Proteção de Dados. Princípios. Direitos dos titulares. Bases legais para tratamento de dados. Aplicação em auditorias governamentais.
Ética no Serviço Público. Padrões de conduta ética na gestão pública. Condutas antiéticas indesejáveis. Consequências de práticas antiéticas. Identificação de fatores e fenômenos que caracterizam ações antiéticas.
7 Auditoria Contínua e Análise de Fraudes. 7.1 Análise de risco baseada em dados. 7.2 Técnicas de detecção de outliers. 7.3 Análise de redes (network analysis) para identificação de relacionamentos suspeitos. 7.4 Monitoramento em tempo real. 7.5 Indicadores de risco (red flags).
Variáveis Aleatórias Discretas e Distribuições de Poisson e Binomial
Variáveis Aleatórias Contínuas e Distribuição Normal
Estimação Pontual e Intervalar
Regressão Linear Múltipla
Análise de Variância (ANOVA)*
Análise Exploratória de Dados
