2 Teoria e Prática de Banco de Dados. 2.1 SGBD: conceitos, conceitos de administração de dados, arquitetura, independência de dados, SGBD relacionais.
2.2 Modelagem de dados 2.3 Projeto de banco de dados. (Modelo Conceitual)
2.2 Modelagem de dados 2.3 Projeto de banco de dados. (Modelo Relacional)
2.4 SQL: linguagem de definição de dados (DDL), linguagem de manipulação de dados (DML), linguagem de consulta de dados (DQL), linguagem de controle de dados (DCL) e linguagem de controle de transação (TCL), SQL ANSI
2.11 Gerência de transações. 2.12 Gerência de bloqueios. 2.13 Gerência de desempenho.
2.9 Banco de dados distribuídos.
Armazenamento de Dados e Indexação
Otimização de Consulta e de SGBD
2.7 Segurança da informação em SGBD: conceitos, medidas de controle, mecanismos de segurança.
3.2 Dado, informação, conhecimento e inteligência; dados estruturados e não estruturados; dados abertos; coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados
3 Business Intelligence. 3.1 Conceitos. 3.3 Modelagem dimensional; dimensões; fatos; arquiteturas OLAP, ROLAP e MOLAP; projeto e arquitetura de ETL; funções e componentes de Data Mart e Data Warehouse; ciclo de vida do DW; bancos de dados multidimensionais. (BI, DW e Modelagem Dimensional)
3 Business Intelligence. 3.1 Conceitos. 3.3 Modelagem dimensional; dimensões; fatos; arquiteturas OLAP, ROLAP e MOLAP; projeto e arquitetura de ETL; funções e componentes de Data Mart e Data Warehouse; ciclo de vida do DW; bancos de dados multidimensionais. (ETL e OLAP)
3.4 Noções de mineração de dados: conceituação e características; modelo de referência CRISP-DM; técnicas para pré-processamento de dados; técnicas e tarefas de mineração de dados; classificação; regras de associação; análise de agrupamentos (clusterização); detecção de anomalias; modelagem preditiva; aprendizado de máquina; mineração de texto.
4 Noções de Big Data: conceito, premissas e aplicação.
5 Visualização e análise exploratória de dados.