Minha conta
Meu carrinho

Cursos por concurso

SEFAZ-GO (Auditor Fiscal da Receita Estadual) Ciência e Análise de Dados - 2025 (Pós-Edital)

Aula demonstrativa disponível
Download liberado
Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 30 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
Veja as regras
R$ 198,00
ou 12x de R$ 16,50
Certificado
Ao final do curso receba um certificado de conclusão
Cronograma
Vendas até: 07/09/2025
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
59 horas
Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 30 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
Veja as regras

Para que você receba o reembolso do valor investido é necessário enviar um e-mail, por meio da nossa Central de Ajuda, clicando na aba de "Contato", na parte superior do nosso site.

Feito isso, basta clicar em "Enviar uma solicitação" e, na página seguinte, selecionar a opção de "Cancelamento", como área de envio, e descrever sua solicitação.

A fim de otimizar seu atendimento, seguem algumas dicas:

Conteúdo do curso

Aula demo
18.2. Noções de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Baixar
Aula 01 (Prof. Lucas Ianni)
Disponível
12. Análise de Agrupamentos (Clusterização). 12.1. Medidas de distância ou de semelhança. 12.2. Esquemas de aglomeração (hierárquicos e não hierárquicos).
Baixar
Aula 02 (Prof. Lucas Ianni)
Disponível
18. Redes Neurais Artificiais e Machine Learning. 18.1. Noções de Redes Neurais Artificiais.
Baixar
Aula 03 (Prof. Lucas Ianni)
Disponível
15. Modelos Lineares de Regressão. 15.1. Regressão Linear Simples. 15.2. Regressão Linear Múltipla. 16. Modelos de Regressão Logística. 16.1. Regressão Logística Binária. 16.2. Regressão Logística Multinomial. 15.3. Avaliação de modelos de regressão.
Baixar
Aula 04 (Prof. Lucas Ianni)
Disponível
19. Visualização e Análise Exploratória de Dados. 14. Análise de Correspondência. 14.1. Análise de Correspondência Simples. 14.2. Análise de Correspondência Múltipla. 13. Análise Fatorial por Componentes Principais. 13.1. Correlação linear de Pearson.
Baixar
Aula 05 (Prof. Lucas Ianni)
Disponível em 02/08/2025
21. Séries Temporais. 21.1. Conceitos básicos de séries temporais. 21.2. Sazonalidade, tendência e estacionariedade. 21.3. Modelos univariados de previsão: autorregressivos, médias móveis, ARMA, ARIMA e ETS. 21.4. Avaliação de modelos de previsão. 21.5. Aplicações de séries temporais na previsão de arrecadação dos entes públicos.
Baixar
Aula 06 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda)
Disponível
Lógica de Programação [não explícito no edital]
Baixar
Aula 07 (Profs. Felipe Mathias e Raphael Lacerda)
Disponível
18.3. Noções de Python.
Baixar
Aula 08 (Prof. Lucas Ianni)
Disponível em 09/08/2025
TensorFlow e PyTorch.
Baixar
Aula 09 (Prof. Lucas Ianni)
Disponível em 16/08/2025
17. Modelos de Regressão para Dados de Contagem. 17.1. Modelo de Regressão de Poisson. 17.2. Modelo de Regressão Binomial Negativa.
Baixar

Aulas demonstrativas

Aprendizado e Aprendizado de Máquinas Assistir Aprendizado Supervisionado Assistir Aprendizado não supervisionado Assistir Questões - Aprendizado e Aprendizado de Máquinas Assistir Questões - Formas de Aprendizado de Máquinas Assistir Estudo da Função Assistir Aprendizado Supervisionado de Um Modelo Assistir Parâmetros e Hiperparâmetros Assistir Conjuntos para Construção do Modelo Assistir Viés, Variância e Tradeoff Assistir Viés, Variância e Tradeoff - Questões Assistir Aula 00 (Prof. Lucas Ianni) Baixar

Material Escrito (PDF)

Felipe Mathias Lucas Fargoni Di Ianni

Videoaulas

Felipe Mathias Lucas Fargoni Di Ianni Raphael Henrique Lacerda

Fórum de dúvidas

Equipe Informática e TI Felipe Mathias Lucas Fargoni Di Ianni Raphael Henrique Lacerda