SEFAZ-CE (Auditor Fiscal da Fazenda Estadual - Gestão Fazendária) Fluência de Dados - 2026 (Pós-Edital)

Aula demonstrativa disponível
Download liberado

OBSERVAÇÃO: NÃO SERÁ ABORDADO: Conformidade legal e regulatória (Marco Civil da Internet. Sigilo Fiscal e sigilo funcional (Código Tributário Nacional, de 25 de outubro de 1966, art. 198-199, Resolução SF Nº 20/2012, com modificações introduzidas pela Resolução SFP 42/2020 e atualizações).

Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 30 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
Veja as regras
R$ 352,00
ou 12x de R$ 29,33
Certificado
Ao final do curso receba um certificado de conclusão
Cronograma
Vendas até: 09/08/2026
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
34 horas
Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
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Conteúdo do curso

Ciência de Dados: Conceitos fundamentais de ciência de dados. Tipos de dados: estruturados, não estruturados, semiestruturados. O ciclo de vida da informação e do processo de Ciência de Dados.
Disponível em 12/05/2026
Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada), papéis e responsabilidades.
Disponível em 12/05/2026
Banco de dados
Disponível em 12/05/2026
Bancos de Dados Relacionais
Disponível em 12/05/2026
Linguagem SQL: DQL, (Funções de Agregação, Agrupamento, Junção, Ordenação, Restrições e Operações Lógicas.
Disponível em 12/05/2026
Arquitetura de Dados: Data Warehouse, Data Mart, Data Lake, Data Lakehouse. Engenharia de Dados.
Disponível em 12/05/2026
Modelagem Dimensional [Opcional: O tópico não veio explícito no edital, mas pode ser cobrado indiretamente pela banca]
Disponível em 12/05/2026
Análise de dados: Agrupamentos, Tendências e Projeções. Data Mining. Metodologia CRISP. Pré-processamento de Dados: Técnicas para preparação, limpeza e transformação de dados. (Parte 1)
Disponível em 12/05/2026
Análise de dados: Agrupamentos, Tendências e Projeções. Data Mining. Metodologia CRISP. Pré-processamento de Dados: Técnicas para preparação, limpeza e transformação de dados. (Parte 2)
Disponível em 12/05/2026
Bancos de Dados Não Relacionais (NoSQL).
Disponível em 12/05/2026
Inteligência Artificial (IA). Governança e Ética na IA: Transparência, Responsabilidade, Explicabilidade, Privacidade, Segurança, Alucinação, Viés.
Disponível em 12/05/2026
Noções de Aprendizado de Máquina (Machine Learning), Aprendizado Profundo (Deep Learning). (Parte 1)
Disponível em 12/05/2026
Noções de Aprendizado de Máquina (Machine Learning), Aprendizado Profundo (Deep Learning). (Parte 2)
Disponível em 12/05/2026
Processamento de Linguagem Natural (NLP).
Disponível em 12/05/2026
Segurança da Informação: princípios de confidencialidade, integridade, disponibilidade e rastreabilidade. Classificação e controle de acesso a dados.
Disponível em 12/05/2026
Proteção de Dados: LGPD. Anonimização, mascaramento e políticas de retenção de dados.