Guia de Estudos do Concurso PF – Perito Criminal 2025

Cadernos de Questões elaborados
conforme o concurso PF para Perito Criminal 2025

Acesse, neste artigo, os Cadernos de Questões elaborados conforme o conteúdo programático do concurso PF (Polícia Federal) 2025 para Perito Criminal!

Cadernos de Questões – Guia de Estudos PF – Perito Criminal

Perito – Noções de Informática

• Aula 00 – Noções de redes de computadores. Tipos: locais (LAN), metropolitanas (MAN) e de longa distância (WAN).
  • Professores: Diego Carvalho e Renato da Costa
• Aula 01 – Arquitetura TCP/IP, NAT. Acesso remoto a computadores: RDP.
  • Professores: Diego Carvalho e Renato da Costa
• Aula 02 – Internet e Intranet. VPN.
  • Professores: Diego Carvalho e Renato da Costa
• Aula 03 – Navegadores de Internet
  • Professores: Diego Carvalho e Renato da Costa
• Aula 04 – Webmail; Outlook
  • Professores: Diego Carvalho e Renato da Costa
• Aula 05 – Computação em nuvem: conceitos envolvidos, vantagens e desvantagens.
  • Professores: Diego Carvalho e Renato da Costa
• Aula 06 – Noções de segurança da informação. Responsabilidades e deveres dos usuários de serviços de TI. Múltiplos Fatores de Autenticação (MFA). Assinatura e certificação digital.
  • Professores: Diego Carvalho e Renato da Costa
• Aula 07 – Malware: vírus, worms, cavalos de Troia (trojans), spyware, ransomware, backdoor, zero-day exploits e keyloggers. Phishing, baiting e engenharia social: métodos e canais utilizados.
  • Professores: Diego Carvalho e Renato da Costa
• Aula 08 – Aplicativos para segurança: antivírus, Endpoint Detection and Response (EDR), firewall, anti-spyware, gerenciadores de senhas.
  • Professores: Diego Carvalho e Renato da Costa
• Aula 09 – Ferramentas de produtividade do Microsoft Office 365 (Word).
  • Professores: Diego Carvalho e Renato da Costa
• Aula 10 – Ferramentas de produtividade do Microsoft Office 365 (Excel).
  • Professores: Diego Carvalho e Renato da Costa
• Aula 11 – Ferramentas de produtividade do Microsoft Office 365 (PowerPoint).
  • Professores: Diego Carvalho e Renato da Costa
• Aula 12 – Ferramentas de produtividade do Microsoft Office 365 (OneDrive e Teams).
  • Professores: Diego Carvalho, Renato da Costa e Emannuelle Gouveia
• Aula 13 – Componentes de um computador (hardware e software).
  • Professores: Diego Carvalho e Renato da Costa
• Aula 14 – Noções de sistemas operacionais: Windows.
  • Professores: Diego Carvalho e Renato da Costa
• Aula 15 – Noções de sistemas operacionais: Android e iOS.
  • Professores: Diego Carvalho e Renato da Costa
• Aula 16 – Dados estruturados e não estruturados. Metadados de arquivos.
  • Professores: Diego Carvalho e Renato da Costa
• Aula 17 – Noções de bancos de dados. Conceitos básicos e características.
  • Professores: Diego Carvalho e Renato da Costa
• Aula 18 – Banco de dados relacionais. Chaves e relacionamentos.
  • Professores: Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia
• Aula 19 – Normalização [Não veio expresso no edital, mas pode ser cobrado no contexto de banco de dados relacional]
  • Professores: Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia
• Aula 20 – Mineração de dados: conceituação e características.
  • Professores: Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia
• Aula 21 – Noções de aprendizado de máquina. IA Generativa: principais características.
  • Professores: Diego Carvalho e Renato da Costa
• Aula 22 – Big data: conceito, premissas e aplicação.
  • Professores: Diego Carvalho e Renato da Costa
• Aula 23 – Noções de programação. Linguagem Python. Low-Code/No-Code.
  • Professores: Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia

Perito – Área 1: Contábil-Financeira

• Aula 00 – Análise de Dados. Dados estruturados e não estruturados (Dados abertos, Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados). Processos de ETL.
• Aula 01 – Representação de dados Numéricos, textuais e estruturados; aritmética computacional). Formatos e tecnologias: XML, JSON, CSV
• Aula 02 – Exploração de dados (Conceituação e características). Técnicas para pré-processamento de dados. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Classificação. Regras de associação. Análise de agrupamentos (clusterização). Detecção de anomalias. Modelagem preditiva. (Parte 1)
• Aula 03 – Exploração de dados (Conceituação e características). Técnicas para pré-processamento de dados. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Classificação. Regras de associação. Análise de agrupamentos (clusterização). Detecção de anomalias. Modelagem preditiva. (Parte 2)
• Aula 04 – Conceitos de PLN (Semântica vetorial, Redução de dimensionalidade, Modelagem de tópicos latentes, Classificação de textos, Análise de sentimentos, Representações com n-gramas).
• Aula 05 – Conceitos de ML (Fontes de erro em modelos preditivos, Validação e avaliação de modelos preditivos). Underfitting e overfitting (Técnicas de regularização, Otimização de hiperparâmetros, Separabilidade de dados, Redução da dimensionalidade). Modelos de Machine Learning (Modelos lineares, Árvores de decisão, Redes neurais feed-forward, Classificador Naive Bayes).

• Língua Portuguesa
• Noções de Direito Administrativo
• Noções de Direito Constitucional
• Direitos Humanos
• Raciocínio Lógico
• Noções de Direito Processual Penal
• Noções de Direito Penal
• Noções de Criminalística
• Conhecimentos Específicos (Itens 1 a 3)
• Conhecimentos Específicos (Item 5)
• Conhecimentos Específicos (Itens 6 e 10)
• Conhecimentos Específicos (Item 7)
• Conhecimentos Específicos (Itens 8 e 9)
• Conhecimentos Específicos (Item 11)
• Conhecimentos Específicos (Item 12)
• Conhecimentos Específicos (Itens 13 e 14)
• Conhecimentos Específicos (Itens 17 e 18)
• Conhecimentos Específicos (Item 19)
• Conhecimentos Específicos (Item 15)
• Conhecimentos Específicos (Item 16)
• Conhecimentos Específicos (Item 4)

Perito – Área 2: Engenharia Elétrica/Eletrônica

• Língua Portuguesa
• Noções de Direito Administrativo
• Noções de Direito Constitucional
• Direitos Humanos
• Raciocínio Lógico
• Noções de Direito Processual Penal
• Noções de Direito Penal
• Noções de Criminalística
• Conhecimentos Específicos Engenharia Elétrica/Eletrônica

Perito – Área 3: Informática Forense

• Língua Portuguesa
• Noções de Direito Administrativo
• Noções de Direito Constitucional
• Direitos Humanos
• Raciocínio Lógico
• Noções de Direito Processual Penal
• Noções de Direito Penal
• Noções de Criminalística
• Arquitetura de Software
• Desenvolvimento de Software
• Redes e Segurança
• Governança de TI e Legislação Aplicada
• Banco de Dados
• Fundamentos da computação. Organização e arquitetura de computadores. Processadores. Arquiteturas paralelas: Multiprocessamento e Multicore. Hyper-Threading. GPUs: arquitetura CUDA e aplicações em processamento vetorial. Montadores, compiladores, ligadores e interpretadores. (Parte 1)
• Fundamentos da computação. Organização e arquitetura de computadores. Processadores. Arquiteturas paralelas: Multiprocessamento e Multicore. Hyper-Threading. GPUs: arquitetura CUDA e aplicações em processamento vetorial. Montadores, compiladores, ligadores e interpretadores. (Parte 2)
• Sistemas operacionais: arquiteturas e componentes. Kernel. Gerenciador de memória. Gerenciador de arquivos. Gerenciador de E/S.
• Sistemas de arquivos NTFS, FAT32, exFAT, EXT3, EXT4, XFS: características, organização e metadados.
• Sistema Operacional Windows. Sistemas Windows: 10/11, Server 2019/2022. Gerenciamento de usuários e permissões de acesso. Log de eventos do Windows. Registro do Windows. (Windows Desktop)
• Sistema Operacional Windows. Sistemas Windows: 10/11, Server 2019/2022. Gerenciamento de usuários e permissões de acesso. Log de eventos do Windows. Registro do Windows. (Windows Server)
• Sistema Operacional Linux. Características do sistema operacional Linux. Gerenciamento de usuários e permissões de acesso. Configuração, administração e logs de sistema e de serviços: proxy, correio eletrônico, servidor Web, servidor de arquivos. Shell e comandos.
• Sistemas operacionais móveis: Android e iOS. Arquitetura. Segurança: modelos de permissão, sandboxing, criptografia de dados. Gerenciamento de memória e processos. Sistemas de arquivos.
• RAID: tipos, características e aplicações.
• Tecnologias de virtualização: emuladores, máquinas virtuais, contêineres.
• Sistemas Distribuídos. Modelos de memória compartilhada. Middleware.
• Princípios da computação forense. Os crimes cibernéticos e seus vestígios. Identificação, isolamento, preservação e coleta de vestígio cibernético. Principais exames realizados em computação forense.
• Engenharia reversa de software. Técnicas e ferramentas de descompilação de programas. Debuggers. Análise de código malicioso: vírus, backdoors, keyloggers, worms e outros. Ofuscação de código. Compactadores de código executável. Malware polimórfico. Técnicas de sandboxing. Linguagem Assembly.
• Recuperação de dados. Principais técnicas de recuperação de arquivos apagados em sistemas de arquivos.

Perito Criminal – Área 5: Geologia Forense

• Língua Portuguesa
• Noções de Direito Administrativo
• Noções de Direito Constitucional
• Noções de Direito Penal
• Noções de Direito Processual Penal
• Direitos Humanos
• Raciocínio Lógico
• Noções de Criminalística
• Conhecimentos Específicos

Perito Criminal – Área 7: Engenharia Civil

• Língua Portuguesa
• Noções de Direito Administrativo
• Noções de Direito Constitucional
• Direitos Humanos
• Raciocínio Lógico
• Noções de Direito Processual Penal
• Noções de Direito Penal
• Noções de Criminalística
• Conhecimentos Específicos Engenharia Civil

Perito Criminal – Área 17: Engenharia de Minas

• Língua Portuguesa
• Noções de Direito Administrativo
• Noções de Direito Constitucional
• Direitos Humanos
• Raciocínio Lógico
• Noções de Direito Processual Penal
• Noções de Direito Penal
• Noções de Criminalística
• Conhecimentos Específicos Eng. de Minas

Perito Criminal – Área 19: Genética Forense

• Língua Portuguesa
• Noções de Direito Administrativo
• Noções de Direito Constitucional
• Direitos Humanos
• Raciocínio Lógico
• Noções de Direito Processual Penal
• Noções de Direito Penal
• Noções de Criminalística
• Estatística e Probabilidade
• Conhecimentos Específicos Genética Forense

Perito Criminal – Área 20: Engenharia Ambiental

• Língua Portuguesa
• Noções de Direito Administrativo
• Noções de Direito Constitucional
• Direitos Humanos
• Raciocínio Lógico
• Noções de Direito Processual Penal
• Noções de Direito Penal
• Noções de Criminalística
• Conhecimentos Específicos Engenharia Ambiental

Perito Criminal – Área 21: Antropologia Forense

• Língua Portuguesa
• Noções de Direito Administrativo
• Noções de Direito Constitucional
• Direitos Humanos
• Raciocínio Lógico
• Noções de Direito Processual Penal
• Noções de Direito Penal
• Noções de Criminalística
• Conhecimentos Específicos Antropologia Forense

Perito Criminal – Área 22: Meio Ambiente

• Língua Portuguesa
• Noções de Direito Administrativo
• Noções de Direito Constitucional
• Direitos Humanos
• Raciocínio Lógico
• Noções de Direito Processual Penal
• Noções de Direito Penal
• Noções de Criminalística
• Conhecimentos Específicos Geologia
• Conhecimentos Específicos Ambiental
• Conhecimentos Específicos Biologia
• Conhecimentos Específicos
• Conhecimentos Específicos Defesa Sanitária Animal
• Conhecimentos Específicos Direito Civil
• Conhecimentos Específicos II
• Conhecimentos Específicos Mercados Créditos de Carbono

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O que é o Guia de Estudos?

O nosso SQ possui o maior banco de dados de questões de concursos comentadas por professores. Entretanto, no estudo para concurso, não dá tempo de resolver todas as questões disponíveis. A recomendação é que você foque na resolução daqueles exercícios que mais tenham a ver com o estilo da sua prova (dificuldade, preferências e perfil da banca) para que possa otimizar o seu tempo.

Para justamente facilitar essa “filtragem” das questões de acordo com as particularidades de cada edital de concurso público, foram criados os Guias de Estudo.

Os Guias são artigos postados no site do Estratégia Concursos com links para Cadernos de Questões, por Matéria, customizados de acordo com o conteúdo programático de cada edital.

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