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Cursos por concurso

SEFAZ-GO (Auditor Fiscal da Receita Estadual) Banco de Dados - 2025 (Pós-Edital)

Aula demonstrativa disponível
Download liberado
Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
Se você, dentro do período de 30 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
Veja as regras
R$ 242,00
ou 12x de R$ 20,17
Certificado
Ao final do curso receba um certificado de conclusão
Cronograma
Vendas até: 24/05/2026
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
81 horas
Garantia de Satisfação OU SEU DINHEIRO DE VOLTA
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Para que você receba o reembolso do valor investido é necessário enviar um e-mail, por meio da nossa Central de Ajuda, clicando na aba de "Contato", na parte superior do nosso site.

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Conteúdo do curso

Aula demo
Fundamento de Banco de Dados: 1. Fundamentos de Banco de Dados. 1.2. Modelagem de dados: modelos relacional. (Parte 1)
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Aula 01 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
Fundamento de Banco de Dados: 1. Fundamentos de Banco de Dados. 1.2. Modelagem de dados: modelos relacional. (Parte 2)
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Aula 02 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
1.1. Linguagens de definição e manipulação de dados em SGBDs relacionais (SQL, T-SQL, PL/pgSQL, PL/SQL). (Parte 1)
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Aula 03 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
1.1. Linguagens de definição e manipulação de dados em SGBDs relacionais (SQL, T-SQL, PL/pgSQL, PL/SQL). (Parte 2)
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Aula 04 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
1.3. Administração de banco de dados relacionais. 1.3.1. Projeto e implantação de SGBDs relacionais. 1.3.2. Administração de usuários e perfis de acesso. 1.3.3. Controle de proteção, integridade e concorrência. 1.3.4. Backup e restauração de dados. 1.3.5. Monitoramento e otimização de desempenho.
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Aula 05 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
2. Pipeline de Dados. 2.1. Fundamentos, orquestração, integração, ETL, ELT e ferramentas. 6. Data Lake. 6.1. Conceito e aplicações. 7. Data Warehouse. 7.1. Conceitos, arquiteturas, técnicas e tarefas. 20. Business Intelligence. 20.1. Processo de coleta, organização, análise e compartilhamento de informações.
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Aula 06 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
3. OLAP. 3.1. Conceitos e aplicações. 4. Modelagem e Otimização de Bases Multidimensionais. 4.1. Técnicas de modelagem e otimização. Modelagem de dados: multidimensional.
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Aula 07 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
5. Pré-processamento de Dados. 5.1. Técnicas para preparação e transformação de dados.
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Aula 08 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
7. Data Mining. 7.1. Conceitos, arquiteturas, técnicas e tarefas. 8. Big Data. 8.1. Conceitos, premissas, análise de dados e aplicações.
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Aula 09 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
9. Bancos de Dados Não Relacionais. 9.1. Fundamentos, administração, desempenho e configuração. 9.2. Tipos: chave-valor, orientados a documentos e grafos. 9.3. Bancos NoSQL: MongoDB, Redis e Neo4j.
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Aula 10 (Profs. Diego Carvalho e Emannuelle Gouveia)
Disponível
20.2. Ferramentas de criação de dashboards: Power BI. 20.3. Elaboração de relatórios analíticos.
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Aulas demonstrativas

Teoria da Informação e Tipos de Dados - parte 01 Assistir Teoria da Informação e Tipos de Dados - parte 02 Assistir Teoria da Informação e Tipos de Dados - parte 03 Assistir Conceitos Básicos de Bancos de Dados - Parte 1 Assistir Conceitos Básicos de Bancos de Dados - Parte 2 Assistir Conceitos Básicos de Bancos de Dados - Parte 3 Assistir Conceitos Básicos de Bancos de Dados - Parte 4 Assistir Conceitos Básicos de Bancos de Dados - Parte 5 Assistir Arquitetura ANSI/SPARC - Três Esquemas 1 Assistir Arquitetura ANSI/SPARC - Três Esquemas 2 Assistir Questões ANSI/SPARC Assistir Projeto de Banco de Dados Assistir Questões - Projeto de Banco de Dados Assistir Aula 00 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Baixar

Material Escrito (PDF)

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Videoaulas

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