Gestão De Projetos - Metodologias Ágeis; Lean
Modelagem Ágil. Kanban, Scrumban. Guia de Prática Ágil do PMI;
Banco de Dados - Conceitos Básicos [não explícito no edital, mas ajuda no entendimento das aulas seguintes]
BUSINESS INTELLIGENCE (BI): Business Intelligence; Processo de coleta, organização, análise e compartilhamento de informações; Processo de descoberta de informações (coleta, transformação, análise, visualização, decisão);
Ferramentas de criação de dashboards: Power BI; Elaboração de relatórios analíticos;
Indicadores e métricas (KPI – Key Performance Indicators, métricas financeiras e fiscais).
Inteligência Artificial - Inteligência artificial e aprendizado de máquina (IA/ML): Modelos preditivos (supervisionados) e descritivos (não supervisionados); Avaliação de modelos: overfitting, métricas (precisão, recall, F1-score, ROC).
III. Internet Das Coisas (IoT) - 1. Conceitos fundamentais de IoT; 2. Arquitetura e componentes de sistemas IoT (sensores, atuadores, gateways, nuvem); 3. Segurança e privacidade em ambientes conectados; 4. Aplicações de IoT em mobilidade urbana e monitoramento de frota.
IV. Processamento De Imagens E Reconhecimento Óptico De Caracteres (OCR) - 1. Fundamentos de visão computacional; 2. Técnicas de detecção e segmentação de objetos em imagens; 3. OCR aplicado à leitura automática de placas veiculares (LPR/ANPR); 4. Integração de OCR com bancos de dados e sistemas de monitoramento; 5. Desafios em ambientes reais: iluminação, ângulo, ruído e variações de fonte
V. Análise De Rotas e Geoprocessamento - 1. Conceitos de georreferenciamento e geocodificação; 2. Análise de tráfego e tempo de deslocamento; 3. Integração de dados de GPS com sistemas de monitoramento; 4. Uso de APIs de mapas (Google Maps, OpenStreetMap, Mapbox).
