Redes de comunicação. Introdução a redes (computação/telecomunicações). Noções básicas de transmissão de dados: tipos de enlace, códigos, modos e meios de transmissão. Redes de computadores: locais, metropolitanas e de longa distância. Noções de arquitetura e princípios de funcionamento das redes. Tipos de redes: locais (LAN), metropolitanas (MAN) e de longa distância (WAN). Redes sem fio: padrões IEEE 802.11, WPA/WPA2, segurança e boas práticas. Terminologia e aplicações, topologias.
Modelos de arquitetura (OSI/ISO e TCP/IP) e protocolos. Interconexão de redes, nível de transporte. Redes de computadores. Formação de endereços IPV4 e IPV6. Modelo OSI/ISO e modelo TCP/IP: camadas, funções e protocolos associados. Protocolos de comunicação: Ethernet, TCP, UDP, DNS, DHCP e SNMP. SSL/TLS. Camada física, de enlace de dados e subcamada de acesso ao meio.
Conceito de internet e intranet. Protocolos e mecanismos de segurança: VPN.
Computação na nuvem (cloud computing). Noções de Computação em Nuvem. Definição e características das nuvens privadas e públicas. Modelos de Serviço em Nuvem: Infraestrutura como Serviço (IaaS), Plataforma como Serviço (PaaS) e Software como Serviço (SaaS).
Ferramentas e aplicativos comerciais de navegação.
Ferramentas e aplicativos comerciais de Correio eletrônico. Grupos de discussão.
Ferramentas e aplicativos comerciais de busca e pesquisa
Ferramentas e aplicativos comerciais de redes sociais.
Aplicativos de áudio, vídeo e multimídia. Acesso à distância a computadores, transferência de informação e arquivos.
Conceitos de proteção e segurança. Noções de criptografia e proteção de dados: hash criptográfico (MD5, SHA-1, SHA-256), assinaturas digitais. Autenticação multifator (MFA). Noções de Controle de acesso e autenticação. Testes de acurácia do NIST.GOV. Conceitos de falso positivo e falso negativo (FPIR e FNIR).
Ameaças digitais e malwares: noções de vírus, worms, trojans, ransomware, spyware, rootkits, botnets e outras pragas virtuais.
Aplicativos para segurança (antivírus, firewall, anti-spyware etc.).
Edição de textos, planilhas e apresentações (ambientes Microsoft Office) - MS-Excel
Edição de textos, planilhas e apresentações (ambientes LibreOffice) - Calc.
Edição de textos, planilhas e apresentações (ambientes Microsoft Office) - MS-Word.
Edição de textos, planilhas e apresentações (ambientes LibreOffice) - Writer.
Edição de textos, planilhas e apresentações (ambientes Microsoft Office) - MS-Powerpoint.
Edição de textos, planilhas e apresentações (ambientes LibreOffice) - Impress.
Noções de sistema operacional (ambiente Windows).
Noções de sistema operacional (ambiente Linux).
Comunicação multimídia e colaboração online (Microsoft Teams).
Fundamentos da Teoria Geral de Sistemas. Camadas de Aplicação, processos, frontend, backend. Teoria da informação. Conceitos de informação, dados, representação de dados, de conhecimentos, segurança e inteligência. Dados estruturados e não estruturados. Metadados de arquivos.
Sistemas de informação. Fases e etapas de sistema de informação. Análise de requisitos, especificação, ambientes de testes, homologação, produção e suporte.
Banco de dados. Base de dados, documentação e prototipação.
Modelagem conceitual: abstração, modelo entidade-relacionamento, análise funcional e administração de dados. Entidades, atributos e relacionamentos.
Banco de dados relacionais: conceitos básicos e características. Chaves e relacionamentos.
Normalização [Não veio expresso no edital, mas pode ser cobrado no contexto de banco de dados relacional]
Noções de Business Intelligence: Ferramentas e aplicabilidade. ETL/ELT (Extract, Transform, Load). Conceito de DataWarehouse, DataMart, DataLake, DataMesh.
Noções de análise de dados. Noções de mineração de dados: conceituação e características. (Parte 1)
Noções de análise de dados. Noções de mineração de dados: conceituação e características. (Parte 2)
Noções de aprendizado de máquina. Inteligência Artificial (IA). Conceitos de Machine Learning. Principais ferramentas de mercado (Copilot, ChatGPT, META).
Noções de Big data: conceito, premissas e aplicação.
Noções de Programação e Interoperabilidade. Noções de programação em Python. Conceito de API (Application Programming Interface).
Formatos de arquivos de intercâmbio entre sistemas biométricos: NIST, XML, JSON.
