IPAAM (Analista Ambiental - Análise de Sistemas) Banco de Dados - 2025 (Pós-Edital)

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Não aborda: 

  • 7  Ferramentas  de  apoio  à  análise  de  dados.  7.1  Planilhas  eletrônicas,  incluindo  automação  com  VBA. 8 Geotecnologias aplicadas a sistemas ambientais. 8.1  Sistemas  de Informação Geográfica  (SIG/GIS) e aplicações  orientadas a  serviços.  8.2 Integração  de  dados  geoespaciais  em  bancos  de  dados  espaciais  (PostGIS,  Spatialite).  8.3  Sensoriamento  remoto  aplicado  ao  monitoramento ambiental. 8.4 Processamento digital de imagens (PDI), índices espectrais (NDVI, EVI, NBR) e  análise  automatizada  por  inteligência  artificial.  8.5  Infraestrutura  Nacional  de  Dados  Espaciais  (INDE)  e  padrões  OGC  (WMS,  WFS,  WCS).  8.6  Interoperabilidade  entre  sistemas  ambientais  e  plataformas  geoespaciais (INPE, ANA, IBAMA). 8.7 Arquitetura de sistemas ambientais para licenciamento, fiscalização e  monitoramento. 8 Gestão e Tratamento de  Dados Ambientais. 8.1 Modelagem e armazenamento de dados ambientais estruturados e não estruturados.  8.2 Data lakes e big data aplicados a séries temporais ambientais. 8.3 Técnicas de ETL/ELT para consolidação  de bases ambientais.

 

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Cronograma
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Carga Horária
99 horas
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Conteúdo do curso

Disponível
Abordagem relacional. Integridade referencial. SGBD: conceitos, funções e tipos. Modelagem de dados. Modelagem conceitual, lógica e física. Normalização de dados. Avaliação de modelos de dados. Uso de banco de dados relacionais na análise de dados. Conceitos básicos. Tabelas, visões (views) e índices. Chaves e relacionamentos.
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Disponível
Linguagens de banco de dados. Linguagem SQL (ANSI). Linguagem de definição de dados (DDL). Linguagem de manipulação de dados (DML).
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Disponível
Administração e tecnologias de banco de dados. Noções de administração de dados e de banco de dados. Arquitetura e políticas de armazenamento de dados.
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Disponível
Noções para otimização de performance em larga escala.
Disponível
Plataformas de SGBD. Oracle 21C.
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Disponível
MS-SQL Server 2019.
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Disponível
Banco de dados em memória.
Disponível
Técnicas de integração e ingestão de dados (ETL/ELT, transferência de arquivos, integração via base de dados). Data lakes.
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Disponível
Modelagem dimensional. Modelagem dimensional aplicada à análise de dados.
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Disponível
Visualização e análise exploratória de dados (Power BI e Tableau).
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Disponível
Mineração de dados. Modelo de referência CRISP-DM. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Modelagem preditiva. Mineração de texto.
Disponível
Big Data. Conceito, premissas e aplicação. Soluções para big data.
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Aulas demonstrativas