INFRA S.A. (Analista - Analista de Sistemas) Banco de Dados - 2026 (Pós-Edital)

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Cronograma
Vendas até: 22/03/2026
Acesso até o dia da prova.
Carga Horária
108 horas
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Conteúdo do curso

Fundamentos de bancos de dados. Conceitos básicos. Arquitetura e estrutura de dados. Propriedades de banco de dados. Abordagem relacional. Integridade referencial. SGBD: conceitos, funções e tipos. Modelagem de dados. Modelagem conceitual, lógica e física. Normalização de dados. Avaliação de modelos de dados. Metadados. (Parte 1)
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Disponível em 17/01/2026
Fundamentos de bancos de dados. Conceitos básicos. Arquitetura e estrutura de dados. Propriedades de banco de dados. Abordagem relacional. Integridade referencial. SGBD: conceitos, funções e tipos. Modelagem de dados. Modelagem conceitual, lógica e física. Normalização de dados. Avaliação de modelos de dados. Metadados. (Parte 2)
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Linguagens de banco de dados. Linguagem SQL (ANSI). Linguagem de definição de dados (DDL). Linguagem de manipulação de dados (DML). Álgebra relacional.
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Administração e tecnologias de banco de dados. Noções de administração de dados e de bancos de dados. Arquitetura e políticas de armazenamento de dados. Noções de otimização de performance em larga escala. Backup e restauração de dados.
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Plataformas de SGBD. Oracle 21C.
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Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). Sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo. Arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL. Definições e conceitos de data warehouse. Data lakes e soluções para big data. Técnicas de integração e ingestão de dados: ETL/ELT, transferência de arquivos, integração via base de dados. Mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados.
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Modelagem dimensional. OLAP. Visualização de dados: BD individuais e cubos. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais.
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Ecossistema de big data Apache Hadoop; arquitetura e análise de requisitos para sistemas analíticos.
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Banco de dados NoSQL.
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Banco de dados em memória.
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Análise de dados. Definições e conceitos de data mining.
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Visualização e análise exploratória de dados.
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Ferramentas de criação de dashboards (Qlik, MicroStrategy Dossiê, Tableau e Pentaho). Storytelling. Elaboração de painéis e dashboard. Elaboração de relatórios analíticos.
Disponível em 17/01/2026
Noções de inteligência artificial (IA)
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