VIII. Arquitetura de Dados: 8.1. Modelagem de dados (conceitual, lógica e física); 8.2. Criação e alteração dos modelos lógico e físico de dados; 8.3. Abordagem relacional; 8.4. Normalização das estruturas de dados; 8.5. Integridade referencial; 8.6. Metadados; 8.14. Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade; 8.15. Independência de dados; 10.3. Dados estruturados e dados não estruturados; 2.12. Diagrama Entidade Relacionamento (ER); (Parte 1)
VIII. Arquitetura de Dados: 8.1. Modelagem de dados (conceitual, lógica e física); 8.2. Criação e alteração dos modelos lógico e físico de dados; 8.3. Abordagem relacional; 8.4. Normalização das estruturas de dados; 8.5. Integridade referencial; 8.6. Metadados; 8.14. Propriedades de banco de dados: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade; 8.15. Independência de dados; 10.3. Dados estruturados e dados não estruturados; 2.12. Diagrama Entidade Relacionamento (ER); (Parte 2)
8.10. Linguagem de consulta estruturada (SQL); 8.11. Linguagem de definição de dados (DDL); 8.12. Linguagem de manipulação de dados (DML); 8.13. Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD);
8.16. Transações de bancos de dados; 8.17. Melhoria de performance de banco de dados;
X. Análise de Dados e Informações: 10.1. Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI); 10.2. Mapeamento de fontes de dados; 10.5. Conceitos de data warehouse; 8.19. Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados);
8.7. Modelagem dimensional; 8.8. Avaliação de modelos de dados; 8.9. Técnicas de engenharia reversa para criação e atualização de modelos de dados; 8.23. Diferenciação entre bancos relacionais, multidimensionais, documentos e grafos; 10.4. Conceitos de OLAP e suas operações; 10.6. Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais;
8.22. Data Lakes e Soluções para Big Data;
8.18. Bancos de dados NoSQL;
8.20. Banco de dados em memória;
8.24. Governança de dados utilizando metodologia do DAMADMBoK (Data Management Body of Knowledge). 8.21. Qualidade de dados e gestão de dados mestres e de referência;
10.7. Construção de relatórios e dashboards interativos em ferramenta de BI (MS Power BI);
