Passo Informática para TCE-RO - Auditor | Estratégia Concursos

Passo Estratégico de Análise de Informação p/ TCE-RO (Auditor de Controle Externo) - Pós-Edital

Na hora da prova, um dos principais motivos de não lembrarmos do que foi estudado é a falta de revisões do conteúdo. Deixamos de acertar várias questões por ter dado "branco" no momento do exame.

O Passo Estratégico é um MÉTODO PODEROSO DE REVISÃO E TREINO DE SIMULADOS

Benefícios:

  1. Ajudar na memorização do conteúdo
  2. Eventualmente ajudar a compreender melhor alguns pontos da matéria
  3. Priorizar os assuntos mais cobrados pela banca

Os PDFs do Passo Estratégico são enxutos, com poucas páginas, contendo:

  1. orientações de estudo e exposição dos pontos mais importantes do conteúdo
  2. questões comentadas da banca específica do concurso
  3. análise estatística dos assuntos
  4. simulados de questões inéditas no estilo da banca

 

ATENÇÃO: é possível que alguma matéria não seja abordada no pacote do PassoEstratégico, em razão de ser um produto novo. Mesmo assim, serão envidados todos os esforços para incluir eventuais matérias faltantes, sem qualquer ônus aos alunos.

Tal observação diz respeito apenas ao Passo Estratégico, não aos Pacotes Completos, que incluem sim todas as matérias.

 

Conteúdo do Curso

Disponível
Conteúdo
Aula Demo Disponível
1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos.
Aula Extra Disponível
Estatística de cobrança dos assuntos da matéria
Aula 01 Disponível
2 Banco de dados relacionais: conceitos básicos e características. Metadados. Tabelas, visões (views) e índices. Chaves e relacionamentos
Aula 02 Disponível
Simulado 01
Aula 03 Disponível
3 Noções de modelagem dimensional: conceito e aplicações. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.
Aula 04 Disponível
4 Noções de mineração de dados: conceituação e características. Modelo de referência CRISP-DM. Técnicas para pré- processamento de dados. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Classificação. Regras de associação. Análise de agrupamentos (clusterização). Detecção de anomalias. Modelagem preditiva. Aprendizado de máquina. Mineração de texto.
Aula 05 Disponível
Simulado 02
Aula 06 Disponível
5 Noções de Big Data: conceito, premissas e aplicação.
Aula 07 Disponível
6 Visualização e análise exploratória de dados.
Aula 08 Disponível
7 Lei no 12.527/2011 e suas alterações (Lei de Acesso à Informação). 7.1 Conceitos e aplicação.
Aula 09 Disponível
Simulado 03

Aulas Demonstrativas

CRONOGRAMA Vendas até: 27/10/2019 Acesso ao curso até: 30/06/2020
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