Curso Informática para PF - Agente | Estratégia Concursos

Informática p/ Polícia Federal (Agente) Com Videoaulas - 2020 - Pré-Edital (Preparação de A a Z)

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Certificado
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Cronograma
Vendas até: 02/05/2021
Acesso até: 02/10/2021
Carga Horária
170 horas
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Conteúdo do curso

1 Conceito de internet. 2 Conceitos e modos de utilização de tecnologias, ferramentas, aplicativos e procedimentos associados a internet. 3 Redes de computadores. 10 Redes de comunicação. 10.1 Introdução a redes (computação/telecomunicações). 10.2 Camada física, de enlace de dados e subcamada de acesso ao meio. 10.3 Noções básicas de transmissão de dados: tipos de enlace, códigos, modos e meios de transmissão. 11 Redes de computadores: locais, metropolitanas e de longa distância. 11.1 Terminologia e aplicações, topologias, modelos de arquitetura (OSI/ISO e TCP/IP) e protocolos. 11.2 Interconexão de redes, nível de transporte. Transferência de informação e arquivos (Parte 1).
Disponível
1 Conceito de internet. 2 Conceitos e modos de utilização de tecnologias, ferramentas, aplicativos e procedimentos associados a internet. 3 Redes de computadores. 10 Redes de comunicação. 10.1 Introdução a redes (computação/telecomunicações). 10.2 Camada física, de enlace de dados e subcamada de acesso ao meio. 10.3 Noções básicas de transmissão de dados: tipos de enlace, códigos, modos e meios de transmissão. 11 Redes de computadores: locais, metropolitanas e de longa distância. 11.1 Terminologia e aplicações, topologias, modelos de arquitetura (OSI/ISO e TCP/IP) e protocolos. 11.2 Interconexão de redes, nível de transporte. Transferência de informação e arquivos. (Parte 2).
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1 Conceito de intranet. 2 Conceitos e modos de utilização de tecnologias, ferramentas, aplicativos e procedimentos associados a intranet. Ferramentas de busca e de pesquisas.
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5 Computação na nuvem (cloud computing). Grupos de discussão e redes sociais 2.3. Acesso à distância a computadores, aplicativos de áudio, vídeo e multimídia
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2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de navegação.
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2.1 Ferramentas e aplicativos comerciais de correio eletrônico.
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4 Conceitos de proteção e segurança. 4.1 Noções de vírus, worms e pragas virtuais. 4.2 Aplicativos para segurança (antivírus, firewall, anti-spyware etc.) - Parte 1.
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4 Conceitos de proteção e segurança. 4.1 Noções de vírus, worms e pragas virtuais. 4.2 Aplicativos para segurança (antivírus, firewall, anti-spyware etc.) - Parte 2.
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4 Conceitos de proteção e segurança. 4.1 Noções de vírus, worms e pragas virtuais. 4.2 Aplicativos para segurança (antivírus, firewall, anti-spyware etc.) Parte 3.
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Backup.
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RAID.
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2.4 Edição de textos, planilhas e apresentações (ambientes Microsoft Office e BrOffice) - Excel (Parte 1).
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2.4 Edição de textos, planilhas e apresentações (ambientes Microsoft Office e BrOffice) - Excel (Parte 2).
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2.4 Edição de textos, planilhas e apresentações (ambientes Microsoft Office e BrOffice) – Calc.
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2.4 Edição de textos, planilhas e apresentações (ambientes Microsoft Office e BrOffice) – Word.
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2.4 Edição de textos, planilhas e apresentações (ambientes Microsoft Office e BrOffice) – Writer.
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2.4 Edição de textos, planilhas e apresentações (ambientes Microsoft Office) – Powerpoint.
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2.4 Edição de textos, planilhas e apresentações (ambientes BrOffice) – Impress.
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2.2 Noções de sistema operacional (ambiente Windows).
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2.2 Noções de sistema operacional (ambiente Linux).
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6 Fundamentos da Teoria Geral de Sistemas. 7 Sistemas de informação. 7.1 Fases e etapas de sistema de informação. 8 Teoria da informação. 8.1 Conceitos de informação, dados, representação de dados, de conhecimentos, segurança e inteligência. 14 Metadados de arquivos.
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9 Banco de dados. 9.1 Base de dados, documentação e prototipação. 9.3 Dados estruturados e não estruturados (BD - Parte 1).
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9.2 Modelagem conceitual: abstração, modelo entidade-relacionamento, análise funcional e administração de dados. 9.4 Banco de dados relacionais: conceitos básicos e características. 9.5 Chaves e relacionamentos (BD - Parte 2).
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Normalização.
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9.6 Noções de mineração de dados: conceituação e características. 9.7 Noções de aprendizado de máquina. Parte 1.
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9.6 Noções de mineração de dados: conceituação e características. 9.7 Noções de aprendizado de máquina. Parte 2.
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9.8 Noções de Bigdata: conceito, premissas e aplicação.
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12 Noções de programação python e R. 13 API (Application Programming Interface).
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12 Noções de programação R.
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