Curso Estatística para PF Papiloscopista | Estratégia Concursos

Estatística p/ Polícia Federal (Papiloscopista) Com Videoaulas - 2019

Conteúdo do Curso

Disponível
Conteúdo
Aula 01 Disponível
Estatística descritiva e análise exploratória de dados: gráficos, diagramas, tabelas
Aula 02 Disponível
Medidas de posição – Parte 2
Aula 03 Disponível
Medidas de posição – Parte 3
Aula 04 Disponível
Medidas de dispersão, assimetria e curtose
Aula 04 - Parte 2 Disponível
Assimetria e Curtose.
Aula 05 Disponível
Noções de Análise Combinatória para Estatística
Aula 06 Disponível
Probabilidade. Definições básicas e axiomas. Probabilidade condicional e independência.
Aula 07 Disponível
Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Distribuição de probabilidades. Função de probabilidade. Função densidade de probabilidade. Transformação de variáveis. Esperança e momentos – Parte 1
Aula 08 Disponível
Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Distribuição de probabilidades. Função de probabilidade. Função densidade de probabilidade. Transformação de variáveis. Esperança e momentos – Parte 2
Aula 09 Disponível
Distribuições especiais. Distribuições condicionais e independência – Parte 1
Aula 10 Disponível
Distribuições especiais. Distribuições condicionais e independência – Parte 2
Aula 11 Disponível
Amostras aleatórias. Distribuições amostrais. Leis dos grandes números. Teorema central do limite. Técnicas de amostragem: amostragem aleatóri a simples, estratificada, sistemática e por conglomerados.
Aula 12 Disponível
Inferência estatística: Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência. Estimação intervalar: intervalos de confiança, intervalos de credibilidade. Tamanho amostral.
Aula 13 Disponível em 10/06/2019
Inferência estatística: Testes de hipóteses: hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de Student, teste qui-quadrado
Aula 14 Disponível em 17/06/2019
Análise de regressão linear. Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. Modelos de regressão linear. Inferência sobre os parâmetros do modelo.
Aula 15 Disponível em 24/06/2019
Análise de variância. Análise de resíduos

Aulas Demonstrativas

CRONOGRAMA Vendas até: 31/12/2019 Acesso ao curso até: 31/05/2020
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