Banco de Dados Pref. Mauá Analista Pleno | Estratégia Concursos

Banco de Dados p/ Prefeitura de Mauá-SP (Analista de Sistemas Pleno) Com Videoaulas - Pós-Edital

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Certificado
Ao final do curso receba um certificado de conclusão
Cronograma
Vendas até: 30/01/2021
Acesso até: 30/06/2021
Carga Horária
28 horas
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Conteúdo do curso

BANCO DE DADOS: Conceitos - Administração de dados; Sistemas de Gerência de Banco de Dados (SGDB); Independência de dados;
Disponível
Níveis de Arquitetura de banco de dados; Banco de Dados relacionais; Modelagem de Dados - modelo entidade- relacionamento;
Disponível
Modelo relacional; Mapeamento de modelo entidade- relacionamento para o modelo relacional; Normalização.
Disponível
SQL (ANSI) - Conceitos gerais; Principais instruções de manipulação de dados; Uso de Join; Subconsultas (“subqueries”); Elaboração de consultas SQL que retornem a informação desejada a partir de um modelo de dados pré- estabelecido (tradução de consultas em português corrente para SQL). Linguagem de definição de dados e Linguagem de manipulação de dados; Dicionário de dados. Procedimentos (“Stored Procedures”); Visões (“Views”); Gatilhos (“triggers”);
Disponível
Ambiente Operacional – Segurança;
Disponível
Conceito de transação; Concorrência; Recuperação; Integridade;
Disponível
Índices e otimização de acesso.
Disponível
Transações distribuídas.
Disponível
Sistemas de Suporte à Inteligência de Negócio - Conceitos de Data Warehouse e Aplicações; Conceitos de modelagem dimensional; Desenho de modelos dimensionais a partir de modelos transacionais normalizados; Processo de construção de um Data WareHouse; Estruturas de Armazenamento para Data Warehouse; Metadados no ambiente de inteligência de negócios.
Disponível
Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados - Firebird.
Disponível
Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados - PostgreSQL.
Disponível
Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados - MySQL.
Disponível
Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados - Oracle, Microsoft SQL.
Disponível
Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados - Microsoft SQL.

Aulas demonstrativas