Um exemplo desse novo cen\u00e1rio \u00e9 o concurso<\/a> para Auditor Federal de Controle Externo do TCU<\/a>, que pegou muita gente de surpresa ao cobrar um conte\u00fado bastante extenso de An\u00e1lise de Dados<\/strong>, na parte de Conhecimentos Espec\u00edficos do Edital.<\/p>\n\n\n\n Por isso, para estar bem preparado para as provas, \u00e9 importante que os alunos estejam sempre atentos aos termos e conceitos das \u00e1reas de tecnologia, ao menos em um n\u00edvel de conhecimentos gerais<\/em>. Dessa forma, ser\u00e1 mais f\u00e1cil mergulhar no entendimento e nos detalhes, caso o assunto venha a ser cobrado na sua prova.<\/p>\n\n\n\n No artigo de hoje, falaremos sobre a linguagem de programa\u00e7\u00e3o Python<\/strong>, abordando seu contexto de aplica\u00e7\u00e3o e os principais conceitos. Se voc\u00ea n\u00e3o \u00e9 da \u00e1rea de tecnologia, n\u00e3o se preocupe. A ideia \u00e9 justamente apresentar a linguagem sem complica\u00e7\u00f5es, para todos os p\u00fablicos! Vamos l\u00e1?<\/p>\n\n\n\n Inicialmente, \u00e9 importante entender por que Python \u00e9 a linguagem de programa\u00e7\u00e3o mais popular para iniciantes. Em alguns pa\u00edses, como a Austr\u00e1lia, ela \u00e9 ensinada at\u00e9 mesmo nas escolas, para crian\u00e7as.<\/p>\n\n\n\n Essa linguagem foi desenvolvida em 1989, como um hobby<\/em> pessoal, por Guido Van Rossum, um matem\u00e1tico holand\u00eas, cujo sonho era criar uma esp\u00e9cie de esperanto<\/em> das linguagens de programa\u00e7\u00e3o. Para quem n\u00e3o sabe, esperanto \u00e9 uma l\u00edngua planejada, criada com a pretens\u00e3o de ser uma l\u00edngua de comunica\u00e7\u00e3o internacional.<\/p>\n\n\n\n Assim, a ideia de seu criador era a de valorizar o conhecimento e a intelig\u00eancia humana, de modo que uma linguagem intuitiva fosse capaz de abstrair fun\u00e7\u00f5es mais complexas. Dessa forma, os usu\u00e1rios ficariam livres para focar na sua \u00e1rea de especialidade, que n\u00e3o necessariamente \u00e9 a computa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Esse projeto foi muito bem-sucedido, pois Python \u00e9 bastante conhecida por sua capacidade de servir como uma interface<\/strong>. Tipicamente, \u00e9 muito mais simples para os desenvolvedores aprenderem Python e, atrav\u00e9s dela, interconectar diferentes sistemas ou bases de dados complexas, concebidas em diversas outras linguagens de programa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Um dos aspectos que facilitam o aprendizado \u00e9 que ela \u00e9 bastante pr\u00f3xima do idioma ingl\u00eas. Diz-se que \u00e9 uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o de alto n\u00edvel<\/strong>, devido a essa proximidade com a linguagem humana.<\/p>\n\n\n\n Por ser largamente considerada como uma das linguagens de programa\u00e7\u00e3o mais f\u00e1ceis de entender, Python conquistou popularidade entre profissionais de tecnologia que n\u00e3o s\u00e3o programadores de forma\u00e7\u00e3o, como engenheiros, estat\u00edsticos, matem\u00e1ticos e cientistas de dados.<\/p>\n\n\n\n E ser\u00e1 que uma linguagem que \u00e9 f\u00e1cil de aprender pode ser tamb\u00e9m poderosa? A resposta \u00e9 SIM! Atualmente, Python \u00e9 utilizada em aplica\u00e7\u00f5es de ponta, que requerem an\u00e1lise e manipula\u00e7\u00e3o avan\u00e7adas de dados<\/strong>, principalmente aquelas ligadas \u00e0 ci\u00eancia de dados, intelig\u00eancia artificial e machine learning<\/em> \u2013 ou aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n\n Ao falar sobre Python ou quaisquer outras linguagens de programa\u00e7\u00e3o, normalmente os primeiros conceitos envolvidos s\u00e3o os de representa\u00e7\u00e3o <\/strong>e manipula\u00e7\u00e3o de valores<\/strong>, ou seja, entender como a linguagem interpreta os dados.<\/p>\n\n\n\n Existem os valores num\u00e9ricos<\/strong>, que representam n\u00fameros:<\/p>\n\n\n\n E os valores <\/strong>string<\/em><\/strong>, que representam textos:<\/p>\n\n\n\n Uma das formas poss\u00edveis de manipular esses valores \u00e9 salv\u00e1-los em vari\u00e1veis<\/strong>. Ao fazer isso, o programa coloca o valor salvo em um espa\u00e7o de mem\u00f3ria, associando-o ao nome e ao tipo<\/strong> da vari\u00e1vel, que representa uma categoria de valores <\/strong>\u00e0 qual o dado pertence.<\/p>\n\n\n\n No exemplo abaixo, ao escrever x = 30, o tipo associado \u00e9 int<\/strong>, j\u00e1 que 30 \u00e9 um inteiro. Se x fosse um ponto flutuante, seu tipo seria float<\/strong>, e, se fosse uma string<\/em>, seria str<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n O trecho de c\u00f3digo a seguir ilustra uma caracter\u00edstica bastante importante da linguagem Python, a tipagem din\u00e2mica<\/strong>. Isso significa que a pr\u00f3pria linguagem associa um tipo a cada vari\u00e1vel criada.<\/p>\n\n\n\n No bloco inicial, como x<\/em> \u00e9 igual a 30, quando o tipo da vari\u00e1vel \u00e9 solicitado atrav\u00e9s do m\u00e9todo type( )<\/em>, o resultado \u00e9 igual a int<\/em>. J\u00e1 a vari\u00e1vel y<\/em> \u00e9 uma string<\/em>, portanto, o resultado da chamada do m\u00e9todo foi igual a str<\/em>.<\/p>\n\n\n\n Em nenhum momento o programador que criou o c\u00f3digo precisou indicar que x<\/em> \u00e9 um inteiro ou que y<\/em> \u00e9 um texto. Em outras linguagens, seria necess\u00e1rio deixar isso expl\u00edcito no c\u00f3digo. Mais uma vez, nota-se que Python foi constru\u00edda para ser uma linguagem f\u00e1cil.<\/p>\n\n\n\n Uma express\u00e3o<\/strong> \u00e9 uma combina\u00e7\u00e3o de vari\u00e1veis<\/strong> e operadores <\/strong>que resulta em um \u00fanico valor. Os operadores aritm\u00e9ticos<\/strong> s\u00e3o os mais conhecidos e alguns deles podem ser vistos na tabela a seguir:<\/p>\n\n\n\n A manipula\u00e7\u00e3o de vari\u00e1veis num\u00e9ricas via express\u00f5es aritm\u00e9ticas \u00e9 de f\u00e1cil compreens\u00e3o, j\u00e1 que \u00e9 bastante parecida com os exerc\u00edcios de matem\u00e1tica da escola. E com rela\u00e7\u00e3o \u00e0s vari\u00e1veis textuais, as strings<\/em>? Quais s\u00e3o suas possibilidades de manipula\u00e7\u00e3o?<\/p>\n\n\n\n A primeira delas \u00e9 a concatena\u00e7\u00e3o<\/strong>, que pode ser feita com o pr\u00f3prio operador \u201c+<\/strong>\u201d, como mostra o exemplo abaixo:<\/p>\n\n\n\n O resultado da \u201csoma\u201d dos trechos ‘Eu’, ‘ ‘, ‘sou’ e ‘Coruja’ resultou na frase \u2018Eu sou Coruja\u2019. Importante notar que, se a string<\/em> vazia n\u00e3o tivesse sido utilizada para intercalar as palavras, o resultado seria a frase \u2018EusouCoruja\u2019, conforme mostra o trecho abaixo.<\/p>\n\n\n\n H\u00e1 diversas outras possibilidades de manipula\u00e7\u00e3o de string<\/em>, a exemplo dos m\u00e9todos lower( )<\/em> e upper( )<\/em>, que, respectivamente, tornam todas as letras da string<\/em> min\u00fasculas ou mai\u00fasculas. O m\u00e9todo index<\/em> retorna a posi\u00e7\u00e3o de uma determinada letra na string<\/em>, como no exemplo a seguir:<\/p>\n\n\n\n Esse resultado significa que a letra \u201co\u201d ocupa a posi\u00e7\u00e3o 1 na string<\/em> \u201cCoruja\u201d, j\u00e1 que a contagem das estruturas em Python (e diversas outras linguagens de programa\u00e7\u00e3o) inicia em 0; ou seja, a letra C, que \u00e9 a primeira letra da palavra, ocupa a posi\u00e7\u00e3o 0.<\/p>\n\n\n\n Uma das estruturas de dados<\/strong> mais usadas e mais importantes em Python s\u00e3o as listas<\/strong>. Elas consistem em uma cole\u00e7\u00e3o de elementos que podem ou n\u00e3o<\/strong> ser do mesmo tipo. Sendo assim, nada impede que um dos elementos possa ser uma outra lista, o que d\u00e1 origem a listas aninhadas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Os exemplos a seguir mostram uma lista com elementos de diferentes tipos e outra com listas aninhadas.<\/p>\n\n\n\n Nesses exemplos, nota-se que a cria\u00e7\u00e3o de uma lista \u00e9 feita com a utiliza\u00e7\u00e3o de colchetes e seus elementos s\u00e3o separados por v\u00edrgula.<\/p>\n\n\n\n Para acessar um elemento em uma lista basta usar o operador de indexa\u00e7\u00e3o [ ], especificando o \u00edndice do elemento desejado dentro dos colchetes \u2013 lembrar que o \u00edndice do primeiro elemento \u00e9 0. O exemplo abaixo mostra como foi poss\u00edvel acessar a palavra \u201cdetermina\u00e7\u00e3o\u201d dentro da primeira lista.<\/p>\n\n\n\n Outra estrutura importante em Python s\u00e3o os dicion\u00e1rios<\/strong>, que t\u00eam um conceito bastante parecido com os dicion\u00e1rios comuns de idiomas. Cada elemento dessa estrutura possui uma chave<\/strong>, que tem o papel an\u00e1logo ao da palavra que se deseja buscar no dicion\u00e1rio; e a cada chave \u00e9 associado um valor<\/strong>, que seria o significado da palavra buscada.<\/p>\n\n\n\n Outro exemplo intuitivo de uso dos dicion\u00e1rios s\u00e3o as agendas de contatos telef\u00f4nicos. Cada nome salvo na lista \u00e9 uma chave, que est\u00e1 associada a um n\u00famero de telefone, que \u00e9 o valor. A imagem abaixo mostra a estrutura de um dicion\u00e1rio simples e seu tipo, dict<\/em>.<\/p>\n\n\n\n A grande vantagem dos dicion\u00e1rios \u00e9 que \u00e9 poss\u00edvel acessar seus elementos pela chave, ao inv\u00e9s de \u00edndices num\u00e9ricos. Dessa forma, se for necess\u00e1rio buscar o telefone de Jos\u00e9, basta simplesmente utilizar contatos[‘Jos\u00e9’<\/em>]. N\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio saber a posi\u00e7\u00e3o que esse contato ocupa, como seria caso as mesmas informa\u00e7\u00f5es estivessem em uma estrutura de lista.<\/p>\n\n\n\n Uma das melhores ferramentas que Python oferece s\u00e3o as bibliotecas<\/strong>, que aparecem e evoluem constantemente, sendo criadas e disponibilizadas de forma gratuita e colaborativa pela pr\u00f3pria comunidade que utiliza a linguagem.<\/p>\n\n\n\n Algumas das bibliotecas mais conhecidas e utilizadas est\u00e3o relacionadas \u00e0s \u00e1reas que mais utilizam Python, como matem\u00e1tica, estat\u00edstica, an\u00e1lise de dados e machine learning<\/em>. Vejamos algumas dessas bibliotecas e o foco de cada uma:<\/p>\n\n\n\n Pessoal, por hoje chegamos ao final. Espero que esse artigo tenha ajudado a despertar o interesse por essa linguagem t\u00e3o vers\u00e1til e poderosa, que tem ganhado cada vez mais espa\u00e7o tamb\u00e9m no mundo dos concursos. Um abra\u00e7o e at\u00e9 a pr\u00f3xima.<\/p>\n\n\n\n Prepare-se com o melhor material e com quem mais aprova em Concursos P\u00fablicos em todo o pa\u00eds!<\/p>\n\n\n\n Assinatura de 1 ano ou 2 anos<\/p>\n ![\"Python](\"https:\/\/dhg1h5j42swfq.cloudfront.net\/2020\/05\/30114326\/cropped-inform%C3%A1tica-1170x800-1-1024x700.jpg\")
O que \u00e9 Python?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Conceitos b\u00e1sicos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Tipos de dados<\/strong> – Python para concursos p\u00fablicos<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n
![\"Vari\u00e1veis](\"https:\/\/dhg1h5j42swfq.cloudfront.net\/2022\/01\/02161801\/variaveis-em-python.png\")
![\"Tipagem](\"https:\/\/dhg1h5j42swfq.cloudfront.net\/2022\/01\/02161850\/tipagem-dinamica.png\")
Express\u00f5es e manipula\u00e7\u00f5es<\/strong> – Python para concursos p\u00fablicos<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n
![\"Operadores](\"https:\/\/dhg1h5j42swfq.cloudfront.net\/2022\/01\/02162534\/operadores-aritmeticos.png\")
![\"Strings](\"https:\/\/dhg1h5j42swfq.cloudfront.net\/2022\/01\/02161927\/strings-em-python.png\")
![\"Strings](\"https:\/\/dhg1h5j42swfq.cloudfront.net\/2022\/01\/02161952\/strings-em-python-exemplo-2.png\")
![\"Strings](\"https:\/\/dhg1h5j42swfq.cloudfront.net\/2022\/01\/02162435\/indexacao-strings.png\")
Estruturas de dados compostas<\/strong> – Python para concursos p\u00fablicos<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n
![\"Lista](\"https:\/\/dhg1h5j42swfq.cloudfront.net\/2022\/01\/02162021\/lista-com-diferentes-tipos-de-elementos.png\")
![\"Lista](\"https:\/\/dhg1h5j42swfq.cloudfront.net\/2022\/01\/02162041\/lista-aninhada.png\")
![\"Indexa\u00e7\u00e3o](\"https:\/\/dhg1h5j42swfq.cloudfront.net\/2022\/01\/02162151\/indexacao-lista.png\")
![\"Dicion\u00e1rios](\"https:\/\/dhg1h5j42swfq.cloudfront.net\/2022\/01\/02162313\/dicionario.png\")
Bibliotecas externas<\/strong> – Python para concursos p\u00fablicos<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n
Cursos e Assinaturas <\/h2>\n\n\n\n
Assinatura de Concursos<\/h3>\n