Caros alunos,<\/p>\n
Vejam abaixo a resolu\u00e7\u00e3o das quest\u00f5es de\u00a0Matem\u00e1tica Financeira e Estat\u00edstica<\/strong> da prova do ISS Crici\u00fama, realizada pela banca FEPESE neste domingo. Espero que voc\u00eas tenham ido muito bem!<\/p>\n FEPESE – ISS\/Crici\u00fama – 2017)<\/strong>\u00a0Uma ag\u00eancia de publicidade quer estimar o grau de prefer\u00eancia entre dois produtos (A e B) concorrentes pelos usu\u00e1rios do cart\u00e3o-fidelidade de uma certa rede de supermercados. Para isso, realizar\u00e1 uma sondagem junto a uma popula\u00e7\u00e3o de amostra dos usu\u00e1rios do cart\u00e3o. Os usu\u00e1rios selecionados ter\u00e3o de escolher uma das seguintes op\u00e7\u00f5es: \u0083 M\u00e9todo 3: convidar por meio de e-mail cada usu\u00e1rio do cart\u00e3o para que participe da pesquisa de opini\u00e3o, e utilizar como popula\u00e7\u00e3o de amostra os usu\u00e1rios que se disponibilizarem a responder o question\u00e1rio. c. (\u2003 ) 1 e 2: amostragem casual estratificada \u2022 3: amostragem n\u00e3o casual RESOLU\u00c7\u00c3O:<\/strong><\/p>\n Vejam que o m\u00e9todo 1 descreve a Amostragem Aleat\u00f3ria Simples, que \u00e9 um tipo de amostragem casual. O m\u00e9todo 2 descreve a amostragem estratificada (os clientes s\u00e3o separados em estratos, conforme a faixa et\u00e1ria, e ent\u00e3o s\u00e3o selecionados elementos de cada estrato aleatoriamente), que tamb\u00e9m \u00e9 uma amostragem casual. O m\u00e9todo 3 descreve a amostragem por volunt\u00e1rios, que \u00e9 um m\u00e9todo n\u00e3o casual.<\/p>\n Resposta: E<\/strong><\/p>\n FEPESE – ISS\/Crici\u00fama – 2017)<\/strong>\u00a0Em uma pesquisa foram entrevistadas 100 pessoas adultas e de cada uma delas foram coletados os seguintes dados: idade (I); faixa salarial (S); grau de uso RESOLU\u00c7\u00c3O:<\/strong><\/p>\n Veja que o coeficiente IS \u00e9 positivo, indicando que pessoas com MAIS idade tendem a ter MAIORES sal\u00e1rios, e pessoas com MENOS idade tendem a ter MENORES sal\u00e1rios. Esse grau de correla\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o elevado (est\u00e1 longe de 1,00), o que sugere que esta correla\u00e7\u00e3o n\u00e3o deve ser linear.<\/p>\n O coeficiente IT \u00e9 negativo,\u00a0 indicando que pessoas com MAIS idade tendem a ter um MENOR grau de uso de aplicativos no celular, e pessoas com MENOS idade tendem a ter um MAIOR grau de uso dos aplicativos. Aqui h\u00e1 uma forte correla\u00e7\u00e3o negativa (pr\u00f3xima de -1).<\/p>\n Com isso em m\u00e3os, podemos marcar a alternativa A.<\/p>\n Resposta: A<\/strong><\/p>\n FEPESE – ISS\/Crici\u00fama – 2017)<\/strong>\u00a0Em duas pesquisas independentes sobre educa\u00e7\u00e3o em um munic\u00edpio foram selecionados aleatoriamente alunos de quinto ano do ensino fundamental de todas escolas do munic\u00edpio para realizarem provas de sondagem (as provas s\u00e3o identicas nas duas pesquisas). A m\u00e9dia aritm\u00e9tica simples das notas obtidas pelos alunos que realizaram a prova de uma pesquisa foi 6,6, enquanto que a m\u00e9dia aritm\u00e9tica simples das notas obtidas pelos alunos que realizaram a prova da outra pesquisa foi 5,4.<\/p>\n O seguinte teste de hip\u00f3tese foi desenhado: Ser\u00e3o aleatoriamente selecionadas 10 provas e calculada a m\u00e9dia X dessas 10 provas. Se X > 6 ser\u00e1 aceita a hip\u00f3tese H0,caso contr\u00e1rio, ser\u00e1 rejeitada a hip\u00f3tese H0. Foi calculado que a probabilidade de se cometer o ERRO DE TIPO I \u00e9 de 5,3%, e que a probabilidade de se cometer o ERRO DE TIPO II \u00e9 de 4,3%. RESOLU\u00c7\u00c3O:<\/strong><\/p>\n Veja que obtivemos m\u00e9dia 6,2 (valor maior do que 6). De acordo com a defini\u00e7\u00e3o do nosso teste de hip\u00f3teses, isto significa que devemos aceitar a hip\u00f3tese nula, isto \u00e9, devemos ACEITAR que a m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o \u00e9 6,6.<\/p>\n Entretanto, como a probabilidade de erro tipo II \u00e9 4,3%, isto significa que n\u00f3s temos 4,3% de probabilidade de estarmos ERRADOS. Ou seja, \u00e9 poss\u00edvel que a hip\u00f3tese nula seja falsa e, mesmo assim, estejamos cometendo o erro de aceit\u00e1-la.<\/p>\n Resposta: D<\/strong><\/p>\n FEPESE – ISS\/Crici\u00fama – 2017)<\/strong>\u00a0Um empr\u00e9stimo de R$ 4000,00 ser\u00e1 pago em 8 presta\u00e7\u00f5es mensais, sendo a primeira delas paga 30 dias ap\u00f3s o empr\u00e9stimo, com juros de 2,5% ao m\u00eas RESOLU\u00c7\u00c3O:<\/strong><\/p>\n A amortiza\u00e7\u00e3o mensal \u00e9 de A = VP\/n = 4000 \/ 8 = 500 reais. Ap\u00f3s pagar 5 presta\u00e7\u00f5es, j\u00e1 amortizamos 5×500 = 2500 reais, e o saldo devedor \u00e9 SD = 4000 – 2500 = 1500 reais. Este saldo rende juros de 2,5% no sexto m\u00eas, isto \u00e9,<\/p>\n J6 = 2,5% x 1500 = 37,50 reais<\/p>\n A sexta presta\u00e7\u00e3o \u00e9:<\/p>\n P = A + J<\/p>\n P = 500 + 37,50<\/p>\n P = 537,50 reais<\/p>\n Resposta: C<\/strong><\/p>\n FEPESE – ISS\/Crici\u00fama – 2017)<\/strong>\u00a0Uma pizzaria tem no seu card\u00e1pio 3 grupos de sabores de pizzas: RESOLU\u00c7\u00c3O:<\/strong><\/p>\n A moda \u00e9 claramente o valor de 35 reais, afinal h\u00e1 15 repeti\u00e7\u00f5es dele (este \u00e9 o maior n\u00famero de repeti\u00e7\u00f5es). Isto j\u00e1 nos deixa entre as letras C e E apenas.<\/p>\n Colocando as pizzas em ordem crescente de pre\u00e7o, temos 15 de 35 reais, 10 de 40 reais e 5 de 46 reais. Veja que s\u00e3o n = 30 pizzas ao todo. A posi\u00e7\u00e3o da mediana \u00e9 (n+1)\/2 = (30+1)\/2 = 15,5. Isto significa que devemos fazer a m\u00e9dia entre a 15\u00aa e a 16\u00aa pizzas, em ordem crescente. A 15\u00aa \u00e9 a \u00faltima de 35 reais, e a 16\u00aa \u00e9 a primeira de 40 reais. A mediana ser\u00e1, portanto, (35+40)\/2 = 37,50 reais.<\/p>\n Veja que j\u00e1 podemos marcar a letra E, que cont\u00e9m os valores corretos para mediana e moda.<\/p>\n Para conferir, vamos calcular a m\u00e9dia:<\/p>\n M\u00e9dia = (15×35,00 + 10×40,00 + 5×46,00)\/(15+10+5) = 1155 \/ 30 = 38,50 reais<\/p>\n Resposta: E<\/strong><\/p>\n FEPESE – ISS\/Crici\u00fama – 2017)<\/strong>\u00a0Um capital \u00e9 aplicado \u00e0 taxa de juros simples anual de 18%. Para que o montante obtido com a aplica\u00e7\u00e3o seja 50% maior que o capital inicial investido, \u00e9 a. ( ) 16 meses. RESOLU\u00c7\u00c3O:<\/strong><\/p>\n Sendo 100 o capital aplicado, queremos que o montante seja maior do que 150 reais (Que \u00e9 50% maior do que o capital). A taxa de 18%aa corresponde \u00e0 taxa mensal de 18%\/12 = 1,5%am. Assim,<\/p>\n Montante > 150<\/p>\n C x (1 + jxt) > 150<\/p>\n 100 x (1 + 0,015xt) > 150<\/p>\n 1 + 0,015xt > 1,5<\/p>\n 0,015xt > 0,5<\/p>\n t > 0,5 \/ 0,015<\/p>\n t > 500 \/ 15<\/p>\n t > 33,33 meses<\/p>\n O prazo deve ser maior do que 33,33 meses. Por isto, ele deve ficar aplicado, no m\u00ednimo, por 34 meses (admitindo que as aplica\u00e7\u00f5es s\u00f3 podem ser feitas em n\u00fameros inteiros de meses).<\/p>\n Resposta: D<\/strong><\/p>\n FEPESE – ISS\/Crici\u00fama – 2017)<\/strong>\u00a0Um t\u00edtulo foi pago 8 meses antes do seu vencimento,\u00a0com desconto racional simples \u00e0 taxa de 20%. Se o desconto fosse comercial, a taxa que deveria ser a. ( ) Maior que 7,75%. RESOLU\u00c7\u00c3O:<\/strong><\/p>\n A rela\u00e7\u00e3o entre o desconto comercial (dc) e o desconto racional (dr) que produzem o mesmo efeito, no regime simples, \u00e9:<\/p>\n 1\/dc – 1\/dr = t<\/p>\n 1\/dc – 1\/0,20 = 8<\/p>\n 1\/dc – 5 = 8<\/p>\n 1\/dc = 13<\/p>\n dc = 1\/13<\/p>\n dc = 0,0769<\/p>\n dc = 7,69%<\/p>\n Resposta: B<\/strong><\/p>\n FEPESE – ISS\/Crici\u00fama – 2017)<\/strong>\u00a0Considere as seguintes descri\u00e7\u00f5es de distribui\u00e7\u00f5es de probabilidade de vari\u00e1veis aleat\u00f3rias: RESOLU\u00c7\u00c3O:<\/strong><\/p>\n A distribui\u00e7\u00e3o de Poisson \u00e9 aquela que trata sobre eventos que ocorrem com uma regularidade conhecida (taxa m\u00e9dia de ocorr\u00eancia) e nos permite calcular a probabilidade de que uma determinada quantidade de eventos ocorra no intervalo de tempo do nosso interesse. Esta \u00e9 a distribui\u00e7\u00e3o 1.<\/p>\n A distribui\u00e7\u00e3o binomial \u00e9 aquela em que temos um n\u00famero fixo de tentativas (n experimentos), em cada tentativa s\u00f3 podemos ter 2 resultados poss\u00edveis (sucesso ou fracasso), e a probabilidade de sucesso em cada tentativa \u00e9 sempre a mesma. Esta \u00e9 a distribui\u00e7\u00e3o 2.<\/p>\n Resposta: C<\/strong><\/p>\n FEPESE – ISS\/Crici\u00fama – 2017)<\/strong>\u00a0A taxa de juros compostos trimestrais, equivalente \u00e0 taxa de juros compostos mensais de 3%, \u00e9: RESOLU\u00c7\u00c3O:<\/strong><\/p>\n Podemos usar a f\u00f3rmula:<\/p>\n (1 + j)t<\/sup> = (1 + jeq)teq<\/sup><\/p>\n Temos a taxa de 3%:<\/p>\n (1 + 3%)t<\/sup> = (1 + jeq)teq<\/sup><\/p>\n No lado esquerdo da igualdade as informa\u00e7\u00f5es est\u00e3o em MESES, no lado direito elas devem estar em TRIMESTRES (pois queremos a taxa trimestral). Sabemos que teq = 1 trimestre corresponde a t = 3 meses. Assim, podemos substituir os expoentes:<\/p>\n (1 + 3%)3<\/sup> = (1 + jeq)1<\/sup><\/p>\n (1,03)3<\/sup> = 1 + jeq<\/p>\n 1,092727 = 1 + jeq<\/p>\n jeq = 0,092727<\/p>\n jeq = 9,2727% ao trimestre<\/p>\n Resposta: B<\/strong><\/p>\n FEPESE – ISS\/Crici\u00fama – 2017)<\/strong>\u00a0A taxa interna de retorno de um fluxo de caixa composto por uma sa\u00edda de R$ 60,00 no fim do primeiro m\u00eas, uma entrada de R$ 30,00 no fim do segundo m\u00eas e uma entrada de R$ 45,00 no fim do terceiro m\u00eas \u00e9: RESOLU\u00c7\u00c3O:<\/strong><\/p>\n O valor presente l\u00edquido deste fluxo de caixa \u00e9 dado por:<\/p>\n VPL = VPentradas – VPsa\u00eddas<\/p>\n VPL = 30\/(1+j)2<\/sup> + 45\/(1+j)3<\/sup> \u2013 60\/(1+j)1<\/sup><\/p>\n Se queremos calcular a taxa interna de retorno, devemos zerar o VPL:<\/p>\n 0 = 30\/(1+j)2<\/sup> + 45\/(1+j)3<\/sup> \u2013 60\/(1+j)1<\/sup><\/p>\n Podemos multiplicar todos os termos por (1+j)3\u00a0<\/sup>, ficando com:<\/p>\n 0 = 30.(1+j) + 45 – 60.(1+j)2<\/sup><\/p>\n 0 = 30 + 30j + 45 – 60.(1 + 2j + j2<\/sup>)<\/p>\n 0 = 30 + 30j + 45 – 60 – 120j – 60j2<\/sup><\/p>\n 0 = 15 – 90j – 60j2<\/sup><\/p>\n Dividindo todos os termos por -15, temos:<\/p>\n 4j2<\/sup>\u00a0+ 6j – 1 = 0<\/p>\n Delta = 62<\/sup>\u00a0– 4.4.(-1)<\/p>\n Delta = 36 + 16<\/p>\n Delta = 52<\/p>\n A raiz de 52 \u00e9 aproximadamente igual a 7,21. Assim, as ra\u00edzes da equa\u00e7\u00e3o de segundo grau s\u00e3o:<\/p>\n j = (-6 + 7,21)\/(2.4) = 1,21\/8 = 0,151 = 15,1%<\/p>\n e<\/p>\n j = (-6 – 7,21)\/(2.4) = -1,65\u00a0 (negativo, portanto podemos descartar)<\/p>\n Assim, a TIR \u00e9 de aproximadamente 15,1%<\/p>\n Resposta: C<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Caros alunos, Vejam abaixo a resolu\u00e7\u00e3o das quest\u00f5es de\u00a0Matem\u00e1tica Financeira e Estat\u00edstica da prova do ISS Crici\u00fama, realizada pela banca FEPESE neste domingo. Espero que voc\u00eas tenham ido muito bem! 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\n1. N\u00e3o tenho prefer\u00eancia entre (ou n\u00e3o uso) esses produtos
\n2. Prefiro o produto A
\n3. Prefiro o produto B
\nPara selecionar a amostra, a ag\u00eancia deve decidir entre um dos seguintes m\u00e9todos de amostragem:
\n\u0083 M\u00e9todo 1: selecionar aleatoriamente, no cadastro de usu\u00e1rios do cart\u00e3o, 100 usu\u00e1rios de cart\u00e3o de cr\u00e9dito e lhes enviar uma enquete.
\n\u0083 M\u00e9todo 2: com base no cadastro, organizar os clientes da rede de supermercados em grupos de acordo a faixa et\u00e1ria e ent\u00e3o selecionar 100 usu\u00e1rios do cart\u00e3o-fidelidade aleatoriamente e de forma proporcional \u00e0 quantidade
\nde clientes em cada faixa et\u00e1ria considerada.<\/p>\n
\nOs m\u00e9todos descritos acima s\u00e3o, respectivamente:
\na. (\u2003 ) 1 e 2: amostragem casual simples \u2022 3: amostragem n\u00e3o casual
\nb. (\u2003 ) 1: amostragem casual simples \u2022 2 e 3: amostragem n\u00e3o casual<\/p>\n
\nd. (\u2003 ) 1 e 3: amostragem casual simples \u2022 2: amostragem n\u00e3o casual
\ne. (\u00a0 \u00a0 \u00a0) 1: amostragem casual simples \u2022 2: amostragem casual estratificada \u2022 3: amostragem n\u00e3o casual<\/p>\n
\nde aplicativos no celular (T). Ap\u00f3s a coleta de dados, foram calculados os seguintes coeficientes de correla\u00e7\u00e3o linear (coeficiente de Pearson):
\n\u0083 p(IS) = 0,51 (coeficiente de Pearson entre os dados de idade e faixa salarial)
\n\u0083 p(IT) = -0,89 (coeficiente de Pearson entre os dados de idade e grau de uso de aplicativos no celular)
\nCom base nos coeficientes de correla\u00e7\u00e3o linear acima, \u00e9 correto afirmar:
\na. ( ) H\u00e1 uma tend\u00eancia de que os entrevistados com mais idade tenham sal\u00e1rios mais altos, por\u00e9m essas duas vari\u00e1veis provavelmente n\u00e3o s\u00e3o linearmente correlacionadas. H\u00e1 uma correla\u00e7\u00e3o linear entre o uso de aplicativos no celular e a idade dos entrevistados, de forma que quanto maior a idade, menos uso fazem de aplicativos.
\nb. ( ) H\u00e1 uma forte correla\u00e7\u00e3o linear entre a idade e a faixa salarial dos entrevistados, de forma que quanto maior a idade, maior o sal\u00e1rio. H\u00e1 uma correla\u00e7\u00e3o linear entre o uso de aplicativos
\nno celular e a idade dos entrevistados, de forma que quanto maior a idade, menos uso fazem de aplicativos.
\nc. ( ) H\u00e1 uma forte correla\u00e7\u00e3o linear entre a idade e a faixa salarial dos entrevistados, de forma que quanto maior a idade, maior o sal\u00e1rio. N\u00e3o h\u00e1 correla\u00e7\u00e3o linear entre o uso de aplicativos no celular e a idade dos entrevistados.
\nd. ( ) N\u00e3o h\u00e1 correla\u00e7\u00e3o entre a idade e a faixa salarial dos entrevistados. H\u00e1 uma forte correla\u00e7\u00e3o linear entre o uso de aplicativos no celular e a idade dos entrevistados, de forma que quanto maior a idade, menos uso fazem de aplicativos.
\ne. ( ) H\u00e1 uma tend\u00eancia de que os entrevistados com mais idade tenham sal\u00e1rios mais altos, por\u00e9m essas duas vari\u00e1veis n\u00e3o s\u00e3o provavelmente linearmente correlacionadas. N\u00e3o h\u00e1 correla\u00e7\u00e3o linear entre o uso de aplicativos no celular e a idade dos entrevistados.<\/p>\n
\n\u0083 Hip\u00f3tese H0: A m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o \u00e9 igual a 6,6.
\n\u0083 Hip\u00f3tese H1: A m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o \u00e9 igual a 5,4.<\/p>\n
\nAo realizar o teste de hip\u00f3teses acima, se encontrou X\u00a0=\u00a06,2. Analise a frase abaixo a respeito do experimento e do teste de hip\u00f3teses:
\nDevemos \u2026\u2026\u2026\u2026\u2026\u2026\u2026\u2026 que a m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o \u00e9 6,6, mas temos \u2026\u2026\u2026 de probabilidade de estarmos \u2026\u2026\u2026\u2026\u2026\u2026\u2026\u2026 .
\nAssinale a alternativa que completa corretamente as
\nlacunas do texto.
\na. (\u2003 ) rejeitar \u2022 4,3% \u2022 corretos
\nb. (\u2003 ) rejeitar \u2022 4,3% \u2022 errados
\nc. (\u2003 ) aceitar \u2022 4,3% \u2022 corretos
\nd. (\u00a0 \u00a0 \u00a0) aceitar \u2022 4,3% \u2022 errados
\ne. (\u2003 ) aceitar \u2022 5,3% \u2022 errados<\/p>\n
\nsobre o saldo devedor, pelo Sistema de Amortiza\u00e7\u00e3o Constante (SAC). O valor, em reais, da sexta presta\u00e7\u00e3o ser\u00e1:
\na. ( ) Maior que R$ 550,00.
\nb. ( ) Maior que R$ 540,00 e menor que R$ 550,00.
\nc. ( ) Maior que R$ 530,00 e menor que R$ 540,00.
\nd. ( ) Maior que R$ 520,00 e menor que R$ 530,00.
\ne. ( ) Menor que R$ 520,00.<\/p>\n
\n\u0083 Pizzas Tradicionais
\n\u0083 Pizzas Especiais
\n\u0083 Pizzas Gourmet
\nAo todo, h\u00e1 15 pizzas Tradicionais, cada uma no valor de R$ 35,00, 10 pizzas Especiais, cada uma no valor de R$\u00a040,00, e 5 pizzas Gourmet, cada uma no valor de R$\u00a046,00.
\nLevando em conta todas as pizzas vendidas por essa pizzaria, podemos afirmar que a m\u00e9dia, a mediana e a moda dos valores s\u00e3o, respectivamente:
\na. (\u2003 ) R$ 35,00 \u2022 R$ 38,50 \u2022 R$ 37,50
\nb. (\u2003 ) R$ 37,50 \u2022 R$ 35,00 \u2022 R$ 38,50
\nc. (\u2003 ) R$ 37,50 \u2022 R$ 38,50 \u2022 R$ 35,00
\nd. (\u2003 ) R$ 38,50 \u2022 R$ 35,00 \u2022 R$ 37,50
\ne. (\u00a0 \u00a0 ) R$ 38,50 \u2022 R$ 37,50 \u2022 R$ 35,00<\/p>\n
\nnecess\u00e1rio que o capital fique aplicado no m\u00ednimo:<\/p>\n
\nb. ( ) 22 meses.
\nc. ( ) 28 meses.
\nd. ( ) 34 meses.
\ne. ( ) 42 meses.<\/p>\n
\nadotada para produzir um desconto de igual valor \u00e9:<\/p>\n
\nb. ( ) Maior que 7,5% e menor que 7,75%.
\nc. ( ) Maior que 7,25% e menor que 7,5%.
\nd. ( ) Maior que 7% e menor que 7,25%.
\ne. ( ) Menor que 7%.<\/p>\n
\n\u0083 Distribui\u00e7\u00e3o 1: expressa a probabilidade de que uma dada quantidade de eventos ocorra em um dado intervalo de tempo, se conhecemos a taxa m\u00e9dia de ocorr\u00eancia desses eventos nesse intervalo de tempo, e se a ocorr\u00eancia de um evento \u00e9 independente do momento da ocorr\u00eancia do evento anterior.
\n\u0083 Distribui\u00e7\u00e3o 2: expressa o n\u00famero de sucessos numa sequ\u00eancia de n experimentos feitos de forma que: cada experimento tem exclusivamente como resultado duas possibilidades, sucesso ou fracasso; cada experimento \u00e9 independente dos demais; e a probabilidade de sucesso em cada evento \u00e9 sempre a mesma.
\nAs distribui\u00e7\u00e3o descritas acima s\u00e3o, respectivamente:
\na. (\u2003 ) 1: normal \u2022 2: qui-quadrado
\nb. (\u2003 ) 1: de Poisson \u2022 2: normal
\nc. (\u00a0 \u00a0 \u00a0) 1: de Poisson \u2022 2: binomial
\nd. (\u2003 ) 1: qui-quadrado \u2022 2: normal
\ne. (\u2003 ) 1: qui-quadrado \u2022 2: binomial<\/p>\n
\na. ( ) Maior que 9,3%.
\nb. ( ) Maior que 9,25% e menor que 9,3%.
\nc. ( ) Maior que 9,2% e menor que 9,25%.
\nd. ( ) Maior que 9% e menor que 9,2%.
\ne. ( ) Igual a 9%.<\/p>\n
\na. ( ) Maior que 25%.
\nb. ( ) Maior que 20% e menor que 25%.
\nc. ( ) Maior que 15% e menor que 20%.
\nd. ( ) Maior que 10% e menor que 15%.
\ne. ( ) Menor que 10%.<\/p>\n