{"id":842706,"date":"2021-08-22T21:22:07","date_gmt":"2021-08-23T00:22:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.estrategiaconcursos.com.br\/blog\/?p=842706"},"modified":"2021-08-22T21:39:23","modified_gmt":"2021-08-23T00:39:23","slug":"gabarito-pc-df-agente-estatistica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.estrategiaconcursos.com.br\/blog\/gabarito-pc-df-agente-estatistica\/","title":{"rendered":"Gabarito PC-DF \u2013 Agente \u2013 Estat\u00edstica"},"content":{"rendered":"\n

E a\u00ed pessoal? Foram bem na prova de estat\u00edstica da PC-DF? Estavam esperando esse n\u00edvel mesmo? A seguir, apresento os coment\u00e1rios para as quest\u00f5es 97 a 108.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Bloco de quest\u00f5es 97 \u2013 102<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Coment\u00e1rios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A m\u00e9dia amostral \u00e9 um estimador n\u00e3o tendencioso para a m\u00e9dia populacional, ou seja, o seu valor esperado \u00e9 igual ao valor esperado (ou m\u00e9dia) da popula\u00e7\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Para uma popula\u00e7\u00e3o com distribui\u00e7\u00e3o uniforme, a m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o equivale \u00e0 m\u00e9dia aritm\u00e9tica dos extremos:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Que \u00e9 diferente de b\/2, uma vez que o enunciado deixou claro que a > 0.<\/p>\n\n\n\n

Gabarito preliminar: Errado\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Coment\u00e1rios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A vari\u00e2ncia da m\u00e9dia amostral \u00e9 igual \u00e0 raz\u00e3o entre a vari\u00e2ncia populacional e o tamanho da amostra:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Como a vari\u00e2ncia populacional n\u00e3o \u00e9 conhecida, a estimamos a partir da vari\u00e2ncia amostral. Assim, utilizamos a seguinte estimativa para a vari\u00e2ncia da m\u00e9dia amostral:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Que \u00e9 diferente de S2<\/sup>.<\/p>\n\n\n\n

Gabarito preliminar: Errado<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Coment\u00e1rios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para uma vari\u00e1vel cont\u00ednua, a probabilidade de ela assumir exatamente determinado valor \u00e9 igual a zero.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Gabarito preliminar: Certo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Coment\u00e1rios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Considerando que a distribui\u00e7\u00e3o uniforme depende de 2 par\u00e2metros, quais sejam, os extremos do intervalo, ent\u00e3o a m\u00e9dia amostral e a vari\u00e2ncia amostral n\u00e3o s\u00e3o estat\u00edsticas que dependem uma da outra.<\/p>\n\n\n\n

Gabarito preliminar: Certo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Coment\u00e1rios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Quando uma popula\u00e7\u00e3o segue distribui\u00e7\u00e3o normal com m\u00e9dia e vari\u00e2ncia desconhecidas, a m\u00e9dia amostral segue distribui\u00e7\u00e3o t de Student. Por\u00e9m, o enunciado informa que a popula\u00e7\u00e3o segue distribui\u00e7\u00e3o uniforme (n\u00e3o normal). Assim, n\u00e3o podemos afirmar que a m\u00e9dia amostral seguir\u00e1 distribui\u00e7\u00e3o t de Student.<\/p>\n\n\n\n

Gabarito preliminar: Errado.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Coment\u00e1rios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para uma vari\u00e1vel com distribui\u00e7\u00e3o uniforme, a sua vari\u00e2ncia \u00e9 dada por:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Gabarito preliminar: Certo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Bloco de quest\u00f5es 103 e 104<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Em uma pesquisa de campo, realizada por meio de amostragem aleat\u00f3ria simples, mediram-se as alturas de moradores masculinos adultos de determinado munic\u00edpio. Os pesquisadores resolveram aproximar a distribui\u00e7\u00e3o de alturas por uma normal. Eles estimaram os par\u00e2metros da normal por meio do m\u00e9todo de m\u00e1xima verossimilhan\u00e7a.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Considerando essa situa\u00e7\u00e3o hipot\u00e9tica, julgue os itens a seguir.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Quest\u00e3o 103<\/strong>. A amostragem estratificada por faixas de renda familiar quando crian\u00e7a possibilitaria uma estima\u00e7\u00e3o intervalar mais precisa dos par\u00e2metros da distribui\u00e7\u00e3o normal.<\/p>\n\n\n\n

Coment\u00e1rios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Deseja-se estimar os par\u00e2metros da distribui\u00e7\u00e3o das alturas dos homens adultos de determinado munic\u00edpio, a qual n\u00e3o possui, a princ\u00edpio, uma rela\u00e7\u00e3o significativa com a faixa de renda familiar desses homens quando crian\u00e7a. Logo, segregar a popula\u00e7\u00e3o de acordo com esse crit\u00e9rio n\u00e3o tr\u00e1s um incremento de precis\u00e3o da estimativa. <\/p>\n\n\n\n

Gabarito preliminar: Errado.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Quest\u00e3o 104<\/strong>. Para estimar pontualmente os par\u00e2metros da distribui\u00e7\u00e3o normal, recomenda-se a utiliza\u00e7\u00e3o de outras propriedades da amostra, al\u00e9m da m\u00e9dia e da vari\u00e2ncia.<\/p>\n\n\n\n

Coment\u00e1rios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Os par\u00e2metros da distribui\u00e7\u00e3o normal s\u00e3o a m\u00e9dia e a vari\u00e2ncia da popula\u00e7\u00e3o, que s\u00e3o estimados, respectivamente, pela m\u00e9dia e a vari\u00e2ncia amostral. Logo, essas s\u00e3o as propriedades da amostra que devem ser consideradas para estimar os par\u00e2metros da distribui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Gabarito preliminar: Errado.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Bloco de quest\u00f5es 105 \u2013 107<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Um rem\u00e9dio para baixar a press\u00e3o arterial foi testado em pessoas com hipertens\u00e3o. O referido medicamento foi comparado a outro medicamento que j\u00e1 estava em uso no mercado, por meio de amostragens aleat\u00f3rias simples. Um teste t foi implementado para verificar se a press\u00e3o arterial dos testados baixava mais, em m\u00e9dia, com o uso do novo rem\u00e9dio. Os pesquisadores escolheram um n\u00edvel de signific\u00e2ncia de 0,01. Se o rem\u00e9dio baixasse a press\u00e3o arterial em mais que certa quantidade, p, o fabricante mudaria sua linha de produ\u00e7\u00e3o para produzir o novo rem\u00e9dio. A pot\u00eancia do teste para detectar uma redu\u00e7\u00e3o dessa quantidade, p, foi 0,9.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Com rela\u00e7\u00e3o a essa situa\u00e7\u00e3o hipot\u00e9tica, julgue os itens que se seguem.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Quest\u00e3o 105. <\/strong>Se o verdadeiro valor da redu\u00e7\u00e3o m\u00e9dia de press\u00e3o do novo rem\u00e9dio fosse igual a p, ent\u00e3o existiria uma chance de 90% de o teste ter detectado essa diferen\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n

Coment\u00e1rios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A pot\u00eancia do teste (ou poder do teste) corresponde \u00e0 probabilidade de rejeitar a hip\u00f3tese nula sendo ela falsa. Considerando a situa\u00e7\u00e3o hipot\u00e9tica descrita, a pot\u00eancia do teste corresponde \u00e0 probabilidade de o teste detectar a diferen\u00e7a, dado que ela existe.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Em outras palavras, dado que existe uma diferen\u00e7a entre os medicamentos, a probabilidade de a press\u00e3o arterial dos testados baixar mais do que p, em m\u00e9dia, \u00e9 igual a 90%, o que \u00e9 diferente do que o item descreve. Pontue-se que a probabilidade detectar uma diferen\u00e7a de exatamente p \u00e9 nula, por se tratar de uma vari\u00e1vel cont\u00ednua.<\/p>\n\n\n\n

Gabarito preliminar: Errado\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Quest\u00e3o 106. <\/strong>Se fosse aumentado o tamanho da amostra, seria poss\u00edvel diminuir o n\u00edvel de signific\u00e2ncia e aumentar a pot\u00eancia do teste.<\/p>\n\n\n\n

Coment\u00e1rios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Quanto maior o tamanho da amostra, maior a pot\u00eancia do teste e maior o n\u00edvel de confian\u00e7a (ou seja, menor o n\u00edvel de signific\u00e2ncia). Logo, com o aumento do tamanho da amostra, podemos diminuir o n\u00edvel de signific\u00e2ncia e\/ou aumentar a pot\u00eancia do teste.<\/p>\n\n\n\n

Gabarito preliminar: Certo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Quest\u00e3o 107. <\/strong>Se o n\u00edvel de signific\u00e2ncia fosse aumentado para 0,05, a pot\u00eancia do teste diminuiria. <\/p>\n\n\n\n

Coment\u00e1rios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Quanto maior o n\u00edvel de signific\u00e2ncia, maior o poder do teste. Logo, se o n\u00edvel de signific\u00e2ncia aumentasse, a pot\u00eancia do teste aumentaria.<\/p>\n\n\n\n

Gabarito preliminar: Errado.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Determinado pesquisador reuniu dados de v\u00e1rios munic\u00edpios brasileiros e estimou um modelo de regress\u00e3o linear m\u00faltipla por m\u00ednimos quadrados ordin\u00e1rios. A vari\u00e1vel dependente foi a taxa de homic\u00eddios, e as vari\u00e1veis independentes inclu\u00edam vari\u00e1veis, como, por exemplo, PIB per capita, m\u00e9dia de anos de estudo, \u00edndice de Gini e outras vari\u00e1veis socioecon\u00f4micas. Ap\u00f3s a estima\u00e7\u00e3o, o pesquisador calculou a correla\u00e7\u00e3o entre os res\u00edduos e as vari\u00e1veis independentes e notou que essas correla\u00e7\u00f5es foram iguais a zero.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Com refer\u00eancia a essa situa\u00e7\u00e3o hipot\u00e9tica, julgue o pr\u00f3ximo item.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Quest\u00e3o 108. <\/strong>A aus\u00eancia de correla\u00e7\u00e3o entre as vari\u00e1veis independentes e os res\u00edduos da regress\u00e3o mostra que as vari\u00e1veis independentes s\u00e3o ex\u00f3genas.<\/p>\n\n\n\n

Coment\u00e1rios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Quando h\u00e1 correla\u00e7\u00e3o entre as vari\u00e1veis independentes (ou explicativas) com os res\u00edduos (ou erros), dizemos que as vari\u00e1veis s\u00e3o end\u00f3genas. Caso contr\u00e1rio, as mesmas s\u00e3o, de fato, consideradas ex\u00f3genas.<\/p>\n\n\n\n

Gabarito preliminar: Certo.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

E a\u00ed pessoal? Foram bem na prova de estat\u00edstica da PC-DF? Estavam esperando esse n\u00edvel mesmo? A seguir, apresento os coment\u00e1rios para as quest\u00f5es 97 a 108.\u00a0 Bloco de quest\u00f5es 97 \u2013 102 Coment\u00e1rios: A m\u00e9dia amostral \u00e9 um estimador n\u00e3o tendencioso para a m\u00e9dia populacional, ou seja, o seu valor esperado \u00e9 igual ao […]<\/p>\n","protected":false},"author":2036,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"post_tipo":"article","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"tax_estado":[],"class_list":["post-842706","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-cursos-e-concursos"],"acf":[],"yoast_head":"\nGabarito PC-DF \u2013 Agente \u2013 Estat\u00edstica<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.estrategiaconcursos.com.br\/blog\/gabarito-pc-df-agente-estatistica\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Gabarito PC-DF \u2013 Agente \u2013 Estat\u00edstica\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"E a\u00ed pessoal? 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