![\"Business](\"https:\/\/dhg1h5j42swfq.cloudfront.net\/2021\/07\/11163708\/image-231.png\")
Ol\u00e1, Estrategistas! Tudo bem com voc\u00eas?<\/p>\n\n\n\n
O concurso de Auditor Fiscal <\/strong>da Secretaria de Estado da Fazenda do Esp\u00edrito Santo (SEFAZ ES)<\/span><\/strong> est\u00e1 mais perto do que nunca. Como est\u00e1 a sua prepara\u00e7\u00e3o?<\/p>\n\n\n\n A banca FGV<\/strong> \u00e9 a organizadora deste certame. Ele est\u00e1 oferecendo 150 vagas<\/strong> para este cargo, com remunera\u00e7\u00e3o inicial de R$ 12.492,19<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n A disciplina de Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o<\/strong> veio com bastante conte\u00fado, <\/strong>sendo uma das disciplinas mais desafiadoras para esta prova. Desse modo, o artigo de hoje abordar\u00e1 um t\u00f3pico bastante importante para esta mat\u00e9ria e para o concurso da SEFAZ ES, o Business Intelligence.<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n Desse modo, iremos dividir o nosso estudo nos seguintes temas:<\/p>\n\n\n\n Os sistemas de suporte \u00e0 decis\u00e3o<\/strong> s\u00e3o ferramentas que auxiliam as organiza\u00e7\u00f5es a decidirem por medidas efetivas, de maneira r\u00e1pida e eficaz, em determinadas situa\u00e7\u00f5es gerenciais.<\/p>\n\n\n\n Neste contexto, surge o Business Intelligence (Intelig\u00eancia de Neg\u00f3cios)<\/strong>, o qual utiliza um grande e variado conjunto de processos, m\u00e9todos, metodologias, t\u00e9cnicas, habilidades, ferramentas e capacidades que permitem organizar, analisar, acessar, coletar, tratar, cruzar, processar e monitorar dados de diversas fontes, com o objetivo de gerar informa\u00e7\u00f5es e relat\u00f3rios, criando uma vis\u00e3o abrangente da empresa, de modo a auxiliar a gest\u00e3o corporativa na tomada de decis\u00f5es estrat\u00e9gicas<\/strong> durante o gerenciamento dos seus neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n Algumas das vantagens <\/strong>em utilizar o Business Intelligence s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n O Business Intelligence, atualmente, engloba diferentes ferramentas e m\u00e9todos<\/strong> que ajudam na melhora do desempenho da organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Um dos principais recursos \u00e9 o chamado Data Warehouse<\/strong>, sendo ele um grande reposit\u00f3rio de dados atuais e hist\u00f3ricos utilizados para apoiar decis\u00f5es gerenciais.<\/p>\n\n\n\n Outro m\u00e9todo \u00e9 o Business Analytics (An\u00e1lise de Neg\u00f3cio)<\/strong>, o qual trabalha as informa\u00e7\u00f5es com intuito de gerar relat\u00f3rios \u00fateis. Uma das suas principais ferramentas \u00e9 a Minera\u00e7\u00e3o de Dados (Data Mining)<\/strong>, a qual permite encontrar padr\u00f5es e correla\u00e7\u00f5es \u00fateis em uma grande quantidade de dados.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, tamb\u00e9m h\u00e1 as ferramentas de interface de dados<\/strong>, as quais permitem uma visualiza\u00e7\u00e3o adequada das informa\u00e7\u00f5es encontradas para os usu\u00e1rios e gestores da entidade.<\/p>\n\n\n\n O Business Intelligence, atrav\u00e9s dos seus procedimentos de processamento de dados, possui a capacidade fornecer solu\u00e7\u00f5es de dados <\/strong>que permitem an\u00e1lises diagn\u00f3sticas, descritivas, preditivas e prescritivas<\/strong> de dados,<\/strong> de modo a auxiliar na tomada de decis\u00e3o pela organiza\u00e7\u00e3o. Vamos ver cada tipo de an\u00e1lise abaixo:<\/p>\n\n\n\n An\u00e1lise Descritiva<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n Este tipo de an\u00e1lise procura descrever quais s\u00e3o os acontecimentos que est\u00e3o ocorrendo ou que ocorreram, <\/strong>atrav\u00e9s da exposi\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es, como em gr\u00e1ficos de barras e colunas, auxiliando na tomada de decis\u00e3o;<\/p>\n\n\n\n An\u00e1lise Diagn\u00f3stica<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n Esta an\u00e1lise \u00e9 muito importante, visto que ela pode definir como e por que tal acontecimento ocorreu<\/strong>, atrav\u00e9s da investiga\u00e7\u00e3o das suas causas-raiz. T\u00e9cnicas como minera\u00e7\u00e3o e descoberta de dados, bem como detalhamento e correla\u00e7\u00f5es, s\u00e3o utilizadas neste tipo de an\u00e1lise.<\/p>\n\n\n\n An\u00e1lise Preditiva<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n Atrav\u00e9s deste tipo de an\u00e1lise \u00e9 poss\u00edvel antecipar acontecimentos<\/strong> que possivelmente ir\u00e3o ocorrer no futuro. Atrav\u00e9s de an\u00e1lises de eventos passados, combinadas a t\u00e9cnicas de aprendizagem de m\u00e1quina, estat\u00edstica, entre outras, predi\u00e7\u00f5es <\/strong>podem ser realizadas. Ela \u00e9 muito importante para uma organiza\u00e7\u00e3o durante o processo de tomada de decis\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n An\u00e1lise Prescritiva<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n Por fim, mas n\u00e3o menos importante, a an\u00e1lise prescritiva permite, atrav\u00e9s da an\u00e1lise de dados e conte\u00fado, saber quais ser\u00e3o as poss\u00edveis consequ\u00eancias <\/strong>de uma a\u00e7\u00e3o antes mesmo dela ser tomada. Desse modo, \u00e9 poss\u00edvel estabelecer as melhores medidas a serem tomadas para chegar ao objetivo estabelecido.<\/p>\n\n\n\n Como j\u00e1 citado anteriormente, um dos principais conceitos em Business Intelligence \u00e9 o Data Warehouse<\/strong>, sendo tamb\u00e9m muito importante para o concurso da SEFAZ ES.<\/p>\n\n\n\n No sentido literal da palavra, Data Warehouse significa \u201cArmaz\u00e9m de Dados\u201d<\/strong>. Ent\u00e3o ele \u00e9 um Banco de Dados? Na verdade, ele extrapola <\/strong>este conceito, podendo ser definido como um grande reposit\u00f3rio de bancos de dados<\/strong>, em que informa\u00e7\u00f5es <\/strong>de diversas fontes<\/strong> s\u00e3o armazenadas de forma centralizada<\/strong>, em uma \u00fanica localidade.<\/p>\n\n\n\n Ele \u00e9 muito utilizado para apoiar decis\u00f5es gerenciais<\/strong>, oferecendo acesso a dados hist\u00f3ricos e atuais <\/strong>para an\u00e1lise <\/strong>avan\u00e7ada, realizando a descoberta de conhecimento e gerando relat\u00f3rios, de modo a permitir que as organiza\u00e7\u00f5es possuam informa\u00e7\u00f5es \u00fateis e completas sobre os seus neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n Imagine uma pequena empresa gerenciada por apenas tr\u00eas pessoas, a qual comercializa motos, carros e bicicletas. <\/strong>Suas vendas n\u00e3o s\u00e3o t\u00e3o expressivas, de modo que \u00e9 poss\u00edvel consolidar todos os seus dados em poucos documentos. Entretanto, ela come\u00e7a a realizar um grande volume de neg\u00f3cios, sendo necess\u00e1rio expandir sua estrutura, contratar mais funcion\u00e1rios, etc.<\/p>\n\n\n\n Assim, grandes volumes de informa\u00e7\u00f5es<\/strong> de diferentes setores come\u00e7ar\u00e3o a ser gerados a todo momento, criando diversos bancos de dados. Desse modo, \u00e9 utilizado um Data Warehouse para consolidar<\/strong> todas essas informa\u00e7\u00f5es, com o intuito de unificar todos os dados de determinado setor da empresa, atuais e hist\u00f3ricos, podendo gerar relat\u00f3rios que podem ser \u00fateis para realizar o diagn\u00f3stico da companhia, auxiliando nas tomadas de decis\u00f5es estrat\u00e9gicas e gerenciais.<\/p>\n\n\n\n O Data Warehouse pode tamb\u00e9m ser entendido como uma grande cole\u00e7\u00e3o de dados<\/strong> orientada a assunto<\/u><\/strong>, vari\u00e1vel com o tempo<\/u><\/strong>, integrada<\/u><\/strong> e n\u00e3o-vol\u00e1til<\/u><\/strong>, a qual fornece suporte \u00e0 tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Neste momento, voc\u00ea pode estar se perguntando: Como essas informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o coletadas e inseridas<\/strong> neste grande reposit\u00f3rio? Bom, o principal processo utilizado para realizar esta a\u00e7\u00e3o \u00e9 o ETL<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n O ETL<\/strong> (<\/strong>E<\/strong>xtract, <\/strong>T<\/strong>ransform, <\/strong>L<\/strong>oad)<\/strong> \u00e9 um processo que possui tr\u00eas fases principais: Extrair, Transformar e Carregar (Load)<\/strong> os dados <\/strong>de uma fonte para o Data Warehouse<\/strong>. Entretanto, \u00e9 importante salientar que este processo n\u00e3o \u00e9 formado simplesmente por estas tr\u00eas etapas. Por\u00e9m, para efeitos de provas, o conhecimento delas \u00e9 mais do que suficiente.<\/p>\n\n\n\n Para obter maiores detalhes sobre o Data Warehouse, visite o artigo Data Warehouse em Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o.<\/a><\/p>\n\n\n\n Outro importante t\u00f3pico do Business Intelligence \u00e9 a Minera\u00e7\u00e3o de Dados.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Minera\u00e7\u00e3o de Dados,<\/strong> ou Data Mining<\/strong>, em ingl\u00eas, \u00e9 considerada como o processo de encontrar padr\u00f5es e correla\u00e7\u00f5es \u00fateis<\/u><\/strong> em uma grande quantidade de dados<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Atrav\u00e9s de t\u00e9cnicas de intelig\u00eancia artificial, aprendizado de m\u00e1quina, matem\u00e1tica, estat\u00edstica, entre outras, \u00e9 poss\u00edvel analisar grandes volumes de dados, de modo a prever resultados futuros<\/strong> por meio do descobrimento de padr\u00f5es<\/strong> anteriormente desconhecidos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Desse modo, \u00e9 poss\u00edvel que uma empresa possa melhorar seus resultados em decorr\u00eancia da utiliza\u00e7\u00e3o do Data Mining, por meio de corte de custos, aumento da lucratividade, melhora no relacionamento com os clientes, otimiza\u00e7\u00e3o de procedimentos, entre outras vantagens.<\/p>\n\n\n\n Ela utiliza diversas t\u00e9cnicas<\/u><\/strong>, as quais s\u00e3o as a\u00e7\u00f5es utilizadas para encontrar os padr\u00f5es<\/strong> em um grande volume de dados. Estes padr\u00f5es podem ser explicativos<\/strong>, de modo a descrever as rela\u00e7\u00f5es entre segmentos de dados, ou preditivos<\/strong>, os quais podem prever valores futuros baseados em dados anteriores.<\/p>\n\n\n\n As principais t\u00e9cnicas s\u00e3o a classifica\u00e7\u00e3o, agrupamento (ou clusteriza\u00e7\u00e3o) e associa\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Para entender cada uma destas t\u00e9cnicas, bem como saber detalhes mais aprofundados sobre o Data Mining, visite o artigo Minera\u00e7\u00e3o de Dados (Data Mining).<\/a><\/p>\n\n\n\n Pessoal, chegamos ao fim do nosso artigo<\/strong> sobre o Business Intelligence <\/strong>para o concurso da SEFAZ ES.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Procuramos identificar os principais t\u00f3picos e que possuem uma maior chance de serem cobrados, de modo que voc\u00ea gabarite todas as quest\u00f5es sobre este assunto.<\/p>\n\n\n\n Caso queira se preparar para chegar competitivo <\/strong>nesta prova, invista nos cursos para a SEFAZ ES<\/strong><\/a> do Estrat\u00e9gia Concursos<\/span><\/strong>. L\u00e1 voc\u00ea encontrar\u00e1 aulas completas e detalhadas, com os melhores professores do mercado<\/strong>, de todos os t\u00f3picos exigidos no edital deste concurso.<\/p>\n\n\n\n Conhe\u00e7a tamb\u00e9m o Sistema de Quest\u00f5es do Estrat\u00e9gia<\/a>. Afinal, a \u00fanica maneira de consolidar o conte\u00fado <\/strong>de maneira satisfat\u00f3ria \u00e9 atrav\u00e9s da resolu\u00e7\u00e3o de quest\u00f5es.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Bons estudos e at\u00e9 a pr\u00f3xima.<\/p>\n\n\n\n Prepare-se com o melhor material e com quem mais aprova em Concursos P\u00fablicos em todo o pa\u00eds!<\/p>\n\n\n\n Assinatura de 1 ano ou 2 anos<\/p>\n <\/p>\n <\/div>\n Business Intelligence<\/h2>\n\n\n\n
Tipos de An\u00e1lise de Dados pelo Business Intelligence<\/h2>\n\n\n\n
Data Warehouse<\/h2>\n\n\n\n
Data Mining<\/h2>\n\n\n\n
Finalizando<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Cursos e Assinaturas<\/h2>\n\n\n\n
Assinatura de Concursos<\/h3>\n