{"id":745011,"date":"2021-05-26T13:14:51","date_gmt":"2021-05-26T16:14:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.estrategiaconcursos.com.br\/blog\/?p=745011"},"modified":"2021-05-26T13:14:53","modified_gmt":"2021-05-26T16:14:53","slug":"dados-estruturados-e-nao-estruturados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.estrategiaconcursos.com.br\/blog\/dados-estruturados-e-nao-estruturados\/","title":{"rendered":"Entenda o que s\u00e3o Dados Estruturados e N\u00e3o Estruturados em TI"},"content":{"rendered":"\n

Saiba neste artigo o que s\u00e3o Dados Estruturados e Dados N\u00e3o Estruturados, para a disciplina de Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o (TI).<\/p>\n\n\n\n

\"Dados
Dados Estruturados e N\u00e3o-Estruturados<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Ol\u00e1, Estrategistas. Tudo bem com voc\u00eas?<\/p>\n\n\n\n

A disciplina de <\/strong>Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o<\/strong> \u00e9 um calo no sapato de quase todo concurseiro, n\u00e3o \u00e9 mesmo?<\/p>\n\n\n\n

Foi-se o tempo em que ela era cobrada apenas em concursos espec\u00edficos <\/strong>da \u00e1rea de TI, sendo tamb\u00e9m agora exigida em diversos outros certames, como os das \u00e1reas fiscal e policial<\/strong>, entre outros.<\/p>\n\n\n\n

Por n\u00e3o ser t\u00e3o comum em concursos p\u00fablicos, ela acaba se tornando um pouco complicada, uma vez que n\u00e3o est\u00e1 no dia a dia do estudante, diferentemente das disciplinas de Direito. Mas estamos aqui justamente para ajud\u00e1-los a entender melhor este tema.<\/p>\n\n\n\n

O artigo de hoje \u00e9 sobre alguns conceitos da Gest\u00e3o da Informa\u00e7\u00e3o<\/strong>, mais especificamente sobre os Dados Estruturados e N\u00e3o Estruturados<\/span><\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Dados Estruturados<\/h2>\n\n\n\n

Os dados estruturados s\u00e3o aqueles que s\u00e3o organizados <\/strong>atrav\u00e9s de uma estrutura r\u00edgida e previamente definida<\/span><\/strong>, dispostos em blocos sem\u00e2nticos<\/strong>, sendo frequentemente categorizados como quantitativos<\/strong>. N\u00e3o entendeu? Vamos exemplificar.<\/p>\n\n\n\n

Voc\u00ea j\u00e1 trabalhou com tabelas<\/strong> organizadas em linhas e colunas de bases de dados relacionais?<\/em> Pois bem, caso elas tenham uma estrutura fixa,<\/strong> com o mesmo formato <\/strong>para todos os registros <\/strong>presentes nela, temos um conjunto de dados estruturados.<\/p>\n\n\n\n

Suponhamos que uma tabela possua as colunas Nome, CPF, Endere\u00e7o e Telefone, como podemos ver abaixo:<\/p>\n\n\n\n

\"Dados
Dados Estruturados – Tabela<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

\u00c9 poss\u00edvel perceber na tabela acima que todas as linhas <\/strong>presentes nela possuem valores padronizados<\/strong>, sendo cada um deles espec\u00edfico para cada uma das colunas. Por exemplo, em uma linha, haver\u00e1 valores para as quatro colunas apresentadas, sendo que o CPF sempre ser\u00e1 um n\u00famero, assim como o telefone. Al\u00e9m disso, \u00e9 poss\u00edvel exigir que os nomes possuam uma cadeia m\u00e1xima de 40 caracteres, bem como o endere\u00e7o. S\u00e3o esses tipos de caracter\u00edsticas r\u00edgidas e fixas, previamente planejadas, que qualificam determinados dados como estruturados.<\/p>\n\n\n\n

Caso seja necess\u00e1rio inserir outra coluna com uma outra caracter\u00edstica, \u00e9 plenamente poss\u00edvel, sendo imprescind\u00edvel que antes de inserir novos valores, \u00e9 necess\u00e1rio criar a nova coluna, com o seu novo atributo, sendo que esta a\u00e7\u00e3o n\u00e3o descaracteriza a tabela como sendo de estrutura fixa.<\/p>\n\n\n\n

Uma grande vantagem <\/strong>destes tipos de dados \u00e9 que eles podem ser manipulados e compreendidos<\/strong> por linguagens de m\u00e1quina<\/strong> com certa facilidade e rapidez. Al\u00e9m disso, como j\u00e1 antecipado, \u00e9 poss\u00edvel excluir e inserir <\/strong>novos dados, al\u00e9m de poder ordenar, agrupar e consultar<\/strong> dados e tabelas facilmente.<\/p>\n\n\n\n

Dados N\u00e3o Estruturados<\/h2>\n\n\n\n

Estes tipos de dados s\u00e3o exatamente o oposto <\/strong>dos estudados acima. Os dados n\u00e3o estruturados n\u00e3o s\u00e3o organizados <\/strong>de uma maneira previamente definida<\/strong>, al\u00e9m de n\u00e3o <\/strong>possu\u00edrem um formato antecipadamente determinado<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Diferentemente dos estruturados, os n\u00e3o estruturados n\u00e3o <\/strong>podem ser processados <\/strong>com facilidade <\/strong>por ferramentas convencionais<\/strong>, impossibilitando a produ\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es, uma vez que eles s\u00e3o frequentemente categorizados como qualitativos<\/strong>. Alguns exemplos s\u00e3o as imagens, v\u00eddeos, relat\u00f3rios textuais, \u00e1udios<\/strong>, entre outros similares.<\/p>\n\n\n\n

Imagine quando voc\u00ea est\u00e1 redigindo um documento no Microsoft Word. Geralmente n\u00e3o h\u00e1 nenhuma preocupa\u00e7\u00e3o com limites ou restri\u00e7\u00f5es, sendo apenas inseridos textos de acordo com a vontade do usu\u00e1rio, bem como imagens ou gr\u00e1ficos, de modo n\u00e3o r\u00edgido. Por isso, habitualmente, documentos de textos s\u00e3o considerados dados n\u00e3o estruturados.<\/p>\n\n\n\n

Em rela\u00e7\u00e3o aos dados gerados <\/strong>atualmente, mais de oitenta por cento<\/strong> (80%) s\u00e3o considerados como n\u00e3o estruturados<\/strong>, devido ao r\u00e1pido avan\u00e7o da tecnologia, em que registros s\u00e3o criados a todo momento e, muitas vezes, de maneira desordenada.<\/p>\n\n\n\n

Dados Semiestruturados<\/h2>\n\n\n\n

Os dados semiestruturados possuem caracter\u00edsticas <\/strong>dos dois tipos<\/strong> de dados estudados acima.<\/strong> Desse modo, por n\u00e3o serem considerados pertencentes a nenhum dos extremos, ou seja, n\u00e3o s\u00e3o completamente estruturados nem totalmente n\u00e3o estruturados, estes tipos de dados possuem uma representa\u00e7\u00e3o estrutural<\/strong> considerada heterog\u00eanea<\/span><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Eles possuem como caracter\u00edstica a \u201cDefini\u00e7\u00e3o \u00e0 Posteriori\u201d<\/strong>, em que sua estrutura <\/strong>\u00e9 geralmente definida ap\u00f3s <\/strong>a exist\u00eancia dos dados, atrav\u00e9s da an\u00e1lise <\/strong>de seus esquemas particulares, identificando semelhan\u00e7as e diferen\u00e7as, j\u00e1 que o seu esquema, por muitas vezes, est\u00e1 inserido entre os pr\u00f3prios dados,<\/strong> de maneira impl\u00edcita<\/strong>, sendo, por isso, conhecidos como autodescritivos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, eles podem apresentar uma estrutura de dados evolucion\u00e1ria<\/strong>, j\u00e1 que ela pode se modificar sempre que os dados forem tamb\u00e9m modificados.<\/p>\n\n\n\n

O exemplo cl\u00e1ssico de dados semiestruturados s\u00e3o os dados escritos em XML<\/strong> (Linguagem de Marca\u00e7\u00e3o Extens\u00edvel). Esta linguagem permite representar e manipular elementos em formato textual,<\/strong> de maneira que h\u00e1 informa\u00e7\u00f5es que auxiliam a descrever os tipos dos dados textuais, juntamente com os pr\u00f3prios dados, n\u00e3o impedindo, tamb\u00e9m, que estruturas diferentes sejam implementadas posteriormente.<\/p>\n\n\n\n

Compara\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n

Com todos as informa\u00e7\u00f5es dispostos acima, podemos representar, de maneira did\u00e1tica, como \u00e9 a organiza\u00e7\u00e3o de cada tipo de conceito citado neste artigo:<\/p>\n\n\n\n

\"Compara\u00e7\u00e3o
Compara\u00e7\u00e3o entre os tipos de dados<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

PARA FIXAR:<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n