{"id":712559,"date":"2021-04-12T16:42:23","date_gmt":"2021-04-12T19:42:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.estrategiaconcursos.com.br\/blog\/?p=712559"},"modified":"2021-04-12T16:42:26","modified_gmt":"2021-04-12T19:42:26","slug":"big-data-qual-e-a-importancia-para-a-sua-carreira","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.estrategiaconcursos.com.br\/blog\/big-data-qual-e-a-importancia-para-a-sua-carreira\/","title":{"rendered":"Big data: qual \u00e9 a import\u00e2ncia para a sua carreira?"},"content":{"rendered":"\n

Conhe\u00e7a quatro temas na \u00e1rea de big data para impulsionar seus estudos profissionais<\/em><\/p>\n\n\n\n

Voc\u00ea j\u00e1 deve ter ouvido falar da express\u00e3o Big Data mesmo se voc\u00ea n\u00e3o tem forma\u00e7\u00e3o espec\u00edfica na \u00e1rea de TI. Esse assunto se tornou uma das grandes tend\u00eancias no mercado corporativo nos \u00faltimos anos e, por isso, representa uma oportunidade para profissionais que almejam serem reconhecidos nas suas carreiras e tamb\u00e9m receberem sal\u00e1rios vantajosos. <\/p>\n\n\n\n

De acordo com a Oracle, uma das gigantes da tecnologia, big data \u00e9 um termo que designa “um conjunto de dados maior e mais complexo, especialmente de novas fontes de dados<\/strong><\/em>“. Dessa forma, trata-se do entendimento de que, no atual cen\u00e1rio digital, h\u00e1 uma infinidade de dados dispon\u00edveis que precisam ser organizados, tratados e analisados de forma correta e em larga escala.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

A alta disponibilidade de dados representa um grande desafio para as organiza\u00e7\u00f5es modernas, mas tamb\u00e9m abre novas chances de neg\u00f3cios. Os dados de usu\u00e1rios de plataformas de software, por exemplo, permitem que gestores de TI tomem decis\u00f5es mais assertivas a respeito da usabilidade e do desenvolvimento de novas fun\u00e7\u00f5es, por exemplo. <\/p>\n\n\n\n

No caso do marketing, o big data tamb\u00e9m transformou o mercado de forma exponencial<\/strong>: hoje em dia, h\u00e1 muito mais precis\u00e3o no gerenciamento de campanhas publicit\u00e1rias digitais, bem como o uso de dados apurados para que seja poss\u00edvel estudar e entender o comportamento do consumidor. Essas informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o consideradas a chave do sucesso de neg\u00f3cios baseados no meio digital e tamb\u00e9m de companhias tradicionais que migraram parte de suas opera\u00e7\u00f5es para as novas plataformas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

No artigo de hoje, queremos explorar essa tem\u00e1tica do big data e entender quais temas e compet\u00eancias s\u00e3o relevantes para o profissional que deseja estudar o assunto. Boa leitura!<\/p>\n\n\n\n

1) Big data n\u00e3o envolve apenas o uso de tecnologia<\/h2>\n\n\n\n

\u00c9 evidente que o gerenciamento de banco de dados e a ado\u00e7\u00e3o de novos sistemas \u00e9 uma tend\u00eancia na \u00e1rea de TI. O big data, dessa forma, exige que os profissionais tenham um conhecimento t\u00e9cnico muito mais aprofundado para que seja poss\u00edvel lidar com a imensa quantidade de dados dispon\u00edveis. No entanto, trabalhar com big data vai muito al\u00e9m do conhecimento tecnol\u00f3gico em si.<\/p>\n\n\n\n

Para a atua\u00e7\u00e3o nessa \u00e1rea do mercado, o profissional tamb\u00e9m precisa ter uma mentalidade diferenciada para que a inova\u00e7\u00e3o seja realmente efetiva<\/strong>. \u00c9 preciso desenvolver o pensamento anal\u00edtico para a compreens\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es, bem como entender como os dados dispon\u00edveis podem ser aplicados de forma estrat\u00e9gica para a organiza\u00e7\u00e3o. \u00c9 preciso fazer associa\u00e7\u00f5es entre os dados dispon\u00edveis e as lacunas do produto ou do mercado para que a tecnologia realmente traga um benef\u00edcio pr\u00e1tico para os gestores e demais profissionais envolvidos nas opera\u00e7\u00f5es.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Dessa forma, surgiram na \u00e1rea de TI novas formas de organiza\u00e7\u00e3o do trabalho, como as famosas metodologias \u00e1geis. Scrum e kanban, por exemplo, s\u00e3o exemplos de ferramentas que surgiram para facilitar o dia a dia das equipes e, portanto, trazem uma mudan\u00e7a significativa no mindset dos profissionais que atuam com a tecnologia da informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

2) Conhecimentos sobre analytics e business intelligence <\/h2>\n\n\n\n

A parte de analytics e de business intelligence (conhecido como BI) \u00e9 extremamente importante para a forma\u00e7\u00e3o do profissional que ir\u00e1 trabalhar com big data. Dessa forma, entende-se que \u00e9 necess\u00e1rio conhecer as bases de dados operacionais (OLTP) e entender como os dados s\u00e3o direcionados para uma data warehouse, por exemplo. <\/p>\n\n\n\n

Dessa forma, existem tamb\u00e9m outros conhecimentos t\u00e9cnicos necess\u00e1rios para que o BI seja efetivamente implementado no neg\u00f3cio. Um exemplo \u00e9 entender como pode ser feita a\u00e7\u00f5es de extra\u00e7\u00e3o, transforma\u00e7\u00e3o e carga de dados, com o uso de ETL e OLAP. Al\u00e9m disso, deve-se estudar como \u00e9 realizado o processamento anal\u00edtico online e a minera\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n\n\n\n

3) Gerenciamento de projetos na pr\u00e1tica<\/h2>\n\n\n\n

Um dos pontos primordiais do sucesso de uma organiza\u00e7\u00e3o na \u00e1rea de TI \u00e9 o gerenciamento de projetos. N\u00e3o \u00e9 por acaso que esse segmento cresceu tanto nos \u00faltimos anos: muitas empresas t\u00eam dificuldades de encontrar gestores que tenham conhecimentos s\u00f3lidos na \u00e1rea de gest\u00e3o, mas tamb\u00e9m possuam um entendimento t\u00e9cnico aprofundado para guiar as equipes na dire\u00e7\u00e3o certa. <\/p>\n\n\n\n

Por isso, entende-se que o profissional deve estudar temas como o PMBOK e, assim, compreender a realiza\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica de etapas como a integra\u00e7\u00e3o, o escopo, o cronograma, os cursos, as comunica\u00e7\u00f5es, os riscos e a qualidade envolvidos em um projeto, por exemplo. Al\u00e9m disso, ter uma vis\u00e3o macro sobre as equipes, as suas estruturas e os ciclos de vida dos projetos ajuda a gerenciar o capital intelectual empregado em cada uma das etapas realizadas. <\/p>\n\n\n\n

4) Fundamentos da manipula\u00e7\u00e3o de dados<\/h2>\n\n\n\n

Por fim, cabe ressaltar a import\u00e2ncia de ter uma base s\u00f3lida de entendimento a respeito do armazenamento e da organiza\u00e7\u00e3o de dados. Independentemente da tecnologia espec\u00edfica que ser\u00e1 utilizada, saber lidar com os dados a partir dos fundamentos indispens\u00e1veis para atuar nesse segmento ajuda o profissional a se destacar na sua carreira. <\/p>\n\n\n\n

Logo, destaca-se a import\u00e2ncia de temas como os sistemas relacionais, a partir do estudo de teorias dos conjuntos, consultas e normaliza\u00e7\u00e3o de dados. Al\u00e9m disso, o profissional deve conhecer as fun\u00e7\u00f5es de agrupamento, como m\u00e9dia, m\u00ednimo\/m\u00e1ximo e total. <\/p>\n\n\n\n

Conhe\u00e7a a p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Ci\u00eancia de dados: Big Data e Analytics do Estrat\u00e9gia-Unyleya<\/h2>\n\n\n\n

Todos os temas mencionados no artigo fazem parte da nossa p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Big Data! Esses assuntos foram selecionados pelos nossos professores, que s\u00e3o profissionais renomados no mercado, como pontos essenciais para quem deseja elevar a sua carreira para o pr\u00f3ximo n\u00edvel. <\/p>\n\n\n\n

A p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o \u00e9 ministrada de forma 100% remota por meio de livros digitais e videoaulas completas. O curso \u00e9 reconhecido pelo MEC, tem 360 horas de carga hor\u00e1ria total e pode ser conclu\u00eddo em at\u00e9 9 meses. <\/p>\n\n\n\n

Conhe\u00e7a as disciplinas do curso:<\/strong><\/p>\n\n\n\n