{"id":64954,"date":"2017-02-15T13:08:33","date_gmt":"2017-02-15T16:08:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.estrategiaconcursos.com.br\/blog\/?p=64954"},"modified":"2017-02-15T13:08:33","modified_gmt":"2017-02-15T16:08:33","slug":"prova-da-semana-comentario-da-prova-do-tre-sp-2017-tecnologia-da-informacao-bd-e-bi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.estrategiaconcursos.com.br\/blog\/prova-da-semana-comentario-da-prova-do-tre-sp-2017-tecnologia-da-informacao-bd-e-bi\/","title":{"rendered":"Prova da Semana – Coment\u00e1rio da prova do TRE-SP – 2017 – Tecnologia da informa\u00e7\u00e3o – BD e BI"},"content":{"rendered":"

\n\t\n<\/p>\n

\n\tApresentamos abaixo as questões da prova do TRE-SP devidamente comentadas para o cargo de analista judiciário de TI.\n<\/p>\n

\n
    \n
  1. \n\t\t\tAno: 2016 Banca: FCC Órgão: TRE-SP Cargo: Analista Judiciário de TI – Q. 56.<\/strong>\n\t\t<\/li>\n<\/ol>\n

    \n\t\tEm uma situação hipotética, ao ser designada para atender aos requisitos de negócio de um usuário, uma Analista de Sistemas do TRE-SP escreveu expressões e comandos para serem executados em um Banco de Dados Relacional que visavam (1) criar uma tabela que contivesse dados de processos partidários, (2) controlar a segurança e o acesso a ela e (3) manipular dados nela. Desta forma ela, se valeu, correta e respectivamente, por exemplo, de alguns elementos de expressões tais como:\n\t<\/p>\n

    \n\t\t(A) INSERT, REVOKE e SELECT.\n\t<\/p>\n

    \n\t\t(B) CREATE, REVOKE e INSERT.\n\t<\/p>\n

    \n\t\t(C) CREATE, GRANT e ALTER.\n\t<\/p>\n

    \n\t\t(D) DROP, ALTER e UPDATE.\n\t<\/p>\n

    \n\t\t(E) INSERT, INDEX e CREATE.\n\t<\/p>\n

    \n\t\tComentário:<\/strong> Ok! Questão introdutória do assunto de banco de dados, relaciona os comandos da linguagem SQL a uma taxonomia específica. Na questão são apresentados o conjunto de comados de criação de objetos ou data definition language <\/em>(CREATE, DROP, ALTER), comandos relacionados à segurança dos dados ou data control language <\/em>(GRANT e REVOKE) e os comandos utilizados para manipulação de dados ou data manipulation language <\/em>(DELETE, INSERT, SELECT e UPDATE). Os comandos entre parênteses são apenas alguns exemplos dos representantes de cada subgrupo da linguagem SQL.\n\t<\/p>\n

    \n\t\tDe posso dessas informações podemos encontrar nossa resposta na alternativa B, o que está de acordo com o gabarito apresentado pela banca.\n\t<\/p>\n

    \n\t\tGabarito: B.<\/strong>\n\t<\/p>\n<\/div>\n

    \n
      \n
    1. \n\t\t\tAno: 2016 Banca: FCC Órgão: TRE-SP Cargo: Analista Judiciário de TI – Q. <\/strong>57.\n\t\t<\/li>\n<\/ol>\n

      \n\t\tDurante a análise das características típicas de um Sistema Gerenciador de Bancos de Dados Relacional – SGBDR, um Analista de Sistemas verifica:\n\t<\/p>\n

      \n\t\tI. Oferece suporte a várias linguagens sem a necessidade de uma sintaxe definida em quaisquer uma delas no âmbito de Data Manipulation Language − DML e Data Definition Language − DDL, porém deve ter, pelo menos, uma das linguagens com sintaxe restritiva e bem definida no âmbito de Transaction Control Language − TCL e Data Control Language − DCL.\n\t<\/p>\n

      \n\t\tII. A Inserção, a atualização e a eliminação é de alto nível, ou seja, a capacidade de manipular a relação base ou relações derivadas como um operador único é aplicável não somente à recuperação de dados, mas também à inserção, alteração e eliminação de dados.\n\t<\/p>\n

      \n\t\tIII. Representa a descrição do Banco de Dados no nível físico na forma de dados em tabelas, permitindo que usuários autorizados apliquem formas distintas de manipular os dados nessas tabelas.\n\t<\/p>\n

      \n\t\tEstão corretas as características que constam APENAS em\n\t<\/p>\n

      \n\t\t(A) II e III.\n\t<\/p>\n

      \n\t\t(B) III.\n\t<\/p>\n

      \n\t\t(C) I.\n\t<\/p>\n

      \n\t\t(D) I e II.\n\t<\/p>\n

      \n\t\t(E) II.\n\t<\/p>\n

      \n\t\tComentário:<\/strong> Vamos comentar cada uma das alternativas acima.\n\t<\/p>\n

      \n\t\tPercebam que na alternativa I ele escreve com um vocabulário um pouco rebuscado, mas diz, mais ou menos, o seguinte. Não existe uma sintaxe bem definida para os comandos de manipulação de dados e criação de objetos em SQL. Isso é um absurdo, o sucesso da linguagem passa por uma sintaxe bem definida, portanto alternativa I está incorreta<\/strong>.\n\t<\/p>\n

      \n\t\tNa alternativa II o examinador diz que a existência dos comandos de INSERT, UPDATE e DELETE permite a utilização destes comandos para execução das tarefas de inserção, atualização e eliminação. Nada mais justo e correto, não acha? Sendo assim, a alternativa II está correta.\n\t<\/p>\n

      \n\t\tA ideia do modelo de dados relacional é justamente reduzir o conhecimento a respeito das estruturas físicas do banco de dados. Vejam que ele representa o modelo em um nível lógico. Desta forma, a alternativa também se encontra errada<\/strong>.\n\t<\/p>\n

      \n\t\tJuntando os comentários acima, podemos marcar nossa resposta na alternativa E, que bate perfeitamente com o gabarito da questão.\n\t<\/p>\n

      \n\t\tGabarito: E.<\/strong>\n\t<\/p>\n<\/div>\n

      \n
        \n
      1. \n\t\t\tAno: 2016 Banca: FCC Órgão: TRE-SP Cargo: Analista Judiciário de TI – Q. <\/strong>58.\n\t\t<\/li>\n<\/ol>\n

        \n\t\tNo âmbito dos blocos PL\/SQL, é fato que operações em BULK são utilizadas para melhorar o desempenho das instruções SQL e usar o mínimo possível do Context Switch. Todavia ao utilizar o %ROWCOUNT em operações com BULK o resultado retornado talvez não seja o esperado, pois ele irá retornar a quantidade total de linhas que foram retornadas ou modificadas e não a quantidade por cada uma das operações realizadas. Para isto, as operações em BULK possuem alguns atributos a mais que solucionam essa necessidade, ou seja, exibem a quantidade por cada uma das operações realizadas em um BULK como é o caso de SQL\n\t<\/p>\n

        \n\t\t(A) %BULK_ROWCOUNT\n\t<\/p>\n

        \n\t\t(B) ROWCOUNT_%BULK\n\t<\/p>\n

        \n\t\t(C) EXCEPTIONS_%BULK_LINE\n\t<\/p>\n

        \n\t\t(D) %BULK_EXCEPTIONS\n\t<\/p>\n

        \n\t\t(E) % LINECOUNT_BULK\n\t<\/p>\n

        \n\t\tComentário:<\/strong> Essa questão deve ter sido inspirada neste texto<\/a>.\n\t<\/p>\n

        \n\t\tTrabalhar com cursores é algo extremamente comum em blocos PL\/SQL. Alguns atributos dos cursores, explícitos como implícitos, são bem conhecidos como o %ROWCOUNT que nos retorna a quantidade de linhas<\/strong> retornada por um SELECT ou a quantidade de linhas modificadas<\/strong> por outra operação DML.\n\t<\/p>\n

        \n\t\tMas ao utilizar o %ROWCOUNT em operações com bulk o resultado retornado talvez não seja o esperado, pois ele irá retornar a quantidade total de linhas que foram retornadas ou modificadas e não a quantidade por cada uma das operações realizadas. Para isto, as operações em bulk possuem alguns atributos a mais, como o %BULK_ROWCOUNT<\/u><\/strong> que exibe a quantidade por cada uma das operações realizadas em um bulk.\n\t<\/p>\n

        \n\t\tDesta forma, podemos marcar nossa resposta sem medo na alternativa A. Que é o gabarito da questão!\n\t<\/p>\n

        \n\t\tGabarito: A.<\/strong>\n\t<\/p>\n<\/div>\n

        \n
          \n
        1. \n\t\t\tAno: 2016 Banca: FCC Órgão: TRE-SP Cargo: Analista Judiciário de TI – Q. <\/strong>59.\n\t\t<\/li>\n<\/ol>\n

          \n\t\tConsidere as informações abaixo.\n\t<\/p>\n

          \n\t\tPROCESSO (Num_Processo, [Titulo_Eleitor, Nome_Eleitor, Zona_Eleitoral_Eleitor, Secao_Eleitoral_Eleitor, Status_Eleitor_no_Processo],\n\t<\/p>\n

          \n\t\tData_Criacao_Processo, Data_Solucao_Processo).\n\t<\/p>\n

          \n\t\tSabe-se que os seguintes requisitos se aplicam:\n\t<\/p>\n

          \n\t\t− Um Eleitor pode ser citado em um ou mais processos.\n\t<\/p>\n

          \n\t\t− Um Processo pode citar um ou mais eleitores, portanto, os dados de Eleitor, entre chaves na tabela (ou relação) acima, podem ser integrantes de um grupo de repetição.\n\t<\/p>\n

          \n\t\t− Os atributos grifados são chaves-primárias de seus respectivos grupos de atributos, ou seja, Num_Processo é chave dos dados de processo e Titulo_Eleitor é chave dos atributos de eleitor.\n\t<\/p>\n

          \n\t\t− O Status_Eleitor_no_Processo (ex. Ativo, Inativo, Desistente) pode ser diferente nos processos nos quais é citado, ou seja, o mesmo eleitor pode ter, por exemplo, o status de Desistente em um processo, mas Ativo em outro).\n\t<\/p>\n

          \n\t\tApós a aplicação da 3FN, a situação ficou como segue:\n\t<\/p>\n

          \n\t\t− PROCESSO (Num_Processo, Data_Criacao_Processo, Data_Solucao_Processo)\n\t<\/p>\n

          \n\t\t− ELEITOR (Titulo_Eleitor, Nome_Eleitor, Zona_Eleitoral_Eleitor, Secao_Eleitoral_Eleitor)\n\t<\/p>\n

          \n\t\t− CITAÇÃO (Num_Processo, Titulo_Eleitor, Zona_Eleitoral_Eleitor, Status_Eleitor_no_Processo)\n\t<\/p>\n

          \n\t\tOs atributos em negrito são as chaves identificadoras das tabelas (ou relações).\n\t<\/p>\n

          \n\t\tUm experiente Analista de Sistemas analisou a situação e concluiu, corretamente, que a normalização\n\t<\/p>\n

          \n\t\t(A) deve manter o atributo Num Processo em ELEITOR, para ficar integralmente correta.\n\t<\/p>\n

          \n\t\t(B) deve incluir o atributo Data_Solucao_Processo na CITAÇÃO, para ficar integralmente correta.\n\t<\/p>\n

          \n\t\t(C) está integralmente correta.\n\t<\/p>\n

          \n\t\t(D) deve retirar o atributo Zona_Eleitoral_Eleitor da CITAÇÃO, para ficar integralmente correta.\n\t<\/p>\n

          \n\t\t(E) deve incluir o atributo Status_Eleitor_no_Processo em PROCESSO, para ficar integralmente correta.\n\t<\/p>\n

          \n\t\tComentário:<\/strong> Percebam que o processo de normalização foi feito de forma parcialmente correta. Primeiramente foram separados os atributos que descrevem cada uma das entidades do modelo. Desta forma, o atributo composto ELEITOR que inicialmente fazia parte da tabela de PROCESSO passou a ser uma entidade própria. A tabela de PROCESSO também ficou apenas com seus atributos. E uma nova tabela CITACAO foi criada para associar um processo a uma pessoa. O atributo status_eleitor_no_processo foi devidamente associado a citação, o que faz todo sentido.\n\t<\/p>\n

          \n\t\tContudo, perceba que o atributo zona_eleitoral_eleitor aparece de forma incorreta na tabela CITAÇÂO. Ele pode ser obtido por meio do título de eleitor, o que gera uma dependência parcial no modelo e fere a segunda forma normal. Assim, nossa resposta aparece na alternativa D: “deve retirar o atributo Zona_Eleitoral_Eleitor da CITAÇÃO, para ficar integralmente correta.”\n\t<\/p>\n

          \n\t\tGabarito: D<\/strong>\n\t<\/p>\n<\/div>\n

          \n
            \n
          1. \n\t\t\tAno: 2016 Banca: FCC Órgão: TRE-SP Cargo: Analista Judiciário de TI – Q. <\/strong>60.\n\t\t<\/li>\n<\/ol>\n

            \n\t\tNo processo ETL de um data warehouse: (I) a tradução de valores codificados conhecida como limpeza de dados (por exemplo, supondo que o sistema de origem armazena 1 para sexo masculino e 2 para feminino, mas o data warehouse armazena M para masculino e F para feminino) e (II) a geração de valores de chaves substitutas (surrogate keys) são\n\t<\/p>\n

            \n\t\t(A) elementos que possibilitam a conversão de drill-down para roll up.\n\t<\/p>\n

            \n\t\t(B) integrantes da etapa de carga.\n\t<\/p>\n

            \n\t\t(C) integrantes da etapa de transformação.\n\t<\/p>\n

            \n\t\t(D) integrantes das etapas de transformação e carga, respectivamente.\n\t<\/p>\n

            \n\t\t(E) manipulações de dados, aplicáveis no processo pivoting.\n\t<\/p>\n

            \n\t\tComentário:<\/strong> Questão interessante! Apresenta parte das operações realizadas no processo de ETL, mais especificamente na etapa de transformação dos dados. Esse ajuste trabalha na padronização dos dados, facilitando o acesso aos dados e a geração de relatórios sobre os mesmos. Desta forma, nossa resposta se encontra na alternativa C.\n\t<\/p>\n

            \n\t\tGabarito: C.<\/strong>\n\t<\/p>\n<\/div>\n

            \n
              \n
            1. \n\t\t\tAno: 2016 Banca: FCC Órgão: TRE-SP Cargo: Analista Judiciário de TI – Discursiva. <\/strong>QUESTÃO 2\n\t\t<\/li>\n<\/ol>\n

              \n\t\tConsidere que, em uma situação hipotética, uma equipe de Analistas de Sistemas do TRE-SP irá participar do desenvolvimento de um novo sistema com base na metodologia ágil Scrum. Para a escolha do Time Scrum, algumas tarefas foram solicitadas para definição do Product Owner, do responsável pelo Backlog do Produto e dos membros da Equipe de Desenvolvimento. Como base do teste, foi criada uma tabela no banco de dados denominada ELEICOES, que tem os campos indicados na 1a linha e os conteúdos possíveis na 2a linha, conforme abaixo.\n\t<\/p>\n

              \n\t\t\"\"\n\t<\/p>\n

              \n\t\tNeste contexto, solicita-se que sejam apresentadas soluções para o que se pede abaixo.\n\t<\/p>\n

              \n\t\ta. Escrever um comando SQL para mostrar, em uma linha, a quantidade de candidatos do sexo masculino como "CandidatosHomens" e a quantidade de candidatas do sexo feminino como "CandidatasMulheres".\n\t<\/p>\n

              \n\t\tb. Escrever um comando SQL para apresentar todos os dados dos candidatos a Prefeito por ordem crescente de VotosValidos.\n\t<\/p>\n

              \n\t\tComentário:<\/strong> Vamos tentar apresentar uma solução para cada uma das alternativas:\n\t<\/p>\n

              \n\t\ta. SELECT * FROM\n\t<\/p>\n

              \n\t\t(SELECT COUNT(SEXO) AS “CandidatosHomens”\n\t<\/p>\n

              \n\t\tFROM ELEICOES WHERE SEXO=”Masculino”) as M,\n\t<\/p>\n

              \n\t\t(SELECT COUNT(SEXO) AS “CandidatosMulheres”\n\t<\/p>\n

              \n\t\tFROM ELEICOES WHERE SEXO=”Feminino”) as F;\n\t<\/p>\n

              \n\t\tb. SELECT * FROM ELEICOES WHERE CARGO = “Prefeito”\n\t<\/p>\n

              \n\t\tORDER BY VotosValidos ASC;\n\t<\/p>\n

              \n\t\tGabarito: Discursiva! Ainda não sabemos! :)<\/strong>\n\t<\/p>\n

              \n\t\tVoltamos amanhã com as questões das provas de Técnico do concurso do TRE-SP.<\/b>\n\t<\/p>\n

              \n\t\tForte abraço e bons estudos,<\/b>\n\t<\/p>\n

              \n\t\tThiago Cavalcanti<\/b>\n\t<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

              Apresentamos abaixo as questões da prova do TRE-SP devidamente comentadas para o cargo de analista judiciário de TI. Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: TRE-SP Cargo: Analista Judiciário de TI – Q. 56. 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