{"id":539663,"date":"2020-07-29T18:01:00","date_gmt":"2020-07-29T21:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.estrategiaconcursos.com.br\/blog\/?p=539663"},"modified":"2020-07-22T12:02:46","modified_gmt":"2020-07-22T15:02:46","slug":"ciencia-de-dados-data-science-e-o-futuro-dos-concursos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.estrategiaconcursos.com.br\/blog\/ciencia-de-dados-data-science-e-o-futuro-dos-concursos\/","title":{"rendered":"Ci\u00eancia de dados (Data Science) e o futuro dos concursos"},"content":{"rendered":"\n

Confira nesse artigo informa\u00e7\u00f5es relativas \u00e0 ci\u00eancia de dados (conhecida, tamb\u00e9m, como Data Science). Al\u00e9m disso, vejamos os impactos desse setor no futuro dos concursos p\u00fablicos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Nesse artigo, conheceremos um pouco mais sobre a \u00e1rea de ci\u00eancia de dados. Al\u00e9m disso, veremos os impactos desse setor no futuro dos concursos p\u00fablicos. Para um melhor entendimento do assunto, trataremos dos seguintes t\u00f3picos:<\/p>\n\n\n\n

  1. Conceitos iniciais sobre ci\u00eancia de dados<\/li>
  2. Demanda por cientistas de dados<\/li>
  3. O futuro das profiss\u00f5es<\/li>
  4. Considera\u00e7\u00f5es finais<\/li><\/ol>\n\n\n\n

    1. Conceitos iniciais sobre ci\u00eancia de dados<\/h2>\n\n\n\n

    Antes de mais nada, gostar\u00edamos de elucidar alguns conceitos iniciais sobre a ci\u00eancia de dados.<\/p>\n\n\n\n

    \"A
    Mesmo que n\u00e3o percebamos ainda, a ci\u00eancia de dados j\u00e1 faz parte de nosso cotidiano.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

    O que \u00e9 ci\u00eancia de dados?<\/h3>\n\n\n\n

    Primeiramente, conforme defini\u00e7\u00e3o dada pela consultoria Cetax<\/a>, a ci\u00eancia de dados envolve o estudo de dados e informa\u00e7\u00f5es relativas a um neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n

    Em outras palavras, a Data Science Academy define a ci\u00eancia de dados como o campo de estudo respons\u00e1vel pela extra\u00e7\u00e3o de insights de dados oriundos de diversas fontes.<\/p>\n\n\n\n

    Vale destacar que esse estudo engloba tanto as fases de coleta, tratamento e gera\u00e7\u00e3o de dados como a an\u00e1lise de dados.<\/p>\n\n\n\n

    Ademais, a ci\u00eancia de dados \u00e9 uma interse\u00e7\u00e3o entre v\u00e1rias \u00e1reas de estudo, tais como matem\u00e1tica, estat\u00edstica, computa\u00e7\u00e3o e conhecimento de neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n

    Por exemplo, para que um cientista de dados atue na \u00e1rea m\u00e9dica, esse profissional deve ter conhecimentos matem\u00e1ticos, estat\u00edsticos, computacionais e, tamb\u00e9m, de medicina.<\/p>\n\n\n\n

    Desse modo, percebemos que o profissional desse campo deve ter uma ampla gama de conhecimento, no intuito de ser um resolvedor de problemas em uma organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

    Big data: entenda o que significa<\/h3>\n\n\n\n

    Sem d\u00favida, a maioria das pessoas deve ter \u201ccruzado\u201d com esse termo em algum momento nos \u00faltimos meses. Mas o que, realmente, significa esse termo?<\/p>\n\n\n\n

    Felizmente, essa explica\u00e7\u00e3o \u00e9 tranquila, uma vez que, de acordo com a Data Science Academy, podemos definir o Big Data como uma quantidade enorme de dados, gerados em alta velocidade e com grande variedade. <\/p>\n\n\n\n

    Toda vez que voc\u00ea acessa uma rede social, voc\u00ea deixa v\u00e1rios rastros e indicadores que as empresas podem utilizar para diversos fins, tais como an\u00e1lise do seu perfil de consumo, sugest\u00e3o de produtos, monitoramento das estrat\u00e9gias, entre outros.<\/p>\n\n\n\n

    Por fim, a an\u00e1lise de dados dos clientes por parte das empresas n\u00e3o \u00e9 algo novo. Todavia, a enorme disponibilidade de dados para an\u00e1lise \u00e9 a grande novidade.<\/p>\n\n\n\n

    \u201cA Tempestade Perfeita\u201d da ci\u00eancia de dados<\/h3>\n\n\n\n

    Afinal, o Data Science \u00e9 algo revolucion\u00e1rio? Na verdade, a ci\u00eancia de dados \u00e9 um campo bem antigo. No entanto, chegamos a um ponto de desenvolvimento a que muitos chamam de a \u201cTempestade Perfeita\u201d.<\/p>\n\n\n\n

    Em suma, podemos definir essa tempestade como a jun\u00e7\u00e3o de tr\u00eas coisas: a explos\u00e3o do Big Data, a evolu\u00e7\u00e3o da capacidade de processamento das m\u00e1quinas e os modelos de aprendizagem de m\u00e1quina (Machine Learning).<\/p>\n\n\n\n

    Vale destacar que a maioria dos modelos de Machine Learning empregados j\u00e1 existem faz muito tempo. Entretanto, a sociedade ainda n\u00e3o dispunha do Big Data e das m\u00e1quinas existentes hoje em dia.<\/p>\n\n\n\n

    Dessa forma, estamos em um momento de eclos\u00e3o da ci\u00eancia de dados, devido a um alinhamento de v\u00e1rios fatores.<\/p>\n\n\n\n

    \u201cData is the new oil\u201d<\/h3>\n\n\n\n

    Em primeiro lugar, em tradu\u00e7\u00e3o livre, os dados s\u00e3o o novo petr\u00f3leo. Essa frase foi dita pelo CEO da Mastercard em um evento em S\u00e3o Paulo no ano de 2019. Ademais, o CEO ainda aponta uma diferen\u00e7a fundamental entre os dados e o petr\u00f3leo: o petr\u00f3leo um dia vai acabar, os dados n\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

    No contexto da Tempestade Perfeita, os dados s\u00e3o, decerto, o novo combust\u00edvel para a era cognitiva, dita como terceira era da computa\u00e7\u00e3o. Com a evolu\u00e7\u00e3o dos sistemas cognitivos, o computador passou a aprender com as informa\u00e7\u00f5es, al\u00e9m de somente as processar.<\/p>\n\n\n\n

    Quanto mais informa\u00e7\u00f5es o computador tiver acesso, melhores ser\u00e3o os seus modelos de aprendizagem. Nesse sentido, o Big Data \u00e9 fundamental para a revolu\u00e7\u00e3o que presenciamos.<\/p>\n\n\n\n

    Desse modo, muitas possibilidades foram abertas. Por outro lado, muitas profiss\u00f5es ser\u00e3o substitu\u00eddas pelas m\u00e1quinas (falaremos mais sobre isso nos t\u00f3picos a seguir).<\/p>\n\n\n\n

    2. Demanda por cientistas de dados<\/h2>\n\n\n\n

    Em contraste com as dificuldades que a maioria dos profissionais tem tido para a obten\u00e7\u00e3o de emprego, os cientistas de dados t\u00eam sido cada vez mais procurados.<\/p>\n\n\n\n

    Ademais, h\u00e1 car\u00eancia desse tipo de profissional no mercado. S\u00f3 para exemplificar, at\u00e9 mesmo a Universidade de S\u00e3o Paulo (USP) j\u00e1 se atentou a essa realidade, atualizando a grade curricular do curso de Estat\u00edstica para incluir a forma\u00e7\u00e3o de ci\u00eancia de dados<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

    De acordo com o site Glassdoor, empresa que atua na \u00e1rea de recrutamento e RH, os cientistas de dados despontaram como profiss\u00e3o n\u00famero 1 dos Estados Unidos em 2019. Similarmente, devemos observar um movimento desse tipo no Brasil nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n\n\n\n

    Enfim, considerando o cont\u00ednuo aumento da gera\u00e7\u00e3o de dados, as perspectivas para a carreira seguem muito promissoras, inclusive em \u00f3rg\u00e3os p\u00fablicos. Dessa forma, voc\u00ea que ainda n\u00e3o sabe qual rumo seguir, recomendo que pesquise um pouco mais sobre a \u00e1rea de ci\u00eancia de dados.<\/p>\n\n\n\n

    Vale destacar que h\u00e1 diversos cursos gratuitos sobre o tema, assim como cursos com pre\u00e7os acess\u00edveis.<\/p>\n\n\n\n

    3. O futuro dos concursos p\u00fablicos<\/h2>\n\n\n\n

    Para come\u00e7armos, uma frase, inegavelmente, chocante: \u201c85% das profiss\u00f5es que existir\u00e3o em 2030 ainda n\u00e3o foram inventadas\u201d(Estudo da Dell Technologies). <\/p>\n\n\n\n

    Sem d\u00favida, a tarefa de projetar cen\u00e1rios futuros pode ser ingrata, devido a novas vari\u00e1veis que surgem e abalam a precis\u00e3o das previs\u00f5es. No entanto, essas proje\u00e7\u00f5es podem nos ser muito \u00fateis.<\/p>\n\n\n\n

    No que se refere aos concursos p\u00fablicos, temos observado movimentos, com certeza, interessantes. <\/p>\n\n\n\n

    S\u00f3 para exemplificar, quem imaginaria que at\u00e9 certames de n\u00edvel m\u00e9dio passassem a cobrar disciplinas como matem\u00e1tica, estat\u00edstica e TI com maior profundidade? Ali\u00e1s, estat\u00edstica \u00e9 uma das disciplinas cobradas no edital do pr\u00f3ximo concurso para Agente da PCDF.<\/p>\n\n\n\n

    Decerto, estamos recebendo indicativos da mudan\u00e7a do perfil do profissional desejado, seja pelo setor privado ou pelo setor p\u00fablico. Por isso, devemos estar atentos a esses movimentos e nos perguntar: o que estou fazendo para me adequar a essa nova realidade? As tarefas da profiss\u00e3o que tenho ou que almejo ter podem ser feitas por um rob\u00f4?<\/p>\n\n\n\n

    Por fim, essas perguntas n\u00e3o t\u00eam o prop\u00f3sito de assustar ningu\u00e9m. Mas, sim, propor uma reflex\u00e3o que nos ajude a estabelecer um norte para a nossa carreira profissional.<\/p>\n\n\n\n

    4. Considera\u00e7\u00f5es finais<\/h2>\n\n\n\n

    Nesse artigo, buscamos trazer informa\u00e7\u00f5es relevantes acerca da ci\u00eancia de dados e do futuro dos concursos p\u00fablicos.<\/p>\n\n\n\n

    Por interm\u00e9dio dos conceitos apresentados, fomos introduzidos ao mundo da ci\u00eancia de dados e \u00e0s transforma\u00e7\u00f5es que est\u00e3o ocorrendo na era cognitiva.<\/p>\n\n\n\n

    No que se refere a esse contexto de transforma\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas, h\u00e1 uma frase famosa atribu\u00edda a Alvin Toffler que diz: \u201cO analfabeto do s\u00e9culo XXI n\u00e3o ser\u00e1 aquele que n\u00e3o consegue ler e escrever, mas aquele que n\u00e3o consegue aprender, desaprender e reaprender\u201d.<\/p>\n\n\n\n

    Ent\u00e3o, que mantenhamos nossas mentes abertas \u00e0s mudan\u00e7as, compreendendo que vamos ser convidados a aprender, desaprender e reaprender muitas coisas nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n\n\n\n

    Desejo a todos bons estudos e sucesso na jornada da aprova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

    Um grande abra\u00e7o!!<\/p>\n\n\n\n

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    Concursos 2020<\/strong><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Confira nesse artigo informa\u00e7\u00f5es relativas \u00e0 ci\u00eancia de dados (conhecida, tamb\u00e9m, como Data Science). Al\u00e9m disso, vejamos os impactos desse setor no futuro dos concursos p\u00fablicos. Nesse artigo, conheceremos um pouco mais sobre a \u00e1rea de ci\u00eancia de dados. Al\u00e9m disso, veremos os impactos desse setor no futuro dos concursos p\u00fablicos. 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