{"id":50329,"date":"2016-09-22T18:50:23","date_gmt":"2016-09-22T21:50:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.estrategiaconcursos.com.br\/blog\/?p=50329"},"modified":"2016-09-22T18:50:23","modified_gmt":"2016-09-22T21:50:23","slug":"conceitos-basicos-de-banco-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.estrategiaconcursos.com.br\/blog\/conceitos-basicos-de-banco-de-dados\/","title":{"rendered":"Zerando Suas D\u00favidas \u2013 Parte 02 \u2013 Conceitos B\u00e1sicos de Banco de Dados"},"content":{"rendered":"

Hoje vou apresentar uma dica de estudo sobre os conceitos b\u00e1sicos de banco de dados. Eu sempre quis\u00a0escrever algo para apresentar esses\u00a0conceitos b\u00e1sicos em fun\u00e7\u00e3o dos autores<\/strong>, pois assim temos uma vis\u00e3o mais organizada dos termos.<\/p>\n

Como criar uma estrutura mental para os conceitos b\u00e1sicos de dados? Voc\u00ea j\u00e1 deve ter se perdido algumas vezes com as palavras conceitual, l\u00f3gico, interno, externo, n\u00edvel de vis\u00e3o<\/strong>. Esses s\u00e3o alguns termos definidos nos cap\u00edtulos introdut\u00f3rios dos diversos livros de banco de dados.<\/p>\n

Vamos nos lembrar de alguns exemplos. Existe uma hierarquia de modelos de dados que se divide em tr\u00eas n\u00edveis de acordo com a capacidade de abstra\u00e7\u00e3o do modelo: Conceitual, L\u00f3gico e F\u00edsico<\/strong>.<\/p>\n

Existe uma outra hierarquia, a da Arquitetura 3 esquemas<\/em>, onde\u00a0tamb\u00e9m temos tr\u00eas n\u00edveis: Externo, Conceitual e F\u00edsico<\/strong>. Eu sempre digo que a teoria foi constru\u00edda paralelamente por autores diferentes e nenhum quis ceder em termos de nomenclatura.<\/p>\n

\u00a0Vamos come\u00e7ar pelo livro o Silberschatz<\/strong>. Ele usa as seguintes classifica\u00e7\u00f5es:<\/h4>\n
    \n
  1. \n

    Vis\u00e3o dos dados (abstra\u00e7\u00e3o dos dados)<\/p>\n

      \n
    1. \n

      N\u00edvel f\u00edsico \u2013 N\u00edvel de abstra\u00e7\u00e3o mais baixo, descreve como<\/span><\/strong><\/em> os dados s\u00e3o armazenados.<\/p>\n<\/li>\n

    2. \n

      N\u00edvel l\u00f3gico \u2013 O pr\u00f3ximo n\u00edvel de abstra\u00e7\u00e3o, descreve quais<\/u><\/em><\/strong>\u00a0dados est\u00e3o armazenados no banco de dados e quais<\/u><\/em><\/strong>\u00a0rela\u00e7\u00f5es existem entre eles.<\/p>\n<\/li>\n

    3. \n

      N\u00edvel de vis\u00e3o \u2013 A abstra\u00e7\u00e3o mais alta, descreve apenas parte<\/span> <\/strong><\/em>do banco de dados.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n

      Vejam os n\u00edveis de vis\u00e3o dos dados na figura abaixo:<\/p>\n

      \"N\u00edveis<\/a><\/p>\n

        \n
      1. Esquemas\n
          \n
        1. \n

          Esquema f\u00edsico \u2013 descreve o projeto de banco de dados no n\u00edvel f\u00edsico.<\/p>\n<\/li>\n

        2. \n

          Esquema l\u00f3gico \u2013 descreve o projeto de banco de dados no n\u00edvel l\u00f3gico.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n

        3. Modelo de dados\n
            \n
          1. Modelo relacional<\/li>\n
          2. Modelo entidade-relacionamento<\/li>\n
          3. Modelo de dados baseado em objetos.<\/li>\n
          4. Modelo de dados semiestruturado.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
          5. Arquitetura\n
              \n
            1. \n

              Duas camadas: Cliente (usu\u00e1rio e aplica\u00e7\u00e3o) + Servidor (sistema de banco de dados)<\/p>\n<\/li>\n

            2. \n

              Tr\u00eas camadas: Cliente (usu\u00e1rio e cliente de aplica\u00e7\u00e3o) + Servidor (servidor de aplica\u00e7\u00e3o + sistema de banco de dados)<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n

              O termo Arquitetura em tr\u00eas esquemas<\/em> \u00e9 discutido no cap\u00edtulo 2 do livro do Navathe<\/strong>.<\/h4>\n

              Neste caso temos as seguintes hierarquias:<\/p>\n

                \n
              1. \n

                Modelo de dados \u2013 uma cole\u00e7\u00e3o de conceitos que podem ser utilizados para descrever a estrutura do banco de dados.<\/p>\n

                  \n
                1. \n

                  Conceitual ou de alto n\u00edvel \u2013 oferecem conceitos pr\u00f3ximos de como os usu\u00e1rios percebem os dados. (e.g.: modelo ER)<\/p>\n<\/li>\n

                2. \n

                  Representativos ou de implementa\u00e7\u00e3o \u2013 oferecem conceitos que podem ser facilmente entendidos pelos usu\u00e1rios finais, mas que n\u00e3o est\u00e3o muito longe do modo como os dados s\u00e3o organizados e armazenadas. Modelos de dados representativos ocultam muitos detalhes do armazenamento de dados em disco, mas podem ser implementados diretamente em um sistema de computador. (e.g.: modelo de dados relacional, rede ou hier\u00e1rquico)<\/p>\n<\/li>\n

                3. \n

                  F\u00edsicos ou de baixo n\u00edvel \u2013 oferecem conceitos que descrevem os detalhes de como os dados s\u00e3o armazenados no computador, em geral, em discos magn\u00e9ticos.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n

                    \n
                  1. Arquitetura tr\u00eas esquemas\n
                      \n
                    1. N\u00edveis\n
                        \n
                      1. \n

                        N\u00edveis: externo, conceitual, interno<\/p>\n<\/li>\n

                      2. \n

                        Esquemas: Vis\u00e3o externa, esquema conceitual, esquema interno<\/p>\n<\/li>\n

                      3. \n

                        Mapeamentos: externo\/conceitual e conceitual\/interno<\/p>\n<\/li>\n

                      4. \n

                        Independ\u00eancia de dados: l\u00f3gica (mudan\u00e7a no esquema conceitual) e f\u00edsica (mudan\u00e7a no esquema interno).<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n

                        Vejam a figura da arquitetura em tr\u00eas esquemas:<\/p>\n

                        \"Arquitetura<\/a><\/p>\n

                        O outro autor de banco de dados que tamb\u00e9m trata dessas divis\u00f5es \u00e9 o Date.<\/p>\n

                        Ele apresenta a arquitetura em tr\u00eas esquemas ANSI\/SPARC.<\/h4>\n

                        Vejamos as hierarquias do Date<\/strong>.<\/p>\n

                          \n
                        1. Arquitetura ANSI\/SPARC\n
                            \n
                          1. N\u00edveis\n
                              \n
                            1. Externo (vis\u00e3o individual dos usu\u00e1rios)<\/li>\n
                            2. Conceitual (vis\u00e3o da comunidade de usu\u00e1rios)<\/li>\n
                            3. Interno (vis\u00e3o do armazenamento f\u00edsico)<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n

                              \"Exemplos<\/a><\/p>\n

                              A figura acima mostra um exemplo em COBOL e PL\/I de vis\u00f5es do dados. No meio temos o modelo conceitual, com a defini\u00e7\u00e3o do tipo empregado. J\u00e1 no n\u00edvel interno temos a descri\u00e7\u00e3o f\u00edsica do arquivo de dados. Embora simplista, o exemplo foi retirado do livro do Date e serve para entendermos as abstra\u00e7\u00f5es em cada um dos n\u00edveis.<\/p>\n

                              Apenas uma considera\u00e7\u00e3o final, acredito\u00a0que o grande dilema \u00e9 descobrir em qual contexto a palavra conceitual est\u00e1 sendo usada. Outra informa\u00e7\u00e3o relevante \u00e9 a defini\u00e7\u00e3o dos modelos em rede, hier\u00e1rquico e relacional com modelo de dados orientados a registro (conforme o livro do Navathe<\/strong>).<\/p>\n

                              Por enquanto \u00e9 isso! Qualquer d\u00favida estou \u00e0s ordens.<\/p>\n

                              Thiago Cavalcanti<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                              Hoje vou apresentar uma dica de estudo sobre os conceitos b\u00e1sicos de banco de dados. Eu sempre quis\u00a0escrever algo para apresentar esses\u00a0conceitos b\u00e1sicos em fun\u00e7\u00e3o dos autores, pois assim temos uma vis\u00e3o mais organizada dos termos. Como criar uma estrutura mental para os conceitos b\u00e1sicos de dados? 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