{"id":1534912,"date":"2025-02-19T15:49:28","date_gmt":"2025-02-19T18:49:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.estrategiaconcursos.com.br\/blog\/?p=1534912"},"modified":"2025-02-19T16:02:48","modified_gmt":"2025-02-19T19:02:48","slug":"concurso-anm-recursos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.estrategiaconcursos.com.br\/blog\/concurso-anm-recursos\/","title":{"rendered":"Fez as provas da ANM? Veja os recursos dispon\u00edveis!"},"content":{"rendered":"\n

O Cebraspe disponibilizou os gabaritos preliminares das provas do concurso ANM<\/strong> (Ag\u00eancia Nacional de Minera\u00e7\u00e3o<\/a>). Com isso, o nosso time de professores preparou possibilidades de recursos, especificamente para o cargo 22. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Portanto, se voc\u00ea identificou falhas e quest\u00f5es inconsistentes, essa \u00e9 a sua oportunidade de ganhar pontos adicionais com os resultados das provas e ter uma melhor classifica\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

No entanto, \u00e9 importante lembrar que o prazo para interpor recursos \u00e9 at\u00e9 o dia 20 de fevereiro. O procedimento deve ser feito por meio do site da banca organizadora. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sem mais delongas, veja as possibilidades de recursos para o concurso ANM!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"Fez
Fez as provas do concurso ANM? Veja os recursos dispon\u00edveis!<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Concurso ANM: possibilidades de recursos! [CARGO 22]<\/h2>\n\n\n\n

Confira logo abaixo todas as possibilidades de recursos para o cargo 22 do concurso ANM:<\/p>\n\n\n\n

Recursos para quest\u00e3o 01<\/strong>: Julgue os itens que se seguem, referentes \u00e0s ideias do texto CG4A1.<\/p>\n\n\n\n

1 Depreende-se do texto que o Brasil \u00e9 o pa\u00eds onde a representa\u00e7\u00e3o feminina na minera\u00e7\u00e3o \u00e9 a maior entre os pa\u00edses que realizam essa atividade<\/p>\n\n\n\n

GABARITO OFICIAL: E
GABARITO PRETENDIDO: C<\/p>\n\n\n\n

Leiamos o texto novamente:<\/p>\n\n\n\n

Globalmente<\/strong>, as mulheres representam de 8% a 17% da for\u00e7a de trabalho na minera\u00e7\u00e3o. O Brasil est\u00e1 na ponta positiva do espectro, com representa\u00e7\u00e3o m\u00e9dia feminina de 17%<\/strong> \u2014 ainda que os n\u00fameros sejam mais baixos que os do setor industrial brasileiro em geral, em que esse percentual fica em torno de 25%.<\/p>\n\n\n\n

Se \u201cglobalmente\u201d (em todo o globo, considerando todos os pa\u00edses), as mulheres representam entre 8% e 17%, ent\u00e3o o espectro vai de 8 a 17%. Se o Brasil est\u00e1 \u201cna ponta positiva\u201d desse espectro, est\u00e1 no valor m\u00e1ximo: 17%.<\/p>\n\n\n\n

Inclusive, isso est\u00e1 expresso: O Brasil est\u00e1 na ponta positiva do espectro, com representa\u00e7\u00e3o m\u00e9dia feminina de 17%<\/p>\n\n\n\n

Portanto, \u00e9 correto sim depreender que o Brasil \u00e9 o pa\u00eds com maior representa\u00e7\u00e3o feminina entre os pa\u00edses.<\/p>\n\n\n\n

Recursos para quest\u00e3o 06:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

No pen\u00faltimo par\u00e1grafo, com o emprego das express\u00f5es \u201cpor um lado\u201d e \u201cpor outro\u201d, o autor do texto evidencia o antagonismo entre os dois fatos apresentados.<\/p>\n\n\n\n

GABARITO OFICIAL: E
GABARITO PRETENDIDO: C<\/p>\n\n\n\n

As express\u00f5es, de fato, indicam o antagonismo, ou seja, a oposi\u00e7\u00e3o entre as ideias:<\/p>\n\n\n\n

Por um lado: maior escolaridade
Por outro: minoria nos cursos de STEM.<\/p>\n\n\n\n

A oposi\u00e7\u00e3o \u00e9 l\u00f3gica pela expectativa haver muitas universit\u00e1rias nesses cursos, j\u00e1 que as mulheres s\u00e3o maioria na universidade. Esses dados s\u00e3o opostos, poderiam at\u00e9 ser ligados por uma conjun\u00e7\u00e3o adversativa:<\/p>\n\n\n\n

As mulheres s\u00e3o maioria no n\u00edvel superior, MAS s\u00e3o minoria em cursos de exatas.<\/p>\n\n\n\n

De fato, se, por um lado, as brasileiras t\u00eam maior grau de escolaridade do que os homens, por outro, elas s\u00e3o minoria nos cursos de STEM (ci\u00eancias, tecnologia, engenharias e matem\u00e1tica): 10% das universit\u00e1rias e 28% de homens universit\u00e1rios est\u00e3o matriculados em gradua\u00e7\u00f5es nessas \u00e1reas.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Recurso para quest\u00e3o 104 <\/strong>\u201cAs metas de desempenho administrativo e operacional especificadas no plano de gest\u00e3o anual de ag\u00eancia reguladora poder\u00e3o, ao seu crit\u00e9rio, prever a\u00e7\u00f5es de coopera\u00e7\u00e3o com \u00f3rg\u00e3os ambientais e de defesa do consumidor.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Trata-se de quest\u00e3o que versa especificamente sobre o art. 19, \u00a7\u00fanico, III, da Lei 13.818\/2019, a qual versa sobre metas de desempenho administrativo e operacional e o que deve constar no plano de gest\u00e3o anual.<\/p>\n\n\n\n

Vejamos o dispositivo:<\/p>\n\n\n\n

Art. 19. O plano de gest\u00e3o anual dever\u00e1:<\/p>\n\n\n\n

Par\u00e1grafo \u00fanico. As metas de desempenho administrativo e operacional referidas no inciso I do caput incluir\u00e3o, obrigatoriamente, as a\u00e7\u00f5es relacionadas a:<\/p>\n\n\n\n

I – promo\u00e7\u00e3o da qualidade dos servi\u00e7os prestados pela ag\u00eancia;<\/p>\n\n\n\n

II – promo\u00e7\u00e3o do fomento \u00e0 pesquisa no setor regulado pela ag\u00eancia, quando couber;<\/p>\n\n\n\n

III – promo\u00e7\u00e3o da coopera\u00e7\u00e3o com os \u00f3rg\u00e3os de defesa da concorr\u00eancia e com os \u00f3rg\u00e3os de defesa do consumidor e de defesa do meio ambiente, quando couber.<\/p>\n\n\n\n

Perceba ilustre examinador que a regra \u00e9 que obrigatoriamente as a\u00e7\u00f5es relacionadas a promo\u00e7\u00e3o de coopera\u00e7\u00e3o com \u00f3rg\u00e3os de defesa da concorr\u00eancia e com \u00f3rg\u00e3os de defesa do consumidor e do meio ambiente devem estar contidas em tal plano.<\/p>\n\n\n\n

No entanto, o pr\u00f3prio Inciso III traz uma exce\u00e7\u00e3o a regra da obrigatoriedade, ou seja, apenas quando couber de modo a tornar a assertiva no m\u00ednimo duvidosa.<\/p>\n\n\n\n

Portanto, solicita-se a altera\u00e7\u00e3o do gabarito para “CERTO” ou, subsidiariamente, a anula\u00e7\u00e3o da quest\u00e3o, que ao que aparece \u00e9 a melhor solu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Recurso para quest\u00e3o 108<\/strong> “Ag\u00eancias reguladoras s\u00e3o dotadas de compet\u00eancia prim\u00e1ria para monitorar e acompanhar a atua\u00e7\u00e3o de empresas em setores regulados, visando combater a forma\u00e7\u00e3o de cart\u00e9is”.<\/p>\n\n\n\n

Trata-se de quest\u00e3o que versa sobre a compet\u00eancia das ag\u00eancias para monitorar e acompanhar a atua\u00e7\u00e3o das empresas em setores regulados. At\u00e9 a\u00ed a assertiva se mostra correta.<\/p>\n\n\n\n

No entanto, o combate aos Cart\u00e9is, nos termos da Lei 12.529\/2011, compete ao Sistema Brasileiro de Defesa da Concorr\u00eancia, bastando visualizar o disposto no art. 36, da respectiva lei. Portanto, solicita-se a altera\u00e7\u00e3o do gabarito para “ERRADA” ou, subsidiariamente, a anula\u00e7\u00e3o da quest\u00e3o, que ao que aparece \u00e9 a melhor solu\u00e7\u00e3o<\/p>\n\n\n\n

Recurso para quest\u00e3o 32<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Julgue os pr\u00f3ximos itens, relativos \u00e0 regula\u00e7\u00e3o, a ag\u00eancias reguladoras e seus servidores, aos regimes tarif\u00e1rios, ao sistema brasileiro de defesa da concorr\u00eancia e \u00e0 Estrat\u00e9gia Nacional de Melhoria Regulat\u00f3ria.<\/em><\/p>\n\n\n\n

32 A prote\u00e7\u00e3o \u00e0 viabilidade econ\u00f4mico-financeira das empresas atuantes nos mercados regulados pode justificar medidas regulat\u00f3rias que criem limites \u00e0 competi\u00e7\u00e3o, ainda que isso possa gerar perdas aos consumidores.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Gabarito preliminar da banca: Errado<\/p>\n\n\n\n

Proposta no recurso: Anula\u00e7\u00e3o<\/p>\n\n\n\n

Sugest\u00e3o de recurso<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A afirmativa n\u00e3o deixa claro se as perdas aos consumidores s\u00e3o l\u00edquidas, e isso a torna amb\u00edgua. Ou seja, se falasse em perdas l\u00edquidas (preju\u00edzos superam benef\u00edcios), de fato estaria incorreta. Contudo, em alguns casos a regula\u00e7\u00e3o pode gerar certas perdas, para garantir benef\u00edcios superiores a elas.<\/p>\n\n\n\n

Setores como energia el\u00e9trica, saneamento b\u00e1sico e transporte ferrovi\u00e1rio frequentemente operam sob monop\u00f3lios naturais, nos quais a presen\u00e7a de m\u00faltiplas empresas elevaria os custos m\u00e9dios de opera\u00e7\u00e3o, tornando o servi\u00e7o menos eficiente. A regula\u00e7\u00e3o nesses setores pode restringir a concorr\u00eancia para garantir viabilidade econ\u00f4mica e continuidade do servi\u00e7o, o que pode gerar aumento de pre\u00e7os, mas sem necessariamente caracterizar uma \u201cperda l\u00edquida\u201d para os consumidores.<\/p>\n\n\n\n

No setor de minera\u00e7\u00e3o, regulamentos ambientais para evitar desastres podem restringir a entrada de novas empresas.<\/p>\n\n\n\n

No setor de telecomunica\u00e7\u00f5es, exig\u00eancias de prote\u00e7\u00e3o de dados podem restringir a atua\u00e7\u00e3o e a entrada de novas empresas.<\/p>\n\n\n\n

Na \u00e1rea de vigil\u00e2ncia sanit\u00e1ria, exig\u00eancias de observ\u00e2ncia podem reduzir a competi\u00e7\u00e3o, mas garantem maior seguran\u00e7a \u00e0 popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Outro exemplo \u00e9 a concess\u00e3o de patentes, que limitam a competi\u00e7\u00e3o e tentem a elevar pre\u00e7os (perda para o consumidor), mas podem ser importantes para estimular a inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Por fim, e para n\u00e3o prolongar, podemos citar medidas protecionistas, que, ao limitar a entrada de empresas estrangeiras, podem gerar perdas para consumidores, em benef\u00edcio de outros grupos.<\/p>\n\n\n\n

Como a quest\u00e3o n\u00e3o delimita claramente o contexto e a natureza das \u201cperdas\u201d aos consumidores, um candidato que conhe\u00e7a as justificativas regulat\u00f3rias pode entender que a afirmativa est\u00e1 correta em certos casos, o que prejudica a isonomia da avalia\u00e7\u00e3o, e por isso a quest\u00e3o deve ser anulada.<\/p>\n\n\n\n

Recurso para a quest\u00e3o 50:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A prezada banca considerou a op\u00e7\u00e3o (C) como gabarito oficial. Sem qualquer desprest\u00edgio a esta douta banca e com a devida v\u00eania, percebe-se que a quest\u00e3o mostra-se equivocada pelos seguintes argumentos:<\/p>\n\n\n\n

O texto afirma que:<\/p>\n\n\n\n

\u201cSelecionando-se uma das pessoas que opinaram ao acaso, a probabilidade de que ela considere o autom\u00f3vel ser bom, bonito e barato \u00e9 inferior \u00e0 probabilidade de que ela n\u00e3o considere ser bom, bonito ou barato\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Conforme interpreta\u00e7\u00f5es pret\u00e9ritas desta douta banca examinadora, no termo \u201cbom, bonito ou barato\u201d, a v\u00edrgula tem sentido de \u201cou\u201d, ou seja, o significado \u00e9 bom ou bonito ou barato. Logo, a nega\u00e7\u00e3o nos remete a conjun\u00e7\u00e3o \u201ce\u201d.  Assim n\u00e3o considerar que \u00e9 bom ou bonito ou barato significa que considera-se que N\u00c3O \u00c9 BOM E N\u00c3O \u00c9 BONITO E N\u00c3O \u00c9 BARATO.<\/p>\n\n\n\n

Por\u00e9m, segundo o texto a probabilidade de algu\u00e9m considerar ser bom e bonito e barato \u00c9 IGUAL a algu\u00e9m considerar N\u00c3O SER BOM E N\u00c3O SER BONITO E N\u00c3O SER BARATO.<\/p>\n\n\n\n

Logo, as probabilidade do item s\u00e3o iguais.<\/p>\n\n\n\n

Diante do exposto, solicita-se a anula\u00e7\u00e3o da referida quest\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Recurso para a quest\u00e3o 80: <\/strong>A prezada banca considerou a op\u00e7\u00e3o (C) como gabarito oficial. <\/p>\n\n\n\n

Sem qualquer desprest\u00edgio a esta douta banca examinadora e com a devida v\u00eania, percebe-se que a quest\u00e3o mostra-se equivocada pelos seguintes argumentos:<\/p>\n\n\n\n

Se o pagamento for feito com car\u00eancia de um ano, o saldo devedor ap\u00f3s um ano ser\u00e1 R$ 615.000,00 x 1,21 = R$ 744.150,00.  Logo, a amortiza\u00e7\u00e3o ser\u00e1 R$ 744.150,00\/10 = R$ 74.415,00.  Logo, o saldo devedor ap\u00f3s o pagamento da primeira parcela ser\u00e1 R$ 744.150,00 \u2013 R$ 74.415,00 = R$ 669.735,00.<\/p>\n\n\n\n

Assim, os juros da segunda parcela ser\u00e3o R$ 669.735,00 x 0,1 = R$ 66.973,50. Ent\u00e3o a segunda presta\u00e7\u00e3o ser\u00e1 igual a R$ 66.973,50 + R$ 74.415,00 = R$ 141.388,50.<\/p>\n\n\n\n

No caso de n\u00e3o haver car\u00eancia, a amortiza\u00e7\u00e3o ser\u00e1 R$ 615.000,00\/10 = R$ 61.500,00.  Logo, o saldo devedor ap\u00f3s o pagamento da primeira presta\u00e7\u00e3o ser\u00e1 igual a R$ 615.000,00 \u2013 R$ 61.500,00 = R$ 553.500,00.<\/p>\n\n\n\n

Os juros da segunda parcela ser\u00e3o R$ 553.500 x 0,1 = R$ 55.350,00. Logo, a segunda presta\u00e7\u00e3o ser\u00e1 R$ 55.350,00 + R$ 61.500 = R$ 116.850,00.<\/p>\n\n\n\n

Logo, as duas parcelas N\u00c3O s\u00e3o iguais. Diante do exposto, solicita-se a anula\u00e7\u00e3o da referida quest\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Recurso para quest\u00e3o 88:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Pedido: troca de gabarito para errado.
Justificativa: Sabemos que distribui\u00e7\u00e3o amostral da m\u00e9dia m(X) tende a uma distribui\u00e7\u00e3o normal conforme n tende \u00e0 infinito. Podemos, portanto, fazer a padroniza\u00e7\u00e3o da M\u00e9dia amostral a analisar as probabilidades usando a distribui\u00e7\u00e3o normal padr\u00e3o. Para fazer a normaliza\u00e7\u00e3o, usamos:<\/p>\n\n\n\n

Z = Z=(X-\u03bc)\/\u03c3^2 ,
Onde \u03bc \u00e9 a m\u00e9dia da distribui\u00e7\u00e3o que est\u00e1 sendo padronizada e \u03c3^2 o desvio padr\u00e3o.
Como estamos padronizando a m\u00e9dia amostral:
\u03bc = m\u00e9dia da distribui\u00e7\u00e3o da m\u00e9dia amostral = m\u00e9dia da distribui\u00e7\u00e3o exponencial original = \u03b2 (TCL)
\u03c3^2 = desvio padr\u00e3o da m\u00e9dia amostral = (Desvio padr\u00e3o da distribui\u00e7\u00e3o original)\/\u221an=\u03b2\/\u221an
Logo, a padroniza\u00e7\u00e3o fica:
Z=(m(x)-\u03b2)\/(\u03b2\/\u221an)<\/p>\n\n\n\n

Agora, pela distribui\u00e7\u00e3o normal padr\u00e3o, podemos afirmar que P((m(x)-\u03b2)\/(\u03b2\/\u221an)<2)\u224597,5%<\/p>\n\n\n\n

Ocorre que na padroniza\u00e7\u00e3o proposta na quest\u00e3o h\u00e1 um erro grave: no denominador apareceu dp(x) que segundo o pr\u00f3prio enunciado diz representar a Vari\u00e2ncia X o que torna a express\u00e3o completamente diferente da padroniza\u00e7\u00e3o correta e portanto sem nenhuma possibilidade de an\u00e1lise usando a distribui\u00e7\u00e3o normal padr\u00e3o. N\u00e3o podemos garantir que P((m(x)-\u03b2)\/(dp(x))<2)\u224597,5%.<\/p>\n\n\n\n

Recurso para quest\u00e3o 94:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

PEDIDO: troca de gabarito para errado
Justificativa: Na amostragem com reposi\u00e7\u00e3o (AASc): as sele\u00e7\u00f5es s\u00e3o independentes, ent\u00e3o a covari\u00e2ncia \u00e9 zero. Na amostragem sem reposi\u00e7\u00e3o (AASs): h\u00e1 depend\u00eancia negativa, e a covari\u00e2ncia entre as frequ\u00eancias ser\u00e1 negativa. <\/p>\n\n\n\n

A f\u00f3rmula que calcula a covari\u00e2ncia entre as frequ\u00eancias \u00e9: cov(f_i;f_j )=-(n(N-n))\/(N^2 (N-1))
Uma vez que a covari\u00e2ncia \u00e9 negativa, a correla\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m ser\u00e1 negativa.<\/p>\n\n\n\n

Se a covari\u00e2ncia na amostragem sem reposi\u00e7\u00e3o \u00e9 negativa, enquanto na amostragem com reposi\u00e7\u00e3o ela \u00e9 zero, ent\u00e3o a covari\u00e2ncia na amostragem sem reposi\u00e7\u00e3o n\u00e3o pode ser maior ou igual \u00e0 da amostragem com reposi\u00e7\u00e3o. Na verdade, ela \u00e9 menor.<\/p>\n\n\n\n

Conclus\u00e3o:<\/strong> A afirma\u00e7\u00e3o est\u00e1 errada. O correto seria dizer que a covari\u00e2ncia na amostragem sem reposi\u00e7\u00e3o \u00e9 menor \u00e0 da amostragem com reposi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Recurso para quest\u00e3o 119:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Recurso 1- Enunciado:
Gabarito Oficial: E
Gabarito Proposto: C
Fundamentos: \u201cO algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN) \u00e9 uma abordagem de aprendizado de m\u00e1quina supervisionada, o que significa que as classes das inst\u00e2ncias usadas para treinar e testar o algoritmo s\u00e3o conhecidas \u00e0 priori. <\/p>\n\n\n\n

Ap\u00f3s definir um conjunto de inst\u00e2ncias de treinamento, o KNN classificaria uma nova inst\u00e2ncia calculando a dist\u00e2ncia entre ela e todas as inst\u00e2ncias do conjunto de treinamento. Os vizinhos mais pr\u00f3ximos da nova inst\u00e2ncia servir\u00e3o para decidir em qual classe ela ser\u00e1 classificada por meio de uma vota\u00e7\u00e3o simples, ou seja, a classe com maior frequ\u00eancia dentre os vizinhos selecionados ser\u00e1 a classe atribu\u00edda \u00e0 nova inst\u00e2ncia
(WITTEN; FRANK; HALL, 2011).\u201d
Se observamos o texto da assertiva 119 reflete EXATAMENTE a defini\u00e7\u00e3o do algoritmo KNN, n\u00e3o havendo absolutamente nenhuma margem para contesta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Talvez o questionamento no gabarito seja porque a assertiva fala na realiza\u00e7\u00e3o de classifica\u00e7\u00e3o e o algoritmo, em quest\u00e3o, pode realizar tanto classifica\u00e7\u00e3o quanto regress\u00e3o. Por\u00e9m o texto da assertiva N\u00c3O AFIRMA QUE ELE REALIZA APENAS CLASSIFICA\u00c7\u00c3O. <\/p>\n\n\n\n

O texto afirma que ele faz classifica\u00e7\u00e3o e isso \u00e9 verdadeiro. Podemos ver essa afirma\u00e7\u00e3o no seguinte trecho do artigo da IBM: \u201cEmbora o algoritmo KNN possa ser usado para problemas de regress\u00e3o ou classifica\u00e7\u00e3o, ele \u00e9 tipicamente utilizado como um algoritmo de classifica\u00e7\u00e3o, partindo do pressuposto de que pontos semelhantes podem ser encontrados pr\u00f3ximos uns dos outros.<\/p>\n\n\n\n

Para problemas de classifica\u00e7\u00e3o, um r\u00f3tulo de classe \u00e9 atribu\u00eddo com base em uma vota\u00e7\u00e3o majorit\u00e1ria. Ou seja, o r\u00f3tulo mais frequentemente representado em torno de um dado ponto de dados \u00e9 utilizado. Embora isso seja tecnicamente considerado uma “vota\u00e7\u00e3o por pluralidade”, o termo “voto majorit\u00e1rio” \u00e9 mais amplamente usado na literatura. <\/p>\n\n\n\n

A distin\u00e7\u00e3o entre esses termos \u00e9 que “vota\u00e7\u00e3o majorit\u00e1ria” tecnicamente requer uma maioria de mais de 50%, o que funciona principalmente quando h\u00e1 apenas duas categorias. Quando voc\u00ea tem v\u00e1rias classes, por exemplo, quatro categorias, voc\u00ea n\u00e3o precisa necessariamente de 50% dos votos para fazer uma conclus\u00e3o sobre uma classe; voc\u00ea poderia atribuir um r\u00f3tulo de classe com mais de 25% de votos\u2026.<\/p>\n\n\n\n

\u2026 Problemas de regress\u00e3o usam um conceito semelhante ao problema de classifica\u00e7\u00e3o, mas nesse caso, a m\u00e9dia dos k vizinhos mais pr\u00f3ximos \u00e9 usada para fazer uma previs\u00e3o sobre uma classifica\u00e7\u00e3o. A principal distin\u00e7\u00e3o aqui \u00e9 que a classifica\u00e7\u00e3o \u00e9 usada para valores discretos, enquanto a regress\u00e3o \u00e9 usada com valores cont\u00ednuos.\u201d<\/p>\n\n\n\n

(https:\/\/www.ibm.com\/br-pt\/topics\/knn)<\/p>\n\n\n\n

Talvez a quest\u00e3o seja a contesta\u00e7\u00e3o do uso do termo \u201cvotos\u201d, mas esse termo \u00e9 usado naturalmente nos artigos acad\u00eamicos para a descri\u00e7\u00e3o da t\u00e9cnica, conforme pode ser observado no pr\u00f3prio artigo exposto acima. Dessa forma, diante do exposto, e pelo fato do teto da assertiva n\u00e3o levantar ABSOLUTAMENTE NENHUMA margem para questionamento, solicito a mudan\u00e7a do gabarito para C.<\/p>\n\n\n\n

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