{"id":116885,"date":"2018-04-17T23:58:07","date_gmt":"2018-04-18T02:58:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.estrategiaconcursos.com.br\/blog\/?p=116885"},"modified":"2018-04-17T23:58:42","modified_gmt":"2018-04-18T02:58:42","slug":"prova-da-semana-comentario-da-prova-da-transpetro-analista-de-processo-de-negocio-bd-bi-e-bpm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.estrategiaconcursos.com.br\/blog\/prova-da-semana-comentario-da-prova-da-transpetro-analista-de-processo-de-negocio-bd-bi-e-bpm\/","title":{"rendered":"Prova da Semana \u2013 Coment\u00e1rio da prova da Transpetro \u2013 Analista de Processo de Neg\u00f3cio – BD, BI e BPM"},"content":{"rendered":"

Quest\u00f5es Comentadas Transpetro<\/h2>\n

Abaixo comentamos a prova de Analista de Processos de Neg\u00f3cio da Transpetro aplicada em 15 de abril de 2018.<\/p>\n

    \n
  1. Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO \u00d3rg\u00e3o: TRANSPETRO Cargo: ANALISTA DE PROCESSO DE NEGOCIO Quest\u00e3o:<\/strong> 21<\/li>\n<\/ol>\n

    Um desenvolvedor recebeu um conjunto de dados representando o perfil de um grupo de clientes, sem nenhuma informa\u00e7\u00e3o do tipo de cada cliente, onde cada um era representado por um conjunto fixo de atributos, alguns cont\u00ednuos, outros discretos. Exemplos desses atributos s\u00e3o: idade, sal\u00e1rio e estado civil. Foi pedido a esse desenvolvedor que, segundo a similaridade entre os clientes, dividisse os clientes em grupos, sendo que clientes parecidos deviam ficar no mesmo grupo. N\u00e3o havia nenhuma informa\u00e7\u00e3o que pudesse ajudar a verificar se esses grupos estariam corretos ou n\u00e3o nos dados dispon\u00edveis para o desenvolvedor.<\/p>\n

    Esse \u00e9 um problema de data mining conhecido, cuja solu\u00e7\u00e3o mais adequada \u00e9 um algoritmo<\/p>\n

    (A) de regress\u00e3o<\/p>\n

    (B) n\u00e3o supervisionado<\/p>\n

    (C) por refor\u00e7o<\/p>\n

    (D) semissupervisionado<\/p>\n

    (E) supervisionado<\/p>\n

    Coment\u00e1rio:<\/strong> Claramente a descri\u00e7\u00e3o est\u00e1 falando da tarefa de agrupamento ou clusteriza\u00e7\u00e3o. Contundo, ela n\u00e3o pede essa informa\u00e7\u00e3o. Ela pede para sabermos se essa atividade \u00e9 supervisionada ou n\u00e3o-supervisionada.<\/p>\n

    Dentre as tarefas de minera\u00e7\u00e3o de dados, existem aquelas que realizam aprendizado n\u00e3o-supervisionado<\/u><\/strong>, o qual \u00e9 aplicado em bases de dados n\u00e3o-classificados, em que o algoritmo extrai as caracter\u00edsticas dos dados fornecidos e os agrupa em classes. Geralmente, o aprendizado n\u00e3o-supervisionado \u00e9 aplicado em tarefas de agrupamento<\/u><\/strong>, que consistem em agrupar os dados de bancos de dados volumosos, com diferentes tipos de dados em classes ou grupos de objetos que s\u00e3o similares dentro de um mesmo grupo e dissimilares em diferentes grupos desses bancos de dados<\/u><\/strong>, de acordo com alguma medida de similaridade. Os agrupamentos s\u00e3o usados como ponto de partida para futuras investiga\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

    Sendo assim podemos marcar nossa resposta na alternativa B.<\/p>\n

    Gabarito:<\/strong> B<\/p>\n

      \n
    1. Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO \u00d3rg\u00e3o: TRANSPETRO Cargo: ANALISTA DE PROCESSO DE NEGOCIO Quest\u00e3o:<\/strong> 22<\/li>\n<\/ol>\n

      Os sistemas de data warehouse diferem de v\u00e1rias formas dos sistemas transacionais das empresas, como, por exemplo, em seu modelo de dados. Para transferir e transformar os dados dos sistemas transacionais para os sistemas de data warehousing, \u00e9 comum utilizar, como estrat\u00e9gia, a exist\u00eancia de uma camada especial da arquitetura conhecida como<\/p>\n

      (A) Data Marts<\/p>\n

      (B) Data Staging Area<\/p>\n

      (C) Dimensional Model Area<\/p>\n

      (D) Presentation Area<\/p>\n

      (E) Living Sample Area<\/p>\n

      Coment\u00e1rio:<\/strong> A data staging \u00e1rea pode ser considerada uma \u00e1rea de trabalho na qual as ferramentas ETL fazer o trabalho de limpeza e transforma\u00e7\u00e3o dos dados. Pode ser vistao como a parte do Data Warehouse respons\u00e1vel pelo armazenamento e a execu\u00e7\u00e3o de um conjunto de processos normalmente denominados como extra\u00e7\u00e3o, transforma\u00e7\u00e3o e carga (ETL \u2013 extract, transformation, load) dos dados. A \u00e1rea de Staging encontra-se entre as bases operacionais e a camada de apresenta\u00e7\u00e3o. \u00c9 considerada a \u201ccozinha do restaurante\u201d que est\u00e1 fora do acesso dos usu\u00e1rios. Veja esse contexto na figura abaixo.<\/p>\n

      \"\"<\/p>\n

      Sendo assim, podemos marcar a resposta na alternativa B.<\/p>\n

      Gabarito:<\/strong> B<\/p>\n

        \n
      1. Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO \u00d3rg\u00e3o: TRANSPETRO Cargo: ANALISTA DE PROCESSO DE NEGOCIO Quest\u00e3o:<\/strong> 38<\/li>\n<\/ol>\n

        Considere as informa\u00e7\u00f5es a seguir para responder \u00e0s quest\u00f5es de nos 38 e 39.<\/p>\n

        O banco de dados de uma empresa cont\u00e9m as tabelas a seguir, que s\u00e3o usadas para controlar as compras de materiais de escrit\u00f3rio.<\/p>\n

        CREATE TABLE FORNECEDOR (<\/p>\n

        ID_FORN NUMBER(5) NOT NULL,<\/p>\n

        NOME VARCHAR2(100) NOT NULL,<\/p>\n

        TEL1 CHAR(15) NOT NULL,<\/p>\n

        TEL2 CHAR(15),<\/p>\n

        TEL3 CHAR(15),<\/p>\n

        CONSTRAINT FORNECEDOR_PK PRIMARY KEY (ID_FORN)<\/p>\n

        )<\/p>\n

        CREATE TABLE MATERIAL (<\/p>\n

        ID_MATER NUMBER(5) NOT NULL,<\/p>\n

        DESCR VARCHAR2(100) NOT NULL,<\/p>\n

        CONSTRAINT MATERIAL_PK PRIMARY KEY (ID_MATER)<\/p>\n

        )<\/p>\n

        CREATE TABLE VENDA (<\/p>\n

        ID_F NUMBER(5) NOT NULL,<\/p>\n

        ID_M NUMBER(5) NOT NULL,<\/p>\n

        DATA DATE NOT<\/p>\n

        Considerando as Tabelas e as informa\u00e7\u00f5es dadas, qual consulta exibe o n\u00famero de identifica\u00e7\u00e3o e o nome dos fornecedores que realizaram pelo menos uma venda entre os dias 05\/01\/2018 (inclusive) e 10\/01\/2018 (inclusive)?<\/p>\n

        (A) SELECT ID_FORN, NOME<\/p>\n

        FROM FORNECEDOR F, VENDA V<\/p>\n

        WHERE F.ID_FORN=ID_F AND DATA >= ’05\/01\/2018′<\/p>\n

        INTERSECT<\/p>\n

        SELECT ID_FORN, NOME<\/p>\n

        FROM FORNECEDOR F, VENDA V<\/p>\n

        WHERE F.ID_FORN=ID_F AND DATA <= ’10\/01\/2018′<\/p>\n

        (B) SELECT ID_FORN, NOME<\/p>\n

        FROM FORNECEDOR F<\/p>\n

        WHERE (SELECT COUNT(*) FROM VENDA<\/p>\n

        WHERE F.ID_FORN=ID_F AND<\/p>\n

        DATA BETWEEN ’05\/01\/2018′ AND ’10\/01\/2018′) > 0<\/p>\n

        (C) SELECT UNIQUE ID_FORN, NOME<\/p>\n

        FROM FORNECEDOR F LEFT JOIN VENDA V ON F.ID_FORN= V.ID_F<\/p>\n

        WHERE DATA >= ’05\/01\/2018′ OR DATA <= ’10\/01\/2018′<\/p>\n

        (D) SELECT ID_FORN, NOME<\/p>\n

        FROM FORNECEDOR F, VENDA V<\/p>\n

        WHERE F.ID_FORN=ID_F AND DATA >= ’05\/01\/2018′<\/p>\n

        UNION<\/p>\n

        SELECT ID_FORN, NOME<\/p>\n

        FROM FORNECEDOR F, VENDA V<\/p>\n

        WHERE F.ID_FORN=ID_F AND DATA <= ’10\/01\/2018′<\/p>\n

        (E) SELECT ID_FORN, NOME<\/p>\n

        FROM FORNECEDOR F<\/p>\n

        WHERE ID_FORN NOT IN (SELECT ID_F FROM VENDA<\/p>\n

        WHERE DATA < ’05\/01\/2018′ OR DATA > ’10\/01\/2018′<\/p>\n

        Coment\u00e1rio:<\/strong> Vamos construir a seguinte lista de poss\u00edveis eventos:<\/p>\n

        1\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Thiago\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 04\/01\/2018<\/p>\n

        2\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Pedro \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 05\/01\/2018<\/p>\n

        2\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Pedro \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 06\/01\/2018<\/p>\n

        3\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Vin\u00edcius\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 07\/01\/2018<\/p>\n

        4\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Fl\u00e1via \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 08\/01\/2018<\/p>\n

        5\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Lucas\u00a0 \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 09\/01\/2018<\/p>\n

        6\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Manoel\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 10\/01\/2018<\/p>\n

        1\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Thiago\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 11\/01\/2018<\/p>\n

        Agora vamos analisar os erros das alternativas. Na alternativa A, a tupla (1, Thiago) ser\u00e1 retornada na consulta, quando n\u00e3o deveria. A alternativa B \u00e9 a nossa resposta. J\u00e1 nas letras C, D e E, mais uma vez a tupla (1, Thiago) aparecer\u00e1 no resultado da consulta. Sendo assim, s\u00f3 podemos marcar nossa resposta na alternativa B.<\/p>\n

        Gabarito:<\/strong> B<\/p>\n

          \n
        1. Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO \u00d3rg\u00e3o: TRANSPETRO Cargo: ANALISTA DE PROCESSO DE NEGOCIO Quest\u00e3o:<\/strong> 39<\/li>\n<\/ol>\n

          As Figuras abaixo exibem os dados que se encontram armazenados nas Tabelas usadas para controlar as compras de materiais de escrit\u00f3rio.<\/p>\n

          \"\" \"\" \"\"<\/p>\n

          Considerando as informa\u00e7\u00f5es apresentadas, qual comando SQL ser\u00e1 executado sem erro?<\/p>\n

          (A) INSERT INTO FORNECEDOR (ID_FORN,NOME,TEL2,TEL3) VALUES<\/p>\n

          (5555, ‘FORNECEDOR 5’, ‘(21) 3456-9088′, NULL)<\/p>\n

          (B) INSERT INTO VENDA VALUES (3030, 2222, ’02\/02\/2018’, 10.50, 80)<\/p>\n

          (C) DELETE FROM FORNECEDOR WHERE ID_FORN NOT IN (SELECT ID_F FROM VENDA)<\/p>\n

          (D) DELETE FROM FORNECEDOR WHERE TEL3 IS NOT NULL<\/p>\n

          (E) INSERT INTO FORNECEDOR VALUES(9999, ‘XXX’, ‘(61) 2113-6589’)<\/p>\n

          Coment\u00e1rio:<\/strong> Vejamos os erros das alternativas que n\u00e3o s\u00e3o a resposta para a quest\u00e3o:<\/p>\n

          Na alternativa A, n\u00e3o podemos inserir uma tupla com o valor do TEL1 seja nulo, pois o mesmo foi descrito como NOT NULL na constru\u00e7\u00e3o da tabela. J\u00e1 na alternativa B, a ordem dos par\u00e2metros n\u00e3o passados como valores para inser\u00e7\u00e3o est\u00e1 trocada, veja que primeiramente aparece um id do materia e em seguida um fornecedor, o que n\u00e3o est\u00e1 correto. Podemos observar tal fato na defini\u00e7\u00e3o da tabela.<\/p>\n

          A alternativa C \u00e9 a nossa resposta, veja que voc\u00ea vai excluir uma linha que n\u00e3o \u00e9 referenciada por outra tabela. O mesmo n\u00e3o acontece com a letra D, como a linha que tem o TEL3 igual a nulo \u00e9 referenciada na tabela VENDA, ela gera um erro na tentativa de inclus\u00e3o, pois t\u00e3o a\u00e7\u00e3o fere a integridade referencial do modelo.<\/p>\n

          Por fim, temos a alternativa E que gera um erro na tentativa de inser\u00e7\u00e3o pois a tabela fornecedor tem 5 atributos e o comando apresenta apenas 3.<\/p>\n

          Relembrando, nossa resposta est\u00e1 na alternativa C.<\/p>\n

          Gabarito:<\/strong> C<\/p>\n

            \n
          1. Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO \u00d3rg\u00e3o: TRANSPETRO Cargo: ANALISTA DE PROCESSO DE NEGOCIO Quest\u00e3o:<\/strong> 40<\/li>\n<\/ol>\n

            A Figura abaixo exibe um modelo E-R.<\/p>\n

            \"\"<\/p>\n

            Os identificadores das entidades A, B e C s\u00e3o, respectivamente, (a1,a2), b1 e c1. Considere que, na transforma\u00e7\u00e3o desse modelo para um conjunto de Tabelas relacionais, todos os atributos ser\u00e3o tratados como strings com exatamente 10 caracteres.<\/p>\n

            Qual esquema relacional preserva a sem\u00e2ntica do modelo E-R acima?<\/p>\n

            (A) CREATE TABLE A (<\/p>\n

            A1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            A2 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            A3 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            B1 CHAR(10),<\/p>\n

            CONSTRAINT A_PK PRIMARY KEY (A1,A2),<\/p>\n

            CONSTRAINT A_FK FOREIGN KEY (B1) REFERENCES B(B1))<\/p>\n

            CREATE TABLE B (<\/p>\n

            B1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            B2 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            CONSTRAINT B_PK PRIMARY KEY (B1))<\/p>\n

            CREATE TABLE C (<\/p>\n

            C1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            C2 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            C3 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            CONSTRAINT C_PK PRIMARY KEY (C1))<\/p>\n

            CREATE TABLE RB (<\/p>\n

            C1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            B1 CHAR(10) NOT NULL UNIQUE,<\/p>\n

            CONSTRAINT RB_PK PRIMARY KEY (C1),<\/p>\n

            CONSTRAINT R1_FK FOREIGN KEY (C1) REFERENCES C(C1),<\/p>\n

            CONSTRAINT R2_FK FOREIGN KEY (B1) REFERENCES B(B1))<\/p>\n

            (B) CREATE TABLE A (<\/p>\n

            A1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            A2 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            A3 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            CONSTRAINT A_PK PRIMARY KEY (A1,A2))<\/p>\n

            CREATE TABLE B (<\/p>\n

            B1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            B2 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            A1 CHAR(10),<\/p>\n

            A2 CHAR(10),<\/p>\n

            CONSTRAINT B_PK PRIMARY KEY (B1),<\/p>\n

            CONSTRAINT B1_FK FOREIGN KEY (A1,A2) REFERENCES A(A1,A2))<\/p>\n

            CREATE TABLE C (<\/p>\n

            C1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            C2 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            C3 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            CONSTRAINT C_PK PRIMARY KEY (C1))<\/p>\n

            CREATE TABLE RB (<\/p>\n

            C1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            B1 CHAR(10) NOT NULL UNIQUE,<\/p>\n

            CONSTRAINT RB_PK PRIMARY KEY (C1),<\/p>\n

            CONSTRAINT R1_FK FOREIGN KEY (C1) REFERENCES C(C1),<\/p>\n

            CONSTRAINT R2_FK FOREIGN KEY (B1) REFERENCES B(B1))<\/p>\n

            (C) CREATE TABLE A (<\/p>\n

            A1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            A2 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            A3 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            CONSTRAINT A_PK PRIMARY KEY (A1,A2)),<\/p>\n

            CREATE TABLE B (<\/p>\n

            B1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            B2 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            CONSTRAINT B_PK PRIMARY KEY (B1))<\/p>\n

            CREATE TABLE RA (<\/p>\n

            A1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            A2 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            B1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            CONSTRAINT RA_PK PRIMARY KEY (A1,A2,B1),<\/p>\n

            CONSTRAINT RX_FK FOREIGN KEY (A1,A2) REFERENCES A(A1,A2),<\/p>\n

            CONSTRAINT RY_FK FOREIGN KEY (B1) REFERENCES B(B1))<\/p>\n

            CREATE TABLE C (<\/p>\n

            C1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            C2 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            C3 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            B1 CHAR(10) UNIQUE,<\/p>\n

            CONSTRAINT C_PK PRIMARY KEY (C1),<\/p>\n

            CONSTRAINT C1_FK FOREIGN KEY (B1) REFERENCES B(B1))<\/p>\n

            (D) CREATE TABLE A (<\/p>\n

            A1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            A2 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            A3 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            CONSTRAINT A_PK PRIMARY KEY (A1,A2)),<\/p>\n

            CREATE TABLE B (<\/p>\n

            B1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            B2 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            C1 CHAR(10) UNIQUE,<\/p>\n

            CONSTRAINT B_PK PRIMARY KEY (B1),<\/p>\n

            CONSTRAINT B1_FK FOREIGN KEY (C1) REFERENCES C(C1))<\/p>\n

            CREATE TABLE RA (<\/p>\n

            A1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            A2 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            B1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            CONSTRAINT RA_PK PRIMARY KEY (B1),<\/p>\n

            CONSTRAINT RX_FK FOREIGN KEY (A1,A2) REFERENCES A(A1,A2),<\/p>\n

            CONSTRAINT RY_FK FOREIGN KEY (B1) REFERENCES B(B1))<\/p>\n

            CREATE TABLE C (<\/p>\n

            C1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            C2 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            C3 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            CONSTRAINT C_PK PRIMARY KEY (C1))<\/p>\n

            (E) CREATE TABLE A (<\/p>\n

            A1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            A2 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            A3 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            B1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            CONSTRAINT A_PK PRIMARY KEY (A1,A2),<\/p>\n

            CONSTRAINT A_FK FOREIGN KEY (B1) REFERENCES B(B1))<\/p>\n

            CREATE TABLE B (<\/p>\n

            B1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            B2 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            C1 CHAR(10) NOT NULL UNIQUE,<\/p>\n

            CONSTRAINT B_PK PRIMARY KEY (B1),<\/p>\n

            CONSTRAINT B1_FK FOREIGN KEY (C1) REFERENCES C(C1))<\/p>\n

            CREATE TABLE C (<\/p>\n

            C1 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            C2 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            C3 CHAR(10) NOT NULL,<\/p>\n

            CONSTRAINT C_PK PRIMARY KEY (C1))<\/p>\n

            Coment\u00e1rio:<\/strong> O principal ponto para resolver essa quest\u00e3o \u00e9 perceber que o atributo chave de B ser\u00e1 referenciado por A. Este valor pode ser nulo pois o relacionamento n\u00e3o \u00e9 obrigat\u00f3rio. J\u00e1 entre as tabelas B e C, como temos um relacionamento 1:1, podemos optar por remanejar a chave para qualquer uma das duas tabelas. Com isso, j\u00e1 podemos marcar nossa resposta na alternativa A.<\/p>\n

            Gabarito:<\/strong> A.<\/p>\n

              \n
            1. Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO \u00d3rg\u00e3o: TRANSPETRO Cargo: ANALISTA DE PROCESSO DE NEGOCIO Quest\u00e3o: 41<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

              A Figura a seguir exibe um modelo E-R composto por duas entidades e uma rela\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

              \"\"<\/p>\n

              Qual diagrama de Venn cont\u00e9m uma rela\u00e7\u00e3o que atende \u00e0s regras de multiplicidade definidas no modelo E-R acima?<\/p>\n

              \"\" \"\" \"\"<\/p>\n

              Coment\u00e1rio:<\/strong> Lendo o diagrama ER sabemos que E1 se relaciona com no m\u00ednimo 1 e no m\u00e1ximo n elementos de E2. J\u00e1 E2 se relaciona com no m\u00ednimo zero e no m\u00e1ximo 1 elementos de E2. Logo, todo elemento de E1 deve estar relacionado a pelo menos 1 elemento de E2. J\u00e1 os elementos de E2 podem estar relacionados a zero ou um elemento de E1. Sendo assim, podemos analisar o diagrama e concluir que a resposta se encontra na alternativa D.<\/p>\n

              Veja que nas alternativas A, B e E, temos um elemento de E2 se relacionando a mais de um elemento de E2, que n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel pela descri\u00e7\u00e3o do modelo ER. J\u00e1 na alternativa C temos um elemento de E1 que n\u00e3o se relaciona com um elemento de E2, o que tamb\u00e9m n\u00e3o \u00e9 correto pela descri\u00e7\u00e3o do diagrama.<\/p>\n

              Gabarito:<\/strong> D<\/p>\n

                \n
              1. Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO \u00d3rg\u00e3o: TRANSPETRO Cargo: ANALISTA DE PROCESSO DE NEGOCIO Quest\u00e3o:<\/strong> 42<\/li>\n<\/ol>\n

                Considere a seguinte nota\u00e7\u00e3o para especificar componentes de esquemas relacionais:<\/p>\n

                  \n
                • Tabelas s\u00e3o descritas por um nome e uma lista de colunas, separadas por v\u00edrgulas.<\/li>\n
                • Colunas que participam da chave prim\u00e1ria est\u00e3o sublinhadas.<\/li>\n
                • Depend\u00eancias funcionais entre colunas s\u00e3o definidas pelo s\u00edmbolo (\u2192) e exibidas em seguida \u00e0 defini\u00e7\u00e3o das tabelas.<\/li>\n<\/ul>\n

                  Todos os esquemas atendem \u00e0 1FN. Dos esquemas a seguir, o \u00fanico que se encontra na 3FN \u00e9<\/p>\n

                  (A) T1(x1,x2<\/u>,x3)<\/p>\n

                  x2\u2192x1<\/p>\n

                  x1\u2192x3<\/p>\n

                  T2(y1,y2<\/u>,y3)<\/p>\n

                  y2\u2192y1<\/p>\n

                  y2\u2192y3<\/p>\n

                  T3(z1,z2<\/u>,z3<\/u>)<\/p>\n

                  (z2,z3)\u2192z1<\/p>\n

                  (B) T1(x1,x2<\/u>,x3,x4)<\/p>\n

                  x2\u2192x1<\/p>\n

                  x2\u2192x3<\/p>\n

                  x2\u2192x4<\/p>\n

                  T2(y1<\/u>,y2,y3<\/u>,y4)<\/p>\n

                  (y1,y3)\u2192y2<\/p>\n

                  y2\u2192y4<\/p>\n

                  T3(z1<\/u>,z2,z3)<\/p>\n

                  z1\u2192z2<\/p>\n

                  z1\u2192z3<\/p>\n

                  (C) T1(x1,x2<\/u>,x3)<\/p>\n

                  (x2,x3)\u2192x1<\/p>\n

                  T2(y1,y2<\/u>,y3)<\/p>\n

                  y2\u2192y3<\/p>\n

                  y3\u2192y1<\/p>\n

                  T3(z1<\/u>,z2,z3<\/u>)<\/p>\n

                  (z1,z3)\u2192z2<\/p>\n

                  (D) T1(x1,x2,x3,x4)<\/p>\n

                  x2\u2192x1<\/p>\n

                  x2\u2192x3<\/p>\n

                  x2\u2192x4<\/p>\n

                  T2(y1,y2,y3)<\/p>\n

                  T3(z1,z2<\/u>,z3<\/u>)<\/p>\n

                  z2\u2192z1<\/p>\n

                  (E) T1(x1<\/u>,x2<\/u>,x3,x4<\/u>)<\/p>\n

                  (x1,x4)\u2192x2<\/p>\n

                  (x1,x4)\u2192x3<\/p>\n

                  T2(y1<\/u>,y2<\/u>,y3<\/u>)<\/p>\n

                  T3(z1,z2<\/u>,z3)<\/p>\n

                  z2\u2192z1<\/p>\n

                  z2\u2192z3<\/p>\n

                  Coment\u00e1rio:<\/strong> Para responder a essa quest\u00e3o voc\u00ea tem que passar pelas alternativas observando que: (1) na alternativa A temos uma depend\u00eancia transitiva na rela\u00e7\u00e3o T1, (2) na letra B temos outra depend\u00eancia transitiva na tabela T2, (3) na alternativa C, mais uma vez, temos uma depend\u00eancia transitiva na rela\u00e7\u00e3o T2, (4) na alternativa D temos uma depend\u00eancia parcial em T3. Assim, sobrou apenas a alternativa E que temos todas as rela\u00e7\u00f5es normalizadas at\u00e9 a terceira forma normal.<\/p>\n

                  Gabarito:<\/strong> E<\/p>\n

                    \n
                  1. Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO \u00d3rg\u00e3o: TRANSPETRO Cargo: ANALISTA DE PROCESSO DE NEGOCIO Quest\u00e3o:<\/strong> 54<\/li>\n<\/ol>\n

                    Determinada empresa de transporte possui uma frota de caminh\u00f5es que movimenta diversos tipos de carga, tais como eletr\u00f4nicos, brinquedos e eletrodom\u00e9sticos. Um Sistema de Informa\u00e7\u00f5es propriet\u00e1rio calcula detalhes financeiros e t\u00e9cnicos das viagens dessa frota. Os c\u00e1lculos financeiros incluem, entre outros, custos de combust\u00edvel, m\u00e3o de obra e valor de frete. Os detalhes t\u00e9cnicos s\u00e3o in\u00fameros, como tipo e volume da carga, capacidade, consumo e velocidade dos caminh\u00f5es, restri\u00e7\u00f5es dos trajetos, dist\u00e2ncias aos destinos e outros.<\/p>\n

                    O sistema responde a perguntas, tais como:<\/p>\n

                      \n
                    1. i) dada uma especifica\u00e7\u00e3o de carga, uma escala de entrega e pre\u00e7os de frete, quais caminh\u00f5es e motoristas devem ser alocados para maximizar o lucro?<\/li>\n
                    2. ii) qual conjunto (velocidade, trajeto) deve ser utilizado por determinado caminh\u00e3o para otimizar o lucro e garantir as datas de entrega?<\/li>\n<\/ol>\n

                      A Figura resume a configura\u00e7\u00e3o do sistema.<\/p>\n

                      \"\"<\/p>\n

                      Com base na descri\u00e7\u00e3o acima, o tipo de Sistema de Informa\u00e7\u00e3o utilizado por essa empresa \u00e9 o<\/p>\n

                      (A) CRM<\/p>\n

                      (B) SIG<\/p>\n

                      (C) Sistema Especialista<\/p>\n

                      (D) Sistema de Suporte \u00e0 Decis\u00e3o<\/p>\n

                      (E) Sistema de Processamento de Transa\u00e7\u00f5es<\/p>\n

                      Coment\u00e1rio:<\/strong> Neste caso a figura nos ajuda a responder a quest\u00e3o. Veja que a base de dados anal\u00edtica \u00e9 utilizada no contexto de suporte a decis\u00e3o. Desta forma, podemos marcar nossa resposta na alternativa D.<\/p>\n

                      Gabarito:<\/strong> D<\/p>\n

                        \n
                      1. Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO \u00d3rg\u00e3o: TRANSPETRO Cargo: ANALISTA DE PROCESSO DE NEGOCIO Quest\u00e3o:<\/strong> 56<\/li>\n<\/ol>\n

                        Os sistemas de informa\u00e7\u00e3o s\u00e3o aperfei\u00e7oados continuamente como consequ\u00eancia da evolu\u00e7\u00e3o da tecnologia e dos processos gerenciais, e est\u00e3o cada vez mais presentes na lista de impactos relevantes no sucesso dos neg\u00f3cios.<\/p>\n

                        Exemplo desses impactos \u00e9 o avan\u00e7o da migra\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es tradicionalmente realizadas nos computadores das empresas para servi\u00e7os prestados online, sob demanda e, muitas vezes, mediante sistema de assinatura (software como servi\u00e7o).<\/p>\n

                        A inova\u00e7\u00e3o criada nos \u00faltimos anos, na \u00e1rea de sistemas de informa\u00e7\u00e3o, que proporciona a utiliza\u00e7\u00e3o de tais aplica\u00e7\u00f5es \u00e9 conhecida como<\/p>\n

                        (A) Big data.<\/p>\n

                        (B) computa\u00e7\u00e3o em nuvem.<\/p>\n

                        (C) e-business.<\/p>\n

                        (D) teletrabalho.<\/p>\n

                        (E) virtualiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

                        Coment\u00e1rio:<\/strong> A nuvem (cloud) \u00e9 o nome gen\u00e9rico dado \u00e0 computa\u00e7\u00e3o em servidores dispon\u00edveis na Internet a partir de diferentes provedores. O conceito de computa\u00e7\u00e3o em nuvem (em ingl\u00eas, cloud computing) refere-se \u00e0 utiliza\u00e7\u00e3o da mem\u00f3ria e da capacidade de armazenamento e c\u00e1lculo de computadores e servidores compartilhados e interligados por meio da Internet, seguindo o princ\u00edpio da computa\u00e7\u00e3o em grade. Sendo assim, podemos marcar nossa resposta na alternativa B.<\/p>\n

                        Gabarito:<\/strong> B<\/p>\n

                        10. Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO \u00d3rg\u00e3o: TRANSPETRO Cargo: ANALISTA DE PROCESSO DE NEGOCIO Quest\u00e3o:<\/strong> 57<\/p>\n

                        Diversos autores e institui\u00e7\u00f5es definem Workflow. Alguns tratam como tecnologia, outros como ferramenta, mas todos, entretanto, falam de automa\u00e7\u00e3o de processos. Considerando o contexto de suas aplica\u00e7\u00f5es, Workflow pode ser entendido como a automa\u00e7\u00e3o<\/p>\n

                        (A) das situa\u00e7\u00f5es, fatos, movimentos e rela\u00e7\u00f5es que incluem as pessoas envolvidas em determinado processo.<\/p>\n

                        (B) de um processo de neg\u00f3cios, no todo ou em parte, de forma que documentos, informa\u00e7\u00f5es ou tarefas sejam passados de um participante a outro para tomada de provid\u00eancias, de acordo com determinadas regras de procedimento.<\/p>\n

                        (C) de uma atividade na qual o processo de indexa\u00e7\u00e3o de documentos \u00e9 realizado com base em informa\u00e7\u00f5es constantes no pr\u00f3prio documento, e cuja captura exige intera\u00e7\u00e3o com os usu\u00e1rios.<\/p>\n

                        (D) de processos, racionalizando-os e aumentando sua efic\u00e1cia, por meio de pol\u00edticas organizacionais de qualidade.<\/p>\n

                        (E) de todas as atividades de troca de documentos e informa\u00e7\u00f5es que envolvam, pelo menos, um agente de um processo, garantindo que transitem entre todos eles, de acordo com determinadas regras de procedimento, para que as provid\u00eancias necess\u00e1rias sejam tomadas em tempo \u00fatil.<\/p>\n

                        Coment\u00e1rio:<\/strong> Workflow \u00e9 um conjunto de ferramentas<\/u><\/strong> que permitem a automa\u00e7\u00e3o de um determinado fluxo de trabalho<\/strong> garantindo a troca de informa\u00e7\u00f5es entre os departamentos<\/strong> envolvidos em um processo de neg\u00f3cio. Mais que uma ferramenta de integra\u00e7\u00e3o departamental, o workflow \u00e9 a certeza de que cada tarefa ser\u00e1 executada pelo usu\u00e1rio a quem foi destinada.<\/p>\n

                        Na automatiza\u00e7\u00e3o de um fluxo de processos de neg\u00f3cio implementam-se ferramentas, a partir de um conjunto de regras e procedimentos, para prover garantias de que os documentos, informa\u00e7\u00f5es ou tarefas<\/strong> sejam passadas de um participante para o outro para a execu\u00e7\u00e3o de uma a\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

                        Assim, todas as atividades provenientes de um processo de neg\u00f3cio s\u00e3o controladas e a comunica\u00e7\u00e3o interdepartamental torna-se mais eficaz, uma vez que o workflow lida diretamente com pessoas e a sua intera\u00e7\u00e3o nas organiza\u00e7\u00f5es. Logo, podemos definir o Workflow tamb\u00e9m como um canal de comunica\u00e7\u00e3o e controle de a\u00e7\u00f5es onde s\u00e3o definidas as etapas pela qual a informa\u00e7\u00e3o deve passar.<\/p>\n

                        Desta forma, podemos marcar nossa resposta na alternativa B.<\/p>\n

                        Gabarito:<\/strong> B<\/p>\n

                        11. Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO \u00d3rg\u00e3o: TRANSPETRO Cargo: ANALISTA DE PROCESSO DE NEGOCIO Quest\u00e3o:<\/strong> 65<\/p>\n

                        Uma empresa iniciou uma an\u00e1lise de seus processos, com foco nos processos de alto valor para o neg\u00f3cio, com o objetivo de buscar oportunidades de melhoria nos mesmos. Nesse tipo de an\u00e1lise, busca-se, prioritariamente,<\/p>\n

                        (A) aumentar ao m\u00e1ximo a intera\u00e7\u00e3o com os clientes<\/p>\n

                        (B) corrigir os indicadores de desempenho que n\u00e3o est\u00e3o sendo atingidos<\/p>\n

                        (C) desenhar os processos \u201cto-be\u201d<\/p>\n

                        (D) observar os gargalos internos nas passagens de fun\u00e7\u00f5es<\/p>\n

                        (E) verificar a conformidade com os regulamentos<\/p>\n

                        Coment\u00e1rio:<\/strong> Vejam que a fase de an\u00e1lise de processo faz um entendimento do neg\u00f3cio. Nesta etapa temos que identificar os gargalos por meio da modelagem \u201cAS-IS\u201d. Assim vamos descrever o estado atual do processo procurando identificar suas peculiaridades, problemas e gargalos. Logo, podemos marcar nossa resposta na alternativa D.<\/p>\n

                        Gabarito:<\/strong> D<\/p>\n

                        12. Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO \u00d3rg\u00e3o: TRANSPETRO Cargo: ANALISTA DE PROCESSO DE NEGOCIO Quest\u00e3o:<\/strong> 68<\/p>\n

                        Na nota\u00e7\u00e3o BPMN, uma swimlane<\/p>\n

                        (A) representa um objeto de dados<\/p>\n

                        (B) configura um conector de associa\u00e7\u00e3o<\/p>\n

                        (C) define escopo e respons\u00e1vel de cada processo<\/p>\n

                        (D) identifica elementos de fluxo como gateways e eventos<\/p>\n

                        (E) adiciona informa\u00e7\u00f5es complementares que n\u00e3o afetam o fluxo<\/p>\n

                        Coment\u00e1rio:<\/strong> Swimlanes s\u00e3o os elementos de BPMN utilizados para organizar os processos de um diagrama<\/strong>, definindo o escopo de cada processo e possibilitando identificar os pap\u00e9is respons\u00e1veis<\/strong> pela execu\u00e7\u00e3o de cada atividade do processo. Estes elementos s\u00e3o definidos em uma estrutura semelhante a uma piscina (pool) e suas raias (lanes). Desta forma, podemos marcar nossa resposta na alternativa C.<\/p>\n

                        Gabarito:<\/strong> C<\/p>\n

                        Ficamos por aqui! J\u00e1 j\u00e1 o coment\u00e1rio do conte\u00fado de banco de dados, BI e BPM das outras provas.<\/p>\n

                        Qualquer d\u00favida estou \u00e0s ordens,<\/p>\n

                        Forte abra\u00e7o e\u00a0 bons estudos,<\/p>\n

                        Thiago Cavalcanti<\/p>\n

                         <\/p>\n

                         <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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