{"id":1070811,"date":"2022-10-04T08:11:00","date_gmt":"2022-10-04T11:11:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.estrategiaconcursos.com.br\/blog\/?p=1070811"},"modified":"2022-09-12T13:25:31","modified_gmt":"2022-09-12T16:25:31","slug":"resumo-amostragem-auditoria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.estrategiaconcursos.com.br\/blog\/resumo-amostragem-auditoria\/","title":{"rendered":"Resumo sobre Amostragem em Auditoria"},"content":{"rendered":"\n

Confira nes<\/em>te artigo um resumo da NBC TA \u2013 530 que trata sobre a amostragem em auditoria, tema muito relevante para as provas da \u00e1rea fiscal.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Ol\u00e1 pessoal, tudo bem?<\/p>\n\n\n\n

Os anos de 2022 e de 2023 prometem muitas oportunidades para a \u00e1rea fiscal e um assunto quase sempre presente nessas provas \u00e9 Amostragem em Auditoria<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

O tema em si \u00e9 simples, mas, como o n\u00edvel das provas est\u00e1 cada vez mais alto, \u00e9 importante aparar as arestas sobre o assunto e conhecer tamb\u00e9m os pontos da norma que s\u00e3o pouco cobrados, por\u00e9m n\u00e3o menos importantes.<\/p>\n\n\n\n

A amostragem em auditoria \u00e9 abordada pela Norma Brasileira de Contabilidade NBC TA 530<\/a>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Certo? Ent\u00e3o vamos l\u00e1!<\/p>\n\n\n\n

\"amostragem
Amostragem em Auditoria<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Objetivo da Amostragem em Auditoria<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Segundo a norma NBC TA -530, o objetivo do auditor<\/strong>, ao usar a amostragem em auditoria, \u00e9 o de proporcionar uma base razo\u00e1vel para o auditor concluir quanto \u00e0 popula\u00e7\u00e3o<\/strong> da qual a amostra \u00e9 selecionada.<\/p>\n\n\n\n

O processo de defini\u00e7\u00e3o e sele\u00e7\u00e3o da amostra e a avalia\u00e7\u00e3o dos resultados utilizados pelo auditor pode ser estat\u00edstico ou n\u00e3o estat\u00edstico<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

A diferen\u00e7a b\u00e1sica entre eles \u00e9 que, no caso da amostragem estat\u00edstica, o resultado pode ser projetado para o restante da popula\u00e7\u00e3o, enquanto na n\u00e3o estat\u00edstica n\u00e3o pode.<\/p>\n\n\n\n

Defini\u00e7\u00f5es da NBC TA 530<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Amostragem em auditoria<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Conforme a NBC TA 530, a amostragem \u00e9 a aplica\u00e7\u00e3o de procedimentos de auditoria em menos de 100% dos itens de popula\u00e7\u00e3o <\/strong>relevante para fins de auditoria.<\/p>\n\n\n\n

 Al\u00e9m disso, todas as unidades de amostragem devem possuir a mesma chance de serem selecionadas <\/strong>para proporcionar uma base razo\u00e1vel para a conclus\u00e3o do auditor.<\/p>\n\n\n\n

Outrossim, ao definir uma amostra no decorrer da auditoria, o auditor deve levar em considera\u00e7\u00e3o finalidade do procedimento<\/strong> de auditoria e as caracter\u00edsticas da popula\u00e7\u00e3o<\/strong> da qual ser\u00e1 analisada. Afinal, cada procedimento executado na auditoria possui um objetivo e cada popula\u00e7\u00e3o apresenta caracter\u00edsticas distintas. Guarde bem essas palavras chaves, elas j\u00e1 foram objeto de prova.<\/p>\n\n\n\n

Por fim, o tamanho da amostra definido pelo auditor deve ser suficiente para reduzir o risco de amostragem a um n\u00edvel m\u00ednimo aceit\u00e1vel.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Risco de amostragem<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

\u00c9 o risco de que a conclus\u00e3o do auditor, com base em amostra, pudesse ser diferente<\/strong> se toda a popula\u00e7\u00e3o fosse sujeita ao mesmo procedimento de auditoria.<\/p>\n\n\n\n

Muitas vezes, n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel que o auditor teste toda a popula\u00e7\u00e3o para concluir sobre a auditoria e ele utiliza a amostragem. Por\u00e9m, a amostragem traz consigo um risco de que quando comparado o resultado entre a amostra e a popula\u00e7\u00e3o exista alguma diferen\u00e7a significativa na conclus\u00e3o. \u00c9 o que chamamos de risco de amostragem.<\/p>\n\n\n\n

Anomalia<\/strong><\/em><\/h3>\n\n\n\n

A anomalia \u00e9 a distor\u00e7\u00e3o ou o desvio que \u00e9 comprovadamente n\u00e3o representativo<\/strong> de distor\u00e7\u00e3o ou desvio em uma popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

As anomalias s\u00e3o aqueles valores ou acontecimentos fora da curva, que n\u00e3o refletem a realidade da empresa auditada.<\/p>\n\n\n\n

Quando o auditor se deparar com uma distor\u00e7\u00e3o que considere anomalia, deve obter um alto grau de certeza <\/strong>(lembrem-se: nada na auditoria \u00e9 absolutoo) de que essa distor\u00e7\u00e3o ou esse desvio n\u00e3o sejam representativos da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Esse alto grau de certeza deve ser obtido a partir de procedimentos adicionais<\/strong> de auditoria para obter evid\u00eancia apropriada e suficiente de que a distor\u00e7\u00e3o ou o desvio n\u00e3o afetam o restante da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Amostragem estat\u00edstica e n\u00e3o estat\u00edstica<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Como dito anteriormente, a amostragem estat\u00edstica \u00e9 aquela que permite a proje\u00e7\u00e3o do resultado encontrado para o restante da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

A amostragem estat\u00edstica<\/strong> deve atender as seguintes caracter\u00edsticas:<\/p>\n\n\n\n

(a) sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria<\/strong> dos itens da amostra; e<\/p>\n\n\n\n

(b) o uso da teoria das probabilidades<\/strong> para avaliar os resultados das amostras, incluindo a mensura\u00e7\u00e3o do risco de amostragem.<\/p>\n\n\n\n

Abordaremos mais a respeito da sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria quando falarmos sobre os m\u00e9todos de sele\u00e7\u00e3o de amostra.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, a norma define a amostragem n\u00e3o estat\u00edstica<\/strong>, como sendo aquela que n\u00e3o atende a essas caracter\u00edsticas apresentadas acima, possuindo, portanto, car\u00e1ter residual.<\/p>\n\n\n\n

Pela amostragem estat\u00edstica<\/strong>, cada unidade de amostragem possui uma probabilidade conhecida<\/strong> de ser selecionada. J\u00e1 pela amostragem n\u00e3o estat\u00edstica<\/strong>, o julgamento<\/strong> do auditor \u00e9 usado para selecionar os itens da amostra.<\/p>\n\n\n\n

Com isso, a escolha para utiliza\u00e7\u00e3o da amostragem estat\u00edstica ou n\u00e3o estat\u00edstica \u00e9 uma quest\u00e3o de julgamento profissional<\/strong> do auditor. Outro ponto importante \u00e9 que o tamanho da amostra n\u00e3o<\/strong> \u00e9 um crit\u00e9rio que deve ser considerado nessa escolha, ou seja, o tamanho da amostra n\u00e3o \u00e9 relevante<\/strong> para a decis\u00e3o acerca do uso de amostragem estat\u00edstica ou n\u00e3o estat\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n

Distor\u00e7\u00e3o toler\u00e1vel<\/strong><\/em><\/h3>\n\n\n\n

A distor\u00e7\u00e3o toler\u00e1vel \u00e9 um valor monet\u00e1rio<\/strong> definido pelo auditor para obter um n\u00edvel apropriado<\/strong> de seguran\u00e7a de que esse valor monet\u00e1rio n\u00e3o seja excedido pela distor\u00e7\u00e3o<\/strong> real na popula\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Quando falamos em auditoria, no geral, n\u00e3o h\u00e1 de se falar em seguran\u00e7a absoluta. O auditor trabalha com n\u00edveis de seguran\u00e7a razo\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n

No caso de amostragem, o auditor busca estabelecer valores os quais espera que n\u00e3o sejam excedidos pela distor\u00e7\u00e3o real.<\/p>\n\n\n\n

A distor\u00e7\u00e3o toler\u00e1vel \u00e9 a aplica\u00e7\u00e3o da materialidade na execu\u00e7\u00e3o da auditoria e pode ter o mesmo<\/strong> valor ou valor menor<\/u> do que o da materialidade <\/strong>na execu\u00e7\u00e3o da auditoria<\/p>\n\n\n\n

Taxa toler\u00e1vel de desvio<\/strong><\/em><\/h3>\n\n\n\n

A taxa de desvio est\u00e1 relacionada aos procedimentos de controles internos<\/strong> previstos, e \u00e9 definida pelo auditor para obter um n\u00edvel apropriado de seguran\u00e7a<\/strong> de que essa taxa de desvio n\u00e3o seja excedida pela taxa real<\/strong> de desvio na popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Risco n\u00e3o resultante da amostragem<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Pessoal, esse tema foi abordado recentemente em uma prova da FGV para  Auditor Administrativo (FunSa\u00fade CE<\/a>). \u00c9 uma defini\u00e7\u00e3o muito b\u00e1sica: risco de que o auditor chegue a uma conclus\u00e3o err\u00f4nea por qualquer outra raz\u00e3o que n\u00e3o seja relacionada ao risco de amostragem.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, a norma traz como exemplos<\/strong> desse tipo de risco: o uso de procedimentos n\u00e3o apropriados<\/strong> ou a interpreta\u00e7\u00e3o err\u00f4nea<\/strong> da evid\u00eancia de auditoria e o n\u00e3o reconhecimento de uma distor\u00e7\u00e3o<\/strong> ou de um desvio.<\/p>\n\n\n\n

Fatores que influenciam o tamanho da amostra<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Pessoal, essa \u00e9 aquela parte que sempre cai em prova. A maioria das rela\u00e7\u00f5es s\u00e3o bem intuitivas, mas \u00e9 importante refor\u00e7ar e ter certeza que voc\u00ea est\u00e1 afiado com as rela\u00e7\u00f5es diretas ou inversas entre alguns fatores e o tamanho da amostra.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Vamos colocar em t\u00f3picos as rela\u00e7\u00f5es e ao final coloco alguns exemplos para refor\u00e7ar.<\/p>\n\n\n\n

Fatores dos Testes de Controle:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Avalia\u00e7\u00e3o de riscos considera os controles relevantes: DIRETA<\/p>\n\n\n\n

Taxa toler\u00e1vel de desvio: INVERSA<\/p>\n\n\n\n

Taxa esperada de desvio: DIRETA<\/p>\n\n\n\n

N\u00edvel de seguran\u00e7a desejado do auditor de que a taxa toler\u00e1vel de desvio n\u00e3o seja excedida pela taxa real de desvio na popula\u00e7\u00e3o: DIRETA<\/p>\n\n\n\n

Quantidade de unidades de amostragem: NEGLIGENCI\u00c1VEL<\/p>\n\n\n\n

Fatores dos Testes de Detalhes:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Avalia\u00e7\u00e3o do risco de distor\u00e7\u00e3o relevante: DIRETA<\/p>\n\n\n\n

Uso de outros procedimentos substantivos direcionados a mesma afirma\u00e7\u00e3o: INVERSA<\/p>\n\n\n\n

N\u00edvel de seguran\u00e7a desejado pelo auditor de que uma distor\u00e7\u00e3o toler\u00e1vel n\u00e3o \u00e9 excedida pela distor\u00e7\u00e3o real: DIRETA<\/p>\n\n\n\n

Distor\u00e7\u00e3o toler\u00e1vel: INVERSA<\/p>\n\n\n\n

Distor\u00e7\u00e3o que o auditor espera encontrar: DIRETA<\/p>\n\n\n\n

Estratifica\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o: INVERSA<\/p>\n\n\n\n

Quantidade de unidades de amostragem: NEGLIGENCI\u00c1VEL<\/p>\n\n\n\n

Para compreender melhor essas rela\u00e7\u00f5es, \u00e9 importante ter em mente que em uma situa\u00e7\u00e3o ideal, todos os itens da popula\u00e7\u00e3o seriam testados. Ou seja, quanto maior a minha amostra, mais pr\u00f3ximo do resultado real chegamos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dito isso, vamos pegar alguns exemplos: taxa toler\u00e1vel de desvio \u2013 se o auditor tolera <\/strong>um desvio menor<\/strong>, ele deve aumentar o tamanho da amostra, <\/strong>de forma que a chance de ocorrer o desvio diminua. Logo, a rela\u00e7\u00e3o inversa.<\/p>\n\n\n\n

N\u00edvel de seguran\u00e7a desejado<\/strong> pelo auditor de que uma distor\u00e7\u00e3o toler\u00e1vel n\u00e3o \u00e9 excedida<\/strong> pela distor\u00e7\u00e3o real: ora, se o auditor deseja ter maior seguran\u00e7a<\/strong> de que a distor\u00e7\u00e3o que escolheu como toler\u00e1vel seja inferior a distor\u00e7\u00e3o real da popula\u00e7\u00e3o, deve aumentar o tamanho da amostra.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Distor\u00e7\u00e3o que o auditor espera encontrar: quanto mais distor\u00e7\u00e3o o auditor espera encontrar, maior deve ser o tamanho da amostra, de forma que tenha maior seguran\u00e7a nas suas conclus\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e9todos de sele\u00e7\u00e3o de amostra<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

O Ap\u00eandice 4 da NBC TA 530 apresenta os principais m\u00e9todos de sele\u00e7\u00e3o das amostras os quais se resumem em:<\/p>\n\n\n\n

Sele\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria:<\/strong> aplicada por meio de geradores de n\u00fameros aleat\u00f3rios como, por exemplo, tabelas de n\u00fameros aleat\u00f3rios.<\/p>\n\n\n\n

Sele\u00e7\u00e3o sistem\u00e1tica<\/strong>: em que a quantidade de unidades de amostragem na popula\u00e7\u00e3o \u00e9 dividida pelo tamanho da amostra para dar um intervalo de amostragem como, por exemplo, 50, e ap\u00f3s determinar um ponto de in\u00edcio dentro das primeiras 50, toda 50\u00aa unidade de amostragem seguinte \u00e9 selecionada.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 importante determinar que unidades de amostragem n\u00e3o est\u00e3o estruturadas de alguma forma espec\u00edfica, correspondendo a um padr\u00e3o particular da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Amostragem de unidade monet\u00e1ria<\/strong>: \u00e9 um tipo de sele\u00e7\u00e3o com base em valores, na qual o tamanho, a sele\u00e7\u00e3o e a avalia\u00e7\u00e3o da amostra resultam em uma conclus\u00e3o em valores monet\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n

Sele\u00e7\u00e3o ao acaso<\/strong>: o auditor seleciona a amostra sem seguir uma t\u00e9cnica estruturada. Embora nenhuma t\u00e9cnica estruturada seja usada, o auditor, ainda assim, evitaria qualquer tendenciosidade ou previsibilidade consciente, de forma que todos os itens da popula\u00e7\u00e3o t\u00eam a mesma chance de sele\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Esse m\u00e9todo de sele\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 apropriado para a amostragem estat\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n

Sele\u00e7\u00e3o de bloco:<\/strong> envolve a sele\u00e7\u00e3o de um ou mais blocos de itens cont\u00edguos da popula\u00e7\u00e3o. A sele\u00e7\u00e3o de bloco geralmente n\u00e3o pode ser usada em amostragem de auditoria porque a maioria das popula\u00e7\u00f5es est\u00e1 estruturada de modo que esses itens em sequ\u00eancia podem ter caracter\u00edsticas semelhantes entre si, mas caracter\u00edsticas diferentes de outros itens de outros lugares da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Estratifica\u00e7\u00e3o: <\/strong>A estratifica\u00e7\u00e3o divide a popula\u00e7\u00e3o em subpopula\u00e7\u00f5es de forma que as subpopula\u00e7\u00f5es sejam distintas e tenham caracter\u00edsticas homog\u00eaneas internamente.<\/strong> Com isso, \u00e9 poss\u00edvel reduzir a variabilidade dos itens de cada estrato e, consequentemente, reduzir o tamanho da amostra.<\/p>\n\n\n\n

A estratifica\u00e7\u00e3o \u00e9 uma forma de melhorar a efici\u00eancia <\/strong>da auditoria, pois possibilita a redu\u00e7\u00e3o do tamanho da amostra atrav\u00e9s da cria\u00e7\u00e3o de subpopula\u00e7\u00f5es com caracter\u00edsticas semelhantes internamente.<\/p>\n\n\n\n

Apesar da NBC TA 530 n\u00e3o citar, \u00e9 relevante que lembrem-se do conceito de conglomerado<\/strong>. As amostras formadas por conglomerados s\u00e3o criadas pela sele\u00e7\u00e3o de conglomerados e todos os itens dentro dos grupos far\u00e3o parte da amostra, logo, cada conglomerado (grupo) ter\u00e1 itens com caracter\u00edsticas distintas internamente e homog\u00eaneas externamente, em oposi\u00e7\u00e3o \u00e0 estratifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Finalizando<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Pessoal, esse foi o nosso resumo sobre amostragem em auditoria.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00c9 importante fazer a leitura da norma de forma completa para consolidar os conhecimentos.<\/p>\n\n\n\n

Por fim, resolva muitas quest\u00f5es sobre amostragem em auditoria para treinar e avaliar os seus pontos fracos. Esperamos que tenham gostado!<\/p>\n\n\n\n

Aproveitem para utilizar esse material como revis\u00e3o. Bons estudos!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

At\u00e9 a pr\u00f3xima!<\/p>\n\n\n\n

CURSOS SEFAZ MG<\/a><\/h3>\n\n\n\n

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Concursos abertos<\/a><\/p>\n\n\n\n

Concursos 2022<\/a><\/p>\n\n\n\n

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